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皮皮鲁的AI星球

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前馈神经网络

神经网络 https 批量计算深度学习人工智能

在生物神经网络中，一个神经元（Neuron，又被称为Unit）会和多个神经元相连，当神经元兴奋时，它会向相连的神经元发送化学物质，进而改变相连神经元的电位；如果某个神经元的电位超过了阈值（Threshold），这个神经元被激活为兴奋状态，再进而向其他神经元发送化学物质。机器学习领域的神经网络（Neural Network）模型借鉴了生物学的一些思想。

2020-06-29

1.4K0

机器学习模型的容量、欠拟合和过拟合

线性回归机器学习神经网络人工智能腾讯云测试服务

我的网站公示显示效果更好，欢迎访问：https://lulaoshi.info/machine-learning/linear-model/underfit-overfit.html

2020-05-26

1K0

最大似然估计：从概率角度理解线性回归的优化目标

机器学习神经网络深度学习人工智能线性回归

我的网站公式显示效果更好：https://lulaoshi.info/machine-learning/linear-model/maximum-likelihood-estimation.html，欢迎访问。

2020-05-26

1.4K0

线性回归的求解：矩阵方程和梯度下降、数学推导及NumPy实现

线性回归机器学习神经网络深度学习人工智能

我的网站公式显示效果更好：https://lulaoshi.info/machine-learning/linear-model/minimise-loss-function.html，欢迎访问。

2020-05-26

1.9K0

机器学习 | 线性回归的数学表示

机器学习神经网络深度学习人工智能线性回归

线性回归对已有数据进行建模，可以对未来数据进行预测。有些人觉得线性回归太过简单，甚至不屑于称之为机器学习；另外一些人觉得很多编程库已经对线性回归做了封装，使用时调用一下函数就好，不必了解太多数学推导过程。实际上，线性回归是所有机器学习技术的一个最好起点，很多复杂的机器学习技术以及当前大火的深度神经网络都或多或少基于线性回归。

2020-05-26

6080

斯坦福MacroBase：实时端到端的异常点检测和解释系统

机器学习神经网络深度学习人工智能数据库

本文和大家分享一个来自Stanford的开源大数据和机器学习系统：MacroBase。

2020-05-08

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信息时代，我们可能离真相越来越远。

腾讯云开发者社区机器学习神经网络深度学习人工智能

之前的两年我一直在做新闻平台上的大数据分析和用户阅读行为研究，对于新闻资讯有一些了解和认识。本文想结合本次疫情谈谈我对新闻媒体的认识。

2020-03-26

1.2K0

为什么2019年人工智能算法岗招聘竞争如此激烈？

推荐系统人工智能

与前几年媒体报道的人工智能毕业生高薪难求形成鲜明对比，现在很多候选人在各大社交平台上抱怨今年招聘季竞争异常激烈。其中竞争最激烈的要数“算法岗”了，有人说各大公司算法岗已经缩招，甚至达到上千人投几个岗位的情况，有人说算法岗出现了候选人比面试官还厉害的情况，也有人干脆劝退那些投算法岗的候选人。在各公司全面数据化智能化的当下，算法岗本该更受青睐，为何突然成了就业重灾区？除了暴力劝退，本文将从几个不同角度来分析当前算法岗的求职就业情况。

2019-12-26

6240

求职 | 想转行数据科学，收好岗位选择指南与技能图谱分析！

机器学习神经网络人工智能推荐系统数据挖掘

在大数据和人工智能行业，有众多与数据相关的岗位，名目繁多：数据分析师、数据产品经理、数据挖掘工程师、大数据工程师、数据开发工程师、机器学习工程师、算法工程师、NLP算法工程师、数据科学家等等。很多应届生或准备转行的朋友面对如此多的岗位名称，都会傻傻分不清楚。本文将这些数据相关的职位分为三类：数据分析师、大数据工程师和算法工程师，并从工作内容和技能要求来做一下分析，帮助新入行朋友选择适合自己的岗位。这里我暂且不谈最顶级的数据科学家，这部分人均为名校博士，全世界可能只有几千个，他们可以轻轻松松年薪百万，是整个食物链的最顶层。他们不需要找工作，都是工作在找他们。

2019-12-26

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机器学习必备 | 最大似然估计：从统计角度理解机器学习

线性回归机器学习神经网络深度学习人工智能

本专栏之前的文章介绍了线性回归以及最小二乘法的数学推导过程。对于一组训练数据，使用线性回归建模，可以有不同的模型参数来描述数据，这时候可以用最小二乘法来选择最优参数来拟合训练数据，即使用误差的平方作为损失函数。机器学习求解参数的过程被称为参数估计，机器学习问题也变成求使损失函数最小的最优化问题。最小二乘法比较直观，很容易解释，但不具有普遍意义，对于更多其他机器学习问题，比如二分类和多分类问题，最小二乘法就难以派上用场了。本文将给大家介绍一个具有普遍意义的参数估计方法：最大似然估计。

2019-12-26

4.1K0

机器学习第一课 | 一文读懂线性回归的数学原理

编程算法机器学习神经网络人工智能线性回归

线性回归对已有数据进行建模，可以对未来数据进行预测。有些人觉得线性回归太过简单，甚至不屑于称之为机器学习；另外一些人觉得很多编程库已经对线性回归做了封装，使用时调用一下函数就好，不必了解太多数学推导过程。实际上，线性回归是所有机器学习技术的一个最好起点，很多复杂的机器学习技术以及当前大火的深度神经网络都或多或少基于线性回归。

2019-12-26

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想学人工智能，有必要出国读本科或硕士吗？

神经网络深度学习人工智能

笔者硕士毕业于北京大学计算机专业，期间有幸申请到了澳洲国立大学（Australian National University，简称ANU）的交换机会，对国内外人工智能教育均有所体验。毕业后，有四年一线大数据和人工智能从业经验，对AI行业形成了一些个人理解。

2019-12-26

2.3K0

人工智能专业高考志愿填报指南

神经网络深度学习人工智能大数据自动化

在给大家分享我的建议之前，皮皮鲁先介绍一下自己的背景。我本科考入北京邮电大学计算机学院的网络工程，硕士期间在北京大学继续攻读AI方向，并有半年澳洲国立大学出国交流经历，体验了发达国家的计算机教育。毕业后，四年一线大数据和人工智能从业经验让我对于AI行业形成了一些个人的思考和理解。可以说，笔者对于人工智能专业的所需知识和就业前景都比较了解。

2019-12-26

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