腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
python pytorch AI机器学习实践
专栏作者
举报
74
文章
115239
阅读量
18
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章
pytorch
神经网络
api
深度学习
python
机器学习
kernel
channel
size
人工智能
torch
spring
编程算法
label
max
tensor
tensorflow
批量计算
卷积神经网络
input
min
padding
sum
优化
javascript
bash
html
bash 指令
命令行工具
腾讯云测试服务
numpy
面向对象编程
线性回归
数据可视化
add
blur
cut
d3
detect
difference
edge
element
epoch
error
eval
expand
height
map
mean
memory
mnist
model
partial
point
probability
pycharm
repeat
sample
scale
self
transpose
view
width
函数
网络
性能
原理
搜索文章
搜索
搜索
关闭
pytorch-Train-Val-Test划分(上)
神经网络
腾讯云测试服务
spring
本节介绍的是Train/Val/Test部分的划分,合理的划分会有效地减少under-fitting和over-fitting现象。
用户6719124
2019-11-17
3.6K
0
没有更多了
社区活动
腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天,分 10000 元奖品池!
立即发文
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档