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三分钟读懂Softmax函数
https
网络安全
神经网络
numpy
比如,在互联网广告和推荐系统中,曾广泛使用Sigmod函数来预测某项内容是否有可能被点击。Sigmoid函数输出值越大,说明这项内容被用户点击的可能性越大,越应该将该内容放置到更加醒目的位置。
PP鲁
2020-08-10
9.1K
0
前馈神经网络
神经网络
https
批量计算
深度学习
人工智能
在生物神经网络中,一个神经元(Neuron,又被称为Unit)会和多个神经元相连,当神经元兴奋时,它会向相连的神经元发送化学物质,进而改变相连神经元的电位;如果某个神经元的电位超过了阈值(Threshold),这个神经元被激活为兴奋状态,再进而向其他神经元发送化学物质。机器学习领域的神经网络(Neural Network)模型借鉴了生物学的一些思想。
PP鲁
2020-06-29
1.4K
0
正则化:防止模型过拟合
正则表达式
https
网络安全
机器学习
神经网络
为了避免过拟合,一种手段是使用正则化(Regularizaiton)来限制模型的复杂程度。Regularization从英文直译过来是“规则化”,就是说,在原来的问题求解条件上加一些规则限制,避免模型过于复杂,出现过拟合的情况。
PP鲁
2020-06-09
2.4K
0
Logistic Regression:互联网行业应用最广的模型
c 语言
线性回归
机器学习
神经网络
深度学习
我的网站公示显示效果更好,欢迎访问:https://lulaoshi.info/machine-learning/linear-model/logistic-regression.html
PP鲁
2020-06-02
527
0
机器学习模型的容量、欠拟合和过拟合
线性回归
机器学习
神经网络
人工智能
腾讯云测试服务
我的网站公示显示效果更好,欢迎访问:https://lulaoshi.info/machine-learning/linear-model/underfit-overfit.html
PP鲁
2020-05-26
1.1K
0
最大似然估计:从概率角度理解线性回归的优化目标
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
线性回归
我的网站公式显示效果更好:https://lulaoshi.info/machine-learning/linear-model/maximum-likelihood-estimation.html,欢迎访问。
PP鲁
2020-05-26
1.4K
0
线性回归的求解:矩阵方程和梯度下降、数学推导及NumPy实现
线性回归
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
我的网站公式显示效果更好:https://lulaoshi.info/machine-learning/linear-model/minimise-loss-function.html,欢迎访问。
PP鲁
2020-05-26
1.9K
0
机器学习 | 线性回归的数学表示
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
线性回归
线性回归对已有数据进行建模,可以对未来数据进行预测。有些人觉得线性回归太过简单,甚至不屑于称之为机器学习;另外一些人觉得很多编程库已经对线性回归做了封装,使用时调用一下函数就好,不必了解太多数学推导过程。实际上,线性回归是所有机器学习技术的一个最好起点,很多复杂的机器学习技术以及当前大火的深度神经网络都或多或少基于线性回归。
PP鲁
2020-05-26
613
0
斯坦福MacroBase:实时端到端的异常点检测和解释系统
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
数据库
本文和大家分享一个来自Stanford的开源大数据和机器学习系统:MacroBase。
PP鲁
2020-05-08
723
0
机器学习 | K-Means聚类算法原理及Python实践
聚类算法
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
“聚类”(Clustering)试图将数据集中的样本划分为若干个不相交的子集,每个子集被称为一个“簇”或者“类”,英文名为Cluster。比如鸢尾花数据集(Iris Dataset)中有多个不同的子品种:Setosa、Versicolor、Virginica,不同品种的一些观测数据是具有明显差异的,我们希望根据这些观测数据将其进行聚类。
PP鲁
2020-04-24
1.4K
0
信息时代,我们可能离真相越来越远。
腾讯云开发者社区
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
之前的两年我一直在做新闻平台上的大数据分析和用户阅读行为研究,对于新闻资讯有一些了解和认识。本文想结合本次疫情谈谈我对新闻媒体的认识。
PP鲁
2020-03-26
1.2K
0
求职 | 想转行数据科学,收好岗位选择指南与技能图谱分析!
机器学习
神经网络
人工智能
推荐系统
数据挖掘
在大数据和人工智能行业,有众多与数据相关的岗位,名目繁多:数据分析师、数据产品经理、数据挖掘工程师、大数据工程师、数据开发工程师、机器学习工程师、算法工程师、NLP算法工程师、数据科学家等等。很多应届生或准备转行的朋友面对如此多的岗位名称,都会傻傻分不清楚。本文将这些数据相关的职位分为三类:数据分析师、大数据工程师和算法工程师,并从工作内容和技能要求来做一下分析,帮助新入行朋友选择适合自己的岗位。这里我暂且不谈最顶级的数据科学家,这部分人均为名校博士,全世界可能只有几千个,他们可以轻轻松松年薪百万,是整个食物链的最顶层。他们不需要找工作,都是工作在找他们。
PP鲁
2019-12-26
673
0
GPU加速04:将CUDA应用于金融领域,使用Python Numba加速B-S期权估值模型
python
机器学习
深度学习
神经网络
本文为英伟达GPU计算加速系列的第四篇,主要基于前三篇文章的内容,以金融领域期权估值案例来进行实战练习。前三篇文章为:
PP鲁
2019-12-26
1.7K
0
GPU计算加速01 : AI时代人人都应该了解的GPU知识
python
硬件开发
深度学习
神经网络
金融建模、自动驾驶、智能机器人、新材料发现、脑神经科学、医学影像分析...人工智能时代的科学研究极度依赖计算力的支持。提供算力的各家硬件芯片厂商中,最抢镜的当属英伟达Nvidia了。这家做显卡起家的芯片公司在深度学习兴起后可谓红得发紫,如果不聊几句GPU和英伟达,都不好意思跟别人说自己是做人工智能的。
PP鲁
2019-12-26
1.4K
0
机器学习必备 | 最大似然估计:从统计角度理解机器学习
线性回归
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
本专栏之前的文章介绍了线性回归以及最小二乘法的数学推导过程。对于一组训练数据,使用线性回归建模,可以有不同的模型参数来描述数据,这时候可以用最小二乘法来选择最优参数来拟合训练数据,即使用误差的平方作为损失函数。机器学习求解参数的过程被称为参数估计,机器学习问题也变成求使损失函数最小的最优化问题。最小二乘法比较直观,很容易解释,但不具有普遍意义,对于更多其他机器学习问题,比如二分类和多分类问题,最小二乘法就难以派上用场了。本文将给大家介绍一个具有普遍意义的参数估计方法:最大似然估计。
PP鲁
2019-12-26
4.1K
0
机器学习第一课 | 一文读懂线性回归的数学原理
编程算法
机器学习
神经网络
人工智能
线性回归
线性回归对已有数据进行建模,可以对未来数据进行预测。有些人觉得线性回归太过简单,甚至不屑于称之为机器学习;另外一些人觉得很多编程库已经对线性回归做了封装,使用时调用一下函数就好,不必了解太多数学推导过程。实际上,线性回归是所有机器学习技术的一个最好起点,很多复杂的机器学习技术以及当前大火的深度神经网络都或多或少基于线性回归。
PP鲁
2019-12-26
673
0
想学人工智能,有必要出国读本科或硕士吗?
神经网络
深度学习
人工智能
笔者硕士毕业于北京大学计算机专业,期间有幸申请到了澳洲国立大学(Australian National University,简称ANU)的交换机会,对国内外人工智能教育均有所体验。毕业后,有四年一线大数据和人工智能从业经验,对AI行业形成了一些个人理解。
PP鲁
2019-12-26
2.3K
0
人工智能专业高考志愿填报指南
神经网络
深度学习
人工智能
大数据
自动化
在给大家分享我的建议之前,皮皮鲁先介绍一下自己的背景。我本科考入北京邮电大学计算机学院的网络工程,硕士期间在北京大学继续攻读AI方向,并有半年澳洲国立大学出国交流经历,体验了发达国家的计算机教育。毕业后,四年一线大数据和人工智能从业经验让我对于AI行业形成了一些个人的思考和理解。可以说,笔者对于人工智能专业的所需知识和就业前景都比较了解。
PP鲁
2019-12-26
1.1K
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