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生信修炼手册

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深度学习基本概念|张量tensor
深度学习常用于处理图像,文本,语音等数据,在计算机中,需要将这些数据用合适的数据结构来存储。以图像为例,每一幅图像可以看作由像素点构成的二维数组,而每个像素点又可以表示成RGB对应的3元组,经过这样的嵌套之后,每一幅图像实际上变成了一个高阶数组, 图示如下
生信修炼手册
2021-07-06
7930
使用biopython可视化染色体和基因元件
基因组结构元件的可视化有多种方式,比如IGV等基因组浏览器中以track为单位的展示形式,亦或以circos为代表的圈图形式,比如在细胞器基因组组装中,基因元件常用圈图形式展示,示例如下
生信修炼手册
2021-01-11
9270
使用python collections模块中提供的数据结构
这些基础的数据结构已经能够满足开发中的大多数需求,但是针对某些特殊场景,用基本的数据结构来实现,还是不够简便。为此,python内置了collections模块,在基本数据结构的基础上进行了扩展,提出了以下几种更具针对性的数据结构
生信修炼手册
2020-05-25
4130
KEGGgraph : 根据kgml 文件从pathway中重构出基因互作网络
KEGGgraph 包可以解析kgml 文件,从中得到不同对象之间的网络结构,并在此基础上进一步挖掘其中的信息。
生信修炼手册
2020-05-09
1.8K1
miRWalk:综合型的miRNA靶基因数据库
miRWalk是一个综合性的miRNA靶基因数据库,收录了人,小鼠等多个物种的miRNA靶基因信息,和mirDIP类似,也是一个整合型数据库,整合了来自miRDB, TargetScan, miRTarBase等数据库中的信息,网址如下
生信修炼手册
2020-05-08
9210
如何从PPI网络进一步挖掘信息
从数据库中得到蛋白质的相互作用信息之后,我们可以构建蛋白质间的相互作用网络,但是这个网络是非常复杂的,节点和连线的个数很多,如果从整体上看,很难挖掘出任何有生物学价值的信息,所以我们需要借助一些算法来深入挖掘。
生信修炼手册
2020-05-08
1.1K0
人生苦短,我用python
python的火热是大家有目共睹的,在生物信息领域也不例外,近几年新开发的软件中python的出现频率越来越高,学习和掌握python, 是大势所趋。
生信修炼手册
2020-05-07
4800
dbCoRC:核心转录因子数据库
在人和小鼠中,已经识别到的转录因子有几百种之多。众所众知,转录因子的调控作用是具有细胞或者组织特异性的,在某种特定的组织或细胞中,发挥调控功能的只是一小部分转录因子。
生信修炼手册
2019-12-19
9080
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