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文章/答案/技术大牛

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皮皮鲁的AI星球

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我整理了一份Flink流计算入门教程清单

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作为技术出身的我，不太会写软文广告，今天就直接来个硬广。之前与人民邮电出版社合作的《Flink原理与实践》经过一年多时间的打磨和润色，这两天终于与大家见面了，恳请各位朋友多多支持。

2022-09-20

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神经机器翻译数据集WMT预处理流程简介

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神经机器翻译（Neural Machine Translation，NMT）借助深度神经网络对不同语言的文本进行翻译，本文主要介绍机器翻译数据集WMT16 en-de的预处理过程。

2022-09-20

1.4K0

BERT原理解读及HuggingFace Transformers微调入门

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自BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformer）[1]出现后，NLP界开启了一个全新的范式。本文主要介绍BERT的原理，以及如何使用HuggingFace提供的 transformers 库完成基于BERT的微调任务。

2022-09-20

1.7K0

三分钟读懂Softmax函数

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比如，在互联网广告和推荐系统中，曾广泛使用Sigmod函数来预测某项内容是否有可能被点击。Sigmoid函数输出值越大，说明这项内容被用户点击的可能性越大，越应该将该内容放置到更加醒目的位置。

2020-08-10

9.1K0

正则化：防止模型过拟合

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为了避免过拟合，一种手段是使用正则化（Regularizaiton）来限制模型的复杂程度。Regularization从英文直译过来是“规则化”，就是说，在原来的问题求解条件上加一些规则限制，避免模型过于复杂，出现过拟合的情况。

2020-06-09

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数据分析没思路？疫情分析是最好的实战教材

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这些天新冠病毒肺炎疫情成了全世界关注的焦点，网上的各类言论满天飞，有散布焦虑的、有监督红会的，有买卖中药的、也有各类阴谋论的，很多文章毫无数据支撑，却得到了大量转发和支持。我认为，在这个数据时代，没有数据支撑的“大新闻”八成都是为了骗关注或者收智商税。这些天我也读了不少有关疫情分析的文章，突然发现，对疫情的数据分析思路与我平时工作中的数据分析简直如出一辙，这不就是我平时做的那些工作嘛！很多朋友说想入门数据科学，但是没有思路，所以这篇文章从数据科学的思维方式和独立思考的角度来谈谈如何解决疫情分析这个实际问题。建议对于数据科学感兴趣的在校学生、刚入行的数据分析师包括数据产品经理、数据运营、算法新人以及所有与数据相关的岗位都可以读读这篇文章，将一些数据分析思路与自己的实际工作比对一下，看看如何辩证地分析数据。

2020-02-17

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