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埋点数据可视化的探索与实践
数据分析
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埋点是数据采集的专用术语，在数据驱动型业务中，如营销策略、产品迭代、业务分析、用户画像等，都依赖于数据提供决策支持，希望通过数据来捕捉特定的用户行为，如页面访问、按钮点击量、阅读时长等统计信息。因此，数据埋点可以简单理解为针对特定业务场景进行数据采集和上报的技术方案，在政采云，前端团队已经有自研 SDK 来解决这个问题。在数据埋点于政采云的落地实践过程中，我们发现另一个可供探讨的方向，即获取到数据后，我们要如何进行埋点数据的分析？ 以下我们展开聊一聊埋点数据分析的用户诉求、团队的探索实践和存在的痛点。
政采云前端团队
2023-11-30
253
0
如何做一个看板搭建系统
数据可视化
容器
数据结构
渲染
数据看板即是数据可视化的载体，通过合理的页面布局、效果设计来将可视化数据更好的展现。
政采云前端团队
2023-02-27
471
0
可视化搭建数据大屏系统的前端实现
数据库
数据可视化
sql
网站
https
本文首发于政采云前端团队博客：可视化搭建数据大屏系统的前端实现 https://www.zoo.team/article/data-visualization
政采云前端团队
2020-02-25
7.8K
0
前端工程实践之数据埋点分析系统（一）
大数据
数据分析
数据处理
数据可视化
本文首发于政采云前端团队博客：前端工程实践之数据埋点分析系统（一） https://www.zoo.team/article/data-analysis-one
政采云前端团队
2020-02-25
1.6K
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