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python pytorch AI机器学习实践

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CIFAR10数据集实战-ResNet网络构建(下)
这里注意到由[2, 64, 32, 32]到[2, 128, 32, 32],channel数量翻倍,而长和宽没有变化。这样势必会导致x的维度会越来越大。
用户6719124
2020-02-24
8800
CIFAR10数据集实战-ResNet网络构建(上)
之前讲到过,ResNet包含了短接模块(short cut)。本节主要介绍如何实现这个模块。
用户6719124
2020-01-14
9600
CIFAR10数据集实战-LeNet5神经网络(中)
本节介绍在LeNet5中求loss的操作。 本结构使用CrossEntropyLoss进行求loss 首先引入工具包 import torch.nn.functional as F 加入代码 self.criteon = nn.CrossEntropyLoss() 返回logits return logits 下面开始写运行函数 返回main.py文件中 为加快运算速度,定义硬件加速 device = torch.device('cuda') 设置迭代次数 for epoch in range(1000):
用户6719124
2019-12-19
5770
pytorch 1.2 与 Tensorflow 2.0 谁优谁劣?
Tensorflow作为长盛不衰的深度学习框架,一直广泛受到工业、科研学术界的欢迎,而近期推出Tensorflow2.0更是将Tensorflow的热度填了一把火。但作为深度学习的另外两位巨头(Keras和pytorch)似乎也在逐渐的撼动Tensorflow的领主地位。这里主要介绍Tensorflow和pytorch的王者之争。
用户6719124
2019-11-18
1.5K0
Pytorch实现简单的数字识别(上)
使用深度学习神经网络对数字识别,大体需要4个步骤:①读取数据。②建立模型。③训练。④测试、验证。
用户6719124
2019-11-18
1.4K0
pytorch基础知识:张量(上)
python中的Int类型、float类型、Int array类型和Float array类型在pytorch中分别对应于IntTensor类型、FloatTensor类型、IntTensor[一维, 二维...]类型和FloatTensor[一维, 二维...]类型。
用户6719124
2019-11-18
4480
“电视、新闻、报纸”-简单机器学习预测未来销售额
机器学习是python使用的一大方向,本文以简单的三种不同销售方式对最终销额的影响为例子,采用MSE均方差进行分析。
用户6719124
2019-11-17
6930
pytorch-2D函数梯度优化实战
该方程为Himmelblau方程,是科学家们专门用来检测一个优化器效果的方程。该方程所绘制出的图像如下:
用户6719124
2019-11-17
4980
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