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AI机器学习与深度学习算法
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机器学习入门 9-7 scikit-learn中的逻辑回归
正则表达式
编程算法
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn实现逻辑回归算法以及添加多项式项的逻辑回归算法，sklearn为逻辑回归自动封装了正则化，通过调整C和penalty以解决模型过拟合的问题。
触摸壹缕阳光
2020-02-29
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机器学习入门 8-10 L1,L2和弹性网络
正则表达式
线性回归
机器学习
神经网络
深度学习
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍L1,L2正则项，引入Lp范数新概念，提出L0正则项。为了利用L1,L2正则项各自优点，提出了弹性网。实际进行模型正则化时，优先使用岭回归，如果特征数量非常多，选择弹性网。
触摸壹缕阳光
2020-02-17
1.6K
0
机器学习入门 8-9 lasso
正则表达式
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节介绍模型正则化的另外一种方式LASSO，依然通过具体的编程实现LASSO，并对α取值与过拟合（拟合曲线）之间的关系进行探讨，进而对LASSO与Ridge进行比较。
触摸壹缕阳光
2020-01-14
1.1K
0
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