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晓飞的算法工程笔记
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CPVT：美团提出动态位置编码，让ViT的输入更灵活 | ICLR 2023
深度学习
论文: Conditional Positional Encodings for Vision Transformers
VincentLee
2024-04-16
118
0
DeiT：训练ImageNet仅用4卡不到3天的平民ViT | ICML 2021
深度学习
论文: Training data-efficient image transformers & distillation through attention
VincentLee
2024-04-16
136
0
ViT：拉开Trasnformer在图像领域正式挑战CNN的序幕 | ICLR 2021
深度学习
论文: An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale
VincentLee
2024-04-12
141
0
Dynamic ATSS：预测结果才是正负样本区分的最佳准则
深度学习
论文: Dynamic Label Assignment for Object Detection by Combining Predicted and Anchor IoUs
VincentLee
2024-04-10
91
0
DS-Net：可落地的动态网络，实际加速1.62倍，快改造起来 | CVPR 2021 Oral
深度学习
模型速度在模型的移动端应用中十分重要，提高模型推理速度的方法有模型剪枝、权值量化、知识蒸馏、模型设计以及动态推理等。其中，动态推理根据输入调整其结构，降低整体计算耗时，包含动态深度和动态维度两个方向。如图2所示，动态网络自动在准确率和计算量之间trade-off，比静态的模型设计和剪枝方法要灵活。
VincentLee
2024-04-09
112
0
CondeseNetV2：清华与华为出品，保持特征的新鲜是特征复用的关键 ｜ CVPR 2021
深度学习
图像识别
论文: CondenseNet V2: Sparse Feature Reactivation for Deep Networks
VincentLee
2024-04-08
116
0
基于energy score的out-of-distribution数据检测，LeCun都说好 | NerulPS 2020
卷积神经网络
深度学习
图像识别
论文: Energy-based Out-of-distribution Detection
VincentLee
2024-04-01
118
0
LiftPool：双向池化操作，细节拉满，再也不怕丢特征了 | ICLR 2021
神经网络
深度学习
图像识别
论文: LiftPool: Bidirectional ConvNet Pooling
VincentLee
2024-03-31
88
0
EfficientNetV2：谷歌又来了，最小的模型，最高的准确率，最快的训练速度 | ICML 2021
深度学习
图像识别
论文: EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training
VincentLee
2024-03-31
109
0
Hybrid-PSC：基于对比学习的混合网络，解决长尾图片分类 | CVPR 2021
神经网络
深度学习
图像识别
论文: Contrastive Learning based Hybrid Networks for Long-Tailed Image Classification
VincentLee
2024-03-29
108
0
YOLOF：单层特征检测也可以比FPN更出色 | CVPR 2021
算法
深度学习
图像识别
* **论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.09460**
VincentLee
2024-03-29
93
0
为什么SOTA网络在你的数据集上不行？来看看Imagnet结果的迁移能力研究
神经网络
深度学习
人工智能
图像识别
卷积神经网络
论文: Is it Enough to Optimize CNN Architectures on ImageNet?
VincentLee
2024-03-28
42
0
OREPA：提出训练也很快的重参数策略，内存减半，速度加倍 | CVPR 2022
深度学习
论文: Online Convolutional Re-parameterization
VincentLee
2022-07-20
496
0
GIT：斯坦福大学提出应对复杂变换的不变性提升方法 | ICLR 2022
深度学习
论文对长尾数据集中的复杂变换不变性进行了研究，发现不变性在很大程度上取决于类别的图片数量，实际上分类器并不能将从大类中学习到的不变性转移到小类中。为此，论文提出了GIT生成模型，从数据集中学习到类无关
VincentLee
2022-07-18
616
0
看看谷歌如何在目标检测任务使用预训练权值 | CVPR 2022
深度学习
模型速度在模型的移动端应用中十分重要，提高模型推理速度的方法有模型剪枝、权值量化、知识蒸馏、模型设计以及动态推理等。其中，动态推理根据输入调整其结构，降低整体计算耗时，包含动态深度和动态维度两个方向。如图2所示，动态网络自动在准确率和计算量之间trade-off，比静态的模型设计和剪枝方法要灵活。
VincentLee
2022-07-13
418
0
DW：优化目标检测训练过程，更全面的正负权重计算 | CVPR 2022
深度学习
论文:A Dual Weighting Label Assignment Scheme for Object Detection
VincentLee
2022-07-12
418
0
PLC：自动纠正数据集噪声，来洗洗数据集吧 | ICLR 2021 Spotlight
深度学习
论文: Learning with Feature-Dependent Label Noise: A Progressive Approach
VincentLee
2022-07-07
398
0
ResNet-RS：谷歌领衔调优ResNet，性能全面超越EfficientNet系列 | 2021 arxiv
深度学习
论文: Revisiting ResNets: Improved Training and Scaling Strategies
VincentLee
2022-07-06
306
0
CA：用于移动端的高效坐标注意力机制 | CVPR 2021
深度学习
论文: Coordinate Attention for Efficient Mobile Network Design
VincentLee
2022-07-04
818
0
GID：旷视提出全方位的检测模型知识蒸馏 | CVPR 2021
深度学习
论文: General Instance Distillation for Object Detection
VincentLee
2022-07-01
605
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