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实例介绍TensorFlow的输入流水线

tensorflow java https python 网络安全

在训练模型时，我们首先要处理的就是训练数据的加载与预处理的问题，这里称这个过程为输入流水线（input pipelines，或输入管道，[参考：https://www.tensorflow.org/performance/datasets_performance]）。在TensorFlow中，典型的输入流水线包含三个流程（ETL流程）：

2021-06-10

5160

太卷了！AI已经会自己刷LeetCode了！

https 网络安全腾讯云测试服务 github 编程算法

除了排序没用counts.sort(reverse = True)让人看着血压升高，算是顺利通过测试：

2021-06-10

7480

Transformer为何能闯入CV界秒杀CNN？

网络安全 https 卷积神经网络图像处理机器学习

CV（计算机视觉）领域一直是引领机器学习的弄潮儿。近年来更是因为Transformers模型的横空出世而掀起了一阵腥风血雨。小编今天就带大家初步认识一下这位初来乍到的CV当红炸子鸡～

2021-06-10

8460

腾讯优图提出ISTR：基于transformer的端到端实例分割！性能SOTA，代码已开源！

对象存储 https 机器学习神经网络深度学习

近日，厦门大学和腾讯优图联合发布了一种基于transformer的端到端的实例分割方法ISTR：

2021-05-11

1.2K0

【留言送书】PyTorch1.8版本发布！更有TorchVision等期待的更新！

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近日，Facebook发布了PyTorch 1.8新版本。自1.7版以来，此版本包含3,000多次提交。它包括众多更新和优化：编译，代码优化，用于科学计算的前端API，以及通过pytorch.org提供的二进制文件对AMD ROCm的支持。它还为管道和模型并行性以及梯度压缩的大规模训练提供了改进的功能。几个重大更新包括：

2021-03-16

9080

轻量级骨架首选：MobileNetV3完全解析

https 网络安全

相对重量级网络而言，轻量级网络的特点是参数少、计算量小、推理时间短。更适用于存储空间和功耗受限的场景，例如移动端嵌入式设备等边缘计算设备。因此轻量级网络受到了广泛的关注，其中MobileNet可谓是其中的佼佼者。MobileNetV3经过了V1和V2前两代的积累，性能和速度都表现优异，受到学术界和工业界的追捧，无疑是轻量级网络的“抗把子“。MobileNetV3 参数是由NAS（network architecture search）搜索获取的，又继承的V1和V2的一些实用成果，并引人SE通道注意力机制，可谓集大成者。本文以应用为主，结合代码剖析MobileNetV3的网络结构，不会对NAS以及其设计思想做过多解析。

2021-01-12

4.9K0

MMDetection新版本V2.7发布，支持DETR，还有YOLOV4在路上!

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最近CV界最大的新闻就是transformer的应用，这其中最火的就是Facebook提出的基于transformer的目标检测模型DETR（https://arxiv.org/abs/2005.12872）。目前，港中文维护的MMDetection库发布了最新的V2.7版本，在新版本中支持DETR模型：

2020-12-14

2.1K0

mmdetection最小复刻版(一)：整体概览

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mmdetection最小复刻版是基于mmdetection的最小实现版本简称 mmdetection-mini。其出现的目的是通过从头构建整个框架来熟悉所有细节以及方便新增新特性。计划新增的新特性例如可视化分析；核心细节加入tensorboard；darknet权重和mmdetection权重转换；新loss实现以及新增算法等等。如果各位有新的想法，可以和我交流。

2020-12-14

1K0

跟我学万字长文：最前沿的特征可视化(CAM)技术

访问管理 https 网络安全图像识别神经网络

众所周知，深度学习是一个"黑盒"系统。它通过“end-to-end”的方式来工作，输入数据例如RGB图像，输出目标例如类别标签、回归值等，中间过程不可得知。如何才能打开“黑盒”，一探究竟，让“黑盒”变成“灰盒”，甚至“白盒”？因此就有了“深度学习可解释性“这一领域，而CAM(Class Activation Mapping)技术就是其中之一，其利用特征可视化来探究深度卷积神经网络的工作机制和判断依据。本文通过七篇论文来论述该技术，并附带代码解析。

2020-08-05

2.5K0

scikit-learn 和pandas 基于windows单机机器学习环境的搭建

scikit-learn jupyter notebook http https

很多朋友想学习机器学习，却苦于环境的搭建，这里给出windows上scikit-learn研究开发环境的搭建步骤。

2020-03-05

4910

【收藏】40 个学术网站，满足科研文献需求！

http access go https 网络安全

中国版以及备用站点：http://www.sci-hub.cn/、http://www.sci-hub.xyz/

2020-03-04

3.3K0

【Subword】 NLP Subword三大算法原理：BPE、WordPiece、ULM

https 网络安全 NLP 服务编程算法

正文来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/86965595

2020-03-03

1.4K0

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