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神经网络基本原理及Python编程实现

神经网络 python

在生物神经网络中，每个神经元的树突接受来自之前多个神经元输出的电信号，将其组合成更强的信号。如果组合后的信号足够强，超过阀值，这个神经元就会被激活并且也会发射信号，信号则会沿着轴突到达这个神经元的终端，再传递给接下来更多的神经元的树突，如图1所示。

2021-09-01

2K0

实例介绍TensorFlow的输入流水线

tensorflow java https python 网络安全

在训练模型时，我们首先要处理的就是训练数据的加载与预处理的问题，这里称这个过程为输入流水线（input pipelines，或输入管道，[参考：https://www.tensorflow.org/performance/datasets_performance]）。在TensorFlow中，典型的输入流水线包含三个流程（ETL流程）：

2021-06-10

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这是我见过最好的NumPy图解教程！没有之一

numpy 编程算法机器学习 python 神经网络

NumPy是Python中用于数据分析、机器学习、科学计算的重要软件包。它极大地简化了向量和矩阵的操作及处理。python的不少数据处理软件包依赖于NumPy作为其基础架构的核心部分（例如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow）。除了数据切片和数据切块的功能之外，掌握numpy也使得开发者在使用各数据处理库调试和处理复杂用例时更具优势。

2021-06-10

1.7K0

PyPy为什么能让Python比C还快？一文了解内在机制

python 打包 ide c 语言

Python 之父 Guido van Rossum曾经说过：如果想让代码运行得更快，应该使用 PyPy。

2021-05-11

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【连载21】Selective Search-3.11

编程算法图像识别 python

对于目标识别任务，比如判断一张图片中有没有车、是什么车，一般需要解决两个问题：目标检测、目标识别。而目标检测任务中通常需要先通过某种方法做图像分割，事先得到候选框；直观的做法是：给定窗口，对整张图片滑动扫描，结束后改变窗口大小重复上面步骤，缺点很明显：重复劳动耗费资源、精度和质量不高等等。针对上面的问题，一种解决方案是借鉴启发式搜索的方法，充分利用人类的先验知识。J.R.R. Uijlings在《Selective Search for Object Recoginition》提出一种方法：基于数据驱动，与具体类别无关的多种策略融合的启发式生成方法。图片包含各种丰富信息，例如：大小、形状、颜色、纹理、物体重叠关系等，如果只使用一种信息往往不能解决大部分问题，例如：

2020-03-12

4570

五步掌握用VSCode进行高效Python开发

ide python git github

在程序员圈子里，Visual Studio Code（以下简称VSCode）可以说是目前最火的代码编辑器之一了。

2020-03-03

5.9K0

【python】用 Python 手写十大经典排序算法

python 编程算法

来源：https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm

2020-03-03

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