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晓飞的算法工程笔记

业余时间更新一些算法和工程笔记，更多内容，请关注公众号【晓飞的算法工程笔记】

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23

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旷世提出类别正则化的域自适应目标检测模型，缓解场景多样的痛点 | CVPR 2020

机器学习神经网络深度学习人工智能

论文: Exploring Categorical Regularization for Domain Adaptive Object Detection

2020-06-23

7270

DA Faster R-CNN：经典域自适应目标检测算法，解决现实中痛点，代码开源 | CVPR2018

图像识别机器学习神经网络深度学习人工智能

论文: Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild

2020-06-22

1.6K0

实用，小物体检测的有监督特征级超分辨方法 | ICCV 2019

图像识别机器学习神经网络深度学习人工智能

**论文: Better to Follow, Follow to Be Better: Towards Precise Supervision of Feature

2020-05-09

7300

YOLACT++ : 实时实例分割，从29.8mAP/33.5fps到34.1mAP/33.5fps

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

论文: YOLACT++ Better Real-time Instance Segmentation

2020-05-07

7580

可变形卷积系列(二) MSRA提出升级版DCNv2，变形能力更强 | CVPR 2019

机器学习神经网络深度学习人工智能

论文: Deformable ConvNets v2: More Deformable, Better Results

2020-04-16

8370

Genetic CNN: 经典NAS算法，遗传算法的标准套用 | ICCV 2017

神经网络机器学习深度学习人工智能

为了进行神经网络架构搜索，论文将网络限制为有限的深度，每层为预设的操作，但仍然存在很多候选网络，为了有效地在巨大的搜索空间中进行搜索，论文提出遗传算法进行加速。首先构造初始种群，然后对种群内的个体进行遗传操作，即选择、交叉和变异，通过识别的准确率来判断其适应性，最终获得强大的种群

2020-04-08

8390

MetaQNN : 与Google同场竞技，MIT提出基于Q-Learning的神经网络搜索 | ICLR 2017

强化学习神经网络机器学习深度学习人工智能

论文: Designing Neural Network Architectures using Reinforcement Learning

2020-02-24

7030

NASNet : Google Brain经典作，改造搜索空间，全面超越人工网络 | CVPR 2018

神经网络机器学习深度学习人工智能强化学习

论文: Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition

2020-02-17

1.3K0

ThunderNet ：像闪电一样，旷视再出超轻量级检测器，高达267fps | ICCV 2019

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

论文: ThunderNet: Towards Real-time Generic Object Detection

2020-02-12

1.2K0

Light-Head R-CNN : 旷世提出用于加速two-stage detector的通用结构，速度达102fps

机器学习神经网络深度学习人工智能图像识别

论文: Light-Head R-CNN: In Defense of Two-Stage Object Detector

2020-02-12

4230

告别炼丹，Google Brain提出强化学习助力Neural Architecture Search | ICLR2017

node.js 强化学习神经网络 http 机器学习

论文:Neural Architecture Search with Reinforcement Learning

2020-02-06

5240

论文速递 | 实例分割算法BlendMask，实时又state-of-the-art

机器学习神经网络深度学习人工智能

论文:BlendMask: Top-Down Meets Bottom-Up for Instance Segmentation

2020-01-24

9510

NeurIPS 2019 Spotlight | Cascade RPN，结构的艺术带来极致的提升

机器学习神经网络深度学习人工智能

论文:Cascade RPN: Delving into High-Quality Region Proposal Network with Adaptive Convolution

2020-01-24

8880

目标检测 | 经典算法 Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection

机器学习神经网络深度学习人工智能

论文: Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection

2020-01-24

9150

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