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气象学家为您解读气象进展、分享气象编程技巧。欢迎加入气象AI和Python交流群!与2W+朋友一起交流互动!
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Comput Geosci (2022) | 地球科学人工智能研究评述
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数据处理
有地球人工智能理论和基础设施的突破将把地球科学带入下一个阶段: 地球人工智能。地球科学界必须赶上观测数据集爆炸的步伐,以可承受的成本和足够的准确性迅速建立可用的人工智能模型。地球人工智能的研究和开发仍处于初级阶段,从数据到模型到操作的所有重大挑战都可以在从学术界到政府和工业界的所有部门中获得无数机会。地球人工智能的未来是光明的,对整个人类社会和地球系统极为有益,它应该将我们的文明推进到其下一个史诗般的阶段,并将地球转变成一个更可持续、更健康的星球。
气象学家
2022-03-28
1.6K
0
手把手带你科研入门系列 | PyAOS基础教程十:大数据文件
数据处理
首先看一下测试nc文件,总计7个文件,每个文件大约6.7G,是CNRM-CM6-1-HR模式按照25年的时间分开存储的。
气象学家
2021-07-27
1.1K
0
推荐|pycwr-国内优秀天气雷达开源库
开源
腾讯云测试服务
数据处理
以前为了写论文处理雷达数据的时候苦于国内没有合适的开源库,而使用Google搜索的时候清一色基本都是国外的机构和个人开发的雷达数据处理和可视化库。
气象学家
2020-11-06
6.2K
0
Python气象绘图教程(三)
数据处理
前面已经讲了很多关于折线图的常用参数,但是像颜色关键词在黑白文献中应该如何修改呢?plot()提供了一个marker=' '参数,其具体变化如下:
气象学家
2020-06-09
2.9K
0
如何将数据处理速度提升1000+倍
numpy
编程算法
数据处理
python
利用Python进行数据处理时经常使用的是pandas和numpy,这两个工具的功能都很强大,尤其是pandas,更是Python中数据处理方面最强大的工具之一。
气象学家
2020-02-17
2.8K
0
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