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异常点检测算法
编程算法
决策树
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在进行机器学习建模之前，首先要对数据中存在的异常点样本进行过滤，异常点，也叫做离群点，对数据的归一化，以及后续建模的准确性都会造成影响。因此，必须先去除异常点，常用的有以下3种策略
生信修炼手册
2021-04-29
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GBDT:梯度提升树算法
编程算法
决策树
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机器学习
深度学习
GBDT全称为gradient boosting decision tree， 是一种基于决策树的集成学习算法。在Adaboost算法中，弱分类器的模型可以根据需要灵活选择，而GBDT则强制限定为决策树算法。
生信修炼手册
2021-03-24
643
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随机森林:基于决策树的集成学习算法
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
集成学习并不是一个具体的模型或者算法，而是一个解决问题的框架，其基本思想是综合参考多个模型的结果，以提高性能，类似三个臭皮匠，顶个诸葛亮，图示如下
生信修炼手册
2021-03-10
363
0
决策树:最清晰明了的分类模型
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
决策树属于监督学习算法的一种，根据原始输入数据中的特征，构建一个树状模型来进行分类。比如探究早晨是否出去打网球的例子，输入数据如下
生信修炼手册
2021-03-10
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