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晓飞的算法工程笔记

业余时间更新一些算法和工程笔记，更多内容，请关注公众号【晓飞的算法工程笔记】

专栏作者

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98857

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23

订阅数

为什么SOTA网络在你的数据集上不行？来看看Imagnet结果的迁移能力研究

神经网络深度学习人工智能图像识别卷积神经网络

论文: Is it Enough to Optimize CNN Architectures on ImageNet?

2024-03-28

420

AABO：自适应Anchor设置优化，性能榨取的最后一步 | ECCV 2020 Spotlight

人工智能深度学习

论文: AABO: Adaptive Anchor Box Optimization for Object Detection via Bayesian Sub-sampling

2020-10-13

8390

旷世提出类别正则化的域自适应目标检测模型，缓解场景多样的痛点 | CVPR 2020

机器学习神经网络深度学习人工智能

论文: Exploring Categorical Regularization for Domain Adaptive Object Detection

2020-06-23

7250

DA Faster R-CNN：经典域自适应目标检测算法，解决现实中痛点，代码开源 | CVPR2018

图像识别机器学习神经网络深度学习人工智能

论文: Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild

2020-06-22

1.6K0

实用，小物体检测的有监督特征级超分辨方法 | ICCV 2019

图像识别机器学习神经网络深度学习人工智能

**论文: Better to Follow, Follow to Be Better: Towards Precise Supervision of Feature

2020-05-09

7300

YOLACT++ : 实时实例分割，从29.8mAP/33.5fps到34.1mAP/33.5fps

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

论文: YOLACT++ Better Real-time Instance Segmentation

2020-05-07

7490

可变形卷积系列(二) MSRA提出升级版DCNv2，变形能力更强 | CVPR 2019

机器学习神经网络深度学习人工智能

论文: Deformable ConvNets v2: More Deformable, Better Results

2020-04-16

8350

Genetic CNN: 经典NAS算法，遗传算法的标准套用 | ICCV 2017

神经网络机器学习深度学习人工智能

为了进行神经网络架构搜索，论文将网络限制为有限的深度，每层为预设的操作，但仍然存在很多候选网络，为了有效地在巨大的搜索空间中进行搜索，论文提出遗传算法进行加速。首先构造初始种群，然后对种群内的个体进行遗传操作，即选择、交叉和变异，通过识别的准确率来判断其适应性，最终获得强大的种群

2020-04-08

8370

Spiking-YOLO : 前沿性研究，脉冲神经网络在目标检测的首次尝试 | AAAI 2020

人工智能深度学习神经网络图像识别

论文: Spiking-YOLO: Spiking Neural Network for Energy-Efficient Object Detection

2020-03-18

8170

YOLOv1/v2/v3简述 | 目标检测

神经网络深度学习人工智能图像识别

YOLO十分简单，一个网络同时对多个物体进行分类和定位，没有proposal的概念，是one-stage实时检测网络的里程碑，标准版在TitanX达到45 fps，快速版达到150fps，但精度不及当时的SOTA网络

2020-03-12

9250

MetaQNN : 与Google同场竞技，MIT提出基于Q-Learning的神经网络搜索 | ICLR 2017

强化学习神经网络机器学习深度学习人工智能

论文: Designing Neural Network Architectures using Reinforcement Learning

2020-02-24

7020

NASNet : Google Brain经典作，改造搜索空间，全面超越人工网络 | CVPR 2018

神经网络机器学习深度学习人工智能强化学习

论文: Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition

2020-02-17

1.3K0

ThunderNet ：像闪电一样，旷视再出超轻量级检测器，高达267fps | ICCV 2019

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

论文: ThunderNet: Towards Real-time Generic Object Detection

2020-02-12

1.2K0

Light-Head R-CNN : 旷世提出用于加速two-stage detector的通用结构，速度达102fps

机器学习神经网络深度学习人工智能图像识别

论文: Light-Head R-CNN: In Defense of Two-Stage Object Detector

2020-02-12

4200

论文速递 | 实例分割算法BlendMask，实时又state-of-the-art

机器学习神经网络深度学习人工智能

论文:BlendMask: Top-Down Meets Bottom-Up for Instance Segmentation

2020-01-24

9490

NeurIPS 2019 Spotlight | Cascade RPN，结构的艺术带来极致的提升

机器学习神经网络深度学习人工智能

论文:Cascade RPN: Delving into High-Quality Region Proposal Network with Adaptive Convolution

2020-01-24

8870

目标检测 | 经典算法 Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection

机器学习神经网络深度学习人工智能

论文: Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection

2020-01-24

9100

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