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AI篮球与生活

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Python数据清洗 & 预处理入门完整指南
数据预处理是建立机器学习模型的第一步(也很可能是最重要的一步),对最终结果有决定性的作用:如果你的数据集没有完成数据清洗和预处理,那么你的模型很可能也不会有效——就是这么简单。
用户6888863
2023-03-01
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机器学习经典开源数据集大盘点
在机器学习任务实施前,如何快速寻找到可用数据集,是令每一位研究人员最头痛的事情。本文为大家列举了八大主流数据集来源,不仅包含大量的数据集信息,而且包含了描述、用法以及一些实施案例等。
用户6888863
2022-06-08
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【优质原创】分享几个Sklearn模块中不为人知又超级好用的API函数
相信对于不少机器学习的爱好者来说,训练模型、验证模型的性能等等用的一般都是sklearn模块中的一些函数方法,今天小编来和大家聊一下该模块中那些不那么为人所知的API,可能知道的人不多,但是十分的好用。
用户6888863
2022-06-08
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【原创好文】当机器学习遇到数据量不够时,这几个Python技巧为你化解难题
有时候我们在进行模型的训练与优化的时候,是需要基于现有的数据集来操作的,要是数据量比较充足的情况下倒是还好说,但是要是遇到数据量不够的情况,该怎么办呢?今天小编就给大家来介绍几个方法来处理这种情况。
用户6888863
2022-04-13
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【原创干货】Python实现机器学习前后端页面的交互
对于机器学习爱好者而言,很多时候我们需要将建好的模型部署在线上,实现前后端的交互,今天小编就通过Flask以及Streamlit这两个框架实现机器学习模型的前后端交互。
用户6888863
2022-04-13
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2019年终盘点【AI版】
导语:小时候写作文,总爱用”时光如脱缰的野马”开头,渐渐长大才懂得,野马脱缰是多么迅疾多么可怕的事儿。年初烟花炮竹的烟尘刚刚散去,新年伊始的规划和绸缪犹在眼前,不过神游片刻的功夫,却在冷风寒潮侵袭中蓦然惊觉—2019年的余额已经不多了,相信屏幕前的你和小编一样,回首过去的一年,有忧虑有满足。今天小编主要挑选了一些在2019年AI圈子当中发生的大事件,为大家做一个盘点
用户6888863
2020-02-18
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作为算法工程师,在咨询公司工作的另类体验
【导语】网上已经有很多在互联网公司工作的算法工程师的日常了,那么小编便来说说在咨询公司,身为算法工程师,工作是一种什么样子的体验,同时也为对咨询感兴趣的小伙伴指明点方向。
用户6888863
2020-02-18
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