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pytorch-Train-Val-Test划分（上）
神经网络
腾讯云测试服务
spring
本节介绍的是Train/Val/Test部分的划分，合理的划分会有效地减少under-fitting和over-fitting现象。
用户6719124
2019-11-17
3.6K
0
pytorch-Train-Val-Test划分（下）
神经网络
spring
上半节讲到一个数据集正常需要划分为train、validation和test三个数据集，那么具体到代码中是如何实现的？
用户6719124
2019-11-17
3.3K
0
Pytorch技巧-Early Stop, Dropout, stochastic Gradient Descent
spring
随着横坐标epoch的进行，train部分的accuracy持续上升，train部分的accuracy增加到临界点后会开始发生over fitting现象，我们一般使用Validation来对临界点进行检测。在取到最大值时便停止调test，将此时取得的参数保存用来做最终的模型参数。
用户6719124
2019-11-17
3.4K
0
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