腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
气象学家
气象学家为您解读气象进展、分享气象编程技巧。欢迎加入气象AI和Python交流群！与2W+朋友一起交流互动！
专栏作者
举报
282
文章
499976
阅读量
200
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章（282）
https（63）
网络安全（61）
python（46）
编程算法（46）
深度学习（28）
神经网络（24）
numpy（19）
机器学习（18）
人工智能（18）
matlab（15）
github（14）
linux（12）
http（12）
tcp/ip（12）
git（11）
数据分析（11）
网站（9）
开源（9）
数据库（7）
图像处理（7）
腾讯云开发者社区（7）
sql（6）
api（5）
大数据（5）
数据处理（5）
windows（5）
html（4）
卷积神经网络（4）
线性回归（4）
学习方法（4）
data（4）
存储（3）
jupyter notebook（3）
figure（3）
公众号（3）
区块链（2）
mac os（2）
javascript（2）
go（2）
bash（2）
node.js（2）
css（2）
access（2）
打包（2）
ubuntu（2）
bash 指令（2）
腾讯云测试服务（2）
企业（2）
分布式（2）
gui（2）
微信（2）
数据可视化（2）
5g（2）
etcd（2）
axis（2）
grid（2）
legend（2）
mask（2）
pm2（2）
space（2）
zip（2）
后台（2）
其他（1）
NLP 服务（1）
自动驾驶（1）
tensorflow（1）
c++（1）
.net（1）
react（1）
arm（1）
makefile（1）
ide（1）
maven（1）
unix（1）
apache（1）
spring（1）
文件存储（1）
云直播（1）
命令行工具（1）
自动化（1）
缓存（1）
shell（1）
keras（1）
pytorch（1）
powershell（1）
安全（1）
物联网（1）
特征工程（1）
性能测试（1）
es（1）
流计算 Oceanus（1）
图像分析（1）
教育（1）
action（1）
add（1）
alpha（1）
archive（1）
axes（1）
colorbar（1）
component（1）
conda（1）
cycle（1）
difference（1）
dp（1）
environment（1）
excel（1）
field（1）
final（1）
for循环（1）
geo（1）
geopandas（1）
ggplot2（1）
gpu（1）
ip（1）
iso（1）
julia（1）
key（1）
ld（1）
line（1）
ls（1）
marker（1）
matplotlib（1）
model（1）
path（1）
physics（1）
pip（1）
plot（1）
position（1）
product（1）
projection（1）
sample（1）
scale（1）
self（1）
server（1）
shapefile（1）
stream（1）
time（1）
tm（1）
union（1）
using（1）
var（1）
vi（1）
服务（1）
统计（1）
效率（1）
异常（1）
搜索文章
搜索
搜索
关闭
ECMWF ERA5气象再分析数据
编程算法
https
网络安全
目前，气象学家公众号分发的ERA5数据分为三部分： ERA5常规变量中国区域再分析数据，18TB左右 (更新完成) ERA5-land陆面高分辨率中国区域再分析数据，34TB左右 (更新完成) ERA5-land陆面高分辨率全球区域（4个变量）再分析数据，18TB 1.ERA5常规变量属性： 数据大小：16.5 TB （4块5TB盘拷贝） 数据格式：NetCDF (.nc) 存储方式：不同变量分开存放,每天1个文件(24时次) 时间：1979.1.1-2022.3.10 范围：70°E-140°E；0-
气象学家
2022-06-13
2K
0
Climate Dynamics | 大气河：一个长期被忽视的中国区域降水变化机制
编程算法
图1. ARIA-Asia算法在1998年6月中国南方洪涝灾害初期的气象数据(ERA5)中识别出的大气河特征。阴影等值线：大气河羽流；红线：大气河轴；蓝点：河轴区强降雨（日降水量>35mm）。
气象学家
2022-06-13
1.9K
0
ESSD | ERA5-Land：陆面应用中一款最先进的全球再分析数据集
编程算法
https
网络安全
Muñoz-Sabater, J., Dutra, E., Agustí-Panareda, A., Albergel, C., Arduini, G., Balsamo, G., Boussetta, S., Choulga, M., Harrigan, S., Hersbach, H., Martens, B., Miralles, D. G., Piles, M., Rodríguez-Fernández, N. J., Zsoter, E., Buontempo, C., and Thépaut, J.-N.: ERA5-Land: a state-of-the-art global reanalysis dataset for land applications, Earth Syst. Sci. Data, 13, 4349–4383, https://doi.org/10.5194/essd-13-4349-2021, 2021.
气象学家
2022-06-13
644
0
ECMWF ERA5气象再分析数据，70TB+
编程算法
https
网络安全
目前，气象学家公众号分发的ERA5数据分为三部分： ERA5常规变量中国区域再分析数据，18TB左右 (更新完成) ERA5-land陆面高分辨率中国区域再分析数据，34TB左右 (更新完成) ERA5-land陆面高分辨率全球区域（4个变量）再分析数据，18TB 1.ERA5常规变量属性： 数据大小：16.5 TB （4块5TB盘拷贝） 数据格式：NetCDF (.nc) 存储方式：不同变量分开存放,每天1个文件(24时次) 时间：1979.1.1-2022.3.10 范围：70°E-140°E；0-
气象学家
2022-06-13
1K
0
气象水文突变检验及Python的实现：MK、Pettitt、BUT、SNHT、BG突变点检测
编程算法
4.Standard Normal Homogeneity Test (SNHT)突变点检测：
气象学家
2022-06-13
4.9K
2
《自然-通讯》| 用机器学习和时间序列数据为气候变化下的武装冲突风险建模
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
Ge, Q., Hao, M., Ding, F. et al. Modelling armed conflict risk under climate change with machine learning and time-series data. Nat Commun 13, 2839 (2022). https://doi.org/10.1038/s41467-022-30356-x
气象学家
2022-06-13
595
0
时间序列预测一定需要深度学习模型吗？
特征工程
深度学习
机器学习
编程算法
神经网络
时间序列预测是机器学习中的一项常见的任务，具有非常广泛的应用，例如：电力能源、交通流量和空气质量等预测。传统的时间序列预测模型往往依赖于滚动平均、向量自回归和自回归综合移动平均。另一方面，最近有人提出了深度学习和矩阵分解模型来解决时间序列预测问题，并获得了更具竞争力的性能，但是该类模型往往过于复杂。
气象学家
2022-06-13
395
0
Altair适用于气象领域的Python数据可视化库，文末送书！
编程算法
python
数据分析
借助Altair，我们可以将更多的精力和时间放在理解数据本身及数据意义上，从复杂的数据可视化过程中解脱出来。
气象学家
2022-04-20
2.2K
0
这就是深度学习如此强大的原因
卷积神经网络
编程算法
深度学习
神经网络
机器学习
据报道称，由于采用基于云的技术和在大数据中使用深度学习系统，深度学习的使用在过去十年中迅速增长，预计到 2028 年，深度学习的市场规模将达到 930 亿美元。
气象学家
2022-04-18
344
0
继续更新 | ERA5再分析数据(1979-2021，50TB+)
编程算法
https
网络安全
目前，气象学家公众号分发的ERA5数据分为三部分： ERA5常规变量中国区域再分析数据，16TB左右 (更新ing) ERA5-land陆面高分辨率中国区域再分析数据，16TB左右 (更新完成) ERA5-land陆面高分辨率全球区域（4个变量）再分析数据，18TB 另外，GPM L3降水数据半小时/逐日的已上传至百度云盘（~4TB）可免费获取。 春节后继续更新数据更新至2021年全年！ 1.ERA5常规变量属性： 数据大小：16 TB （4块5TB盘拷贝） 数据格式：NetCDF (.nc) 存储方式：不
气象学家
2022-03-31
3.5K
0
NASA Nanosat 大气化学高光谱观测系统或有助于预测火山爆发
编程算法
NASA正在发射一种原型仪器，它可以使监测火山活动和空气质量变得更加容易。栖息在距离地球表面约300英里（480公里）的CubeSat上的Nanosat Atmospheric Chemistry Hyperspectral Observation System（简称NACHOS）将使用一个紧凑的高光谱成像仪来定位小至0.15平方英里（0.4平方公里）区域的微量气体来源--约相当于明尼苏达州的美国商城的大小。
气象学家
2022-03-31
266
0
Nature文章的数据和代码：降雨量变化对经济产出的影响
https
网络安全
编程算法
Kotz, M., Levermann, A. & Wenz, L. The effect of rainfall changes on economic production. Nature 601, 223–227 (2022). https://doi.org/10.1038/s41586-021-04283-8
气象学家
2022-03-31
432
0
文章推荐｜机器学习在气象领域的应用现状与展望
编程算法
机器学习
卷积神经网络
神经网络
深度学习
全文地址：http://www.qxkj.net.cn/qxkj/article/abstract/20210614
气象学家
2022-03-30
2K
0
利用机器学习和深度学习方法整合多源数据进行中国水稻产量预测
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
Juan cao，Zhao zhang,Fulu Tao,Liangliang Zhang,Yuchuan Luo,Jing Zhang,Jichong Han,JunXie
气象学家
2022-01-18
2.2K
0
基于时空深度混合模型的台风预测技术
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
参考文献：Chen Rui, Wang Xiang, Zhang Weimin, et al. A hybrid CNN-LSTM model for typhoon formation forecasting[J]. GeoInformatica, 2019,23(3): 375-396.
气象学家
2022-01-18
1.4K
0
利用 pandas 和 xarray 整理气象站点数据
文件存储
python
编程算法
平时用 xarray 库在处理 nc 格式的数据非常方便，但偶尔还是要用到一些站点数据来辅助分析，而站点数据一般都是用文本文件存储的，比如下图这种格式，从外到内的坐标依次是：年、月、站点、日
气象学家
2022-01-18
5.2K
2
Statsmodels线性回归看特征间关系
线性回归
编程算法
在机器学习中的线性回归，一般都会使用scikit-learn中的linear_model这个模块，用linear_model的好处是速度快、结果简单易懂，但它的使用是有条件的，就是使用者在明确该模型是线性模型的情况下才能用，否则生成的结果很可能是错误的。
气象学家
2022-01-18
3.6K
0
深度好文 ｜ 探索 Scipy 与统计分析基础
编程算法
数据分析
云朵君推荐 本文部分内容仅展示部分核心代码，本文提供含完整代码的完整PDF版本下载，获取方式：关注公众号 「数据STUDIO」并回复【210512】获取。若你对代码不感兴趣，直接略过，不影响阅读。
气象学家
2022-01-18
3.8K
0
AI一键提取、阅读Nature Communications的气象文章，在figshare上看其NCL源代码
自动驾驶
https
网络安全
编程算法
本文纯属脑洞大开，但对于本科生或者低年级研究生，在面对气象英文学术论文阅读有畏难情绪时，可以试一试，至少从心理层面能够给你极大的信心。
气象学家
2022-01-18
1.1K
0
飘洋过海来看你的不一定是爱情，有可能是它
线性回归
编程算法
https
网络安全
流计算 Oceanus
2018年9月16日，像往常一样，我坐在窗边憧憬爱情，幻想着心仪的她会乘风破浪、飘洋过海地来看我。
气象学家
2022-01-18
297
0
点击加载更多
社区活动
腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天，分 10000 元奖品池！
立即发文
Python精品学习库
代码在线跑，知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档