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GiantPandaCV

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动手学机器学习之回归树
这是一个全新的专题,我将为大家介绍一些经典的机器学习算法和动手实现一下,那么这个专题的特殊点是什么呢?首先是对于算法原理的讲解,我会以大白话的方式直接从案例入手来大致了解这个算法的原理, 并给出算法的实现步骤。接下来,我会手写一下这个算法,并以简单的数据集(如波士顿房价数据集,肺癌诊断数据集等)为例子来对实现的算法进行测试,并给出结果。
BBuf
2020-07-02
3020
机器学习算法之决策树算法
这里以ID3算法做二分类为例介绍决策树算法的原理。所谓决策树就是由一个个"决策"组成的树。决策树中,结点分为两种,放“决策依据”的是非叶结点,放“决策结果”的是叶结点。那么决策是什么呢?很简单,决策就是对于一个问题有多种答案,我们选择答案的过程就是决策,例如判断一个人的身高是否大于180就是一种决策。
BBuf
2019-12-04
4000
机器学习算法之随机深林算法
说好的PCA算法先暂时鸽一下,因为还没写完,大概明天发,先发一个机器学习比赛中常见的bagging算法之一:随机深林算法。需要结合之前发的那篇决策树算法一起看。
BBuf
2019-12-04
6990
机器学习算法之回归树
假设我们现在要预测某个连续变量的大小,那么最常见的方法就是用平均值来。假设现在我们要预测班级中某个学生的成绩,而班级中除了我们要预测的学生以外其他学生的平均成绩为 60 分,那么我们用 60 分来预测这个学生肯定是比 0 或者 100 显得合理一点。下面来尝试证明一下:
BBuf
2019-12-04
4240
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