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SAIGE用户手册笔记2
腾讯云测试服务
编程算法
SAIGE-GENE(现在称为SAIGE-GENE+)采取两个步骤来执行基于集合的关联测试
用户1075469
2022-04-15
1K
14
Hail-GWAS教程笔记
编程算法
主要参考自:Hail | GWAS Tutorial[1]本笔记旨在提供Hail功能的概述,重点是操作和查询遗传数据集的功能。我们进行了全基因组SNP关联测试,并证明了需要控制由群体分层引起的混杂。
用户1075469
2022-03-04
968
0
第11章 降维 笔记
数据分析
编程算法
去掉数据集中关联性不大和冗余的数据,确保不出现过度适应的前提下降低计算的成本,需要对特征进行无损规约,数学上叫降维。广泛用于模式识别、文本检索以及机器学习领域,主要分为两类,特征提取和特征筛选,前者是高维数据投影到低维空间,后者是特征子集代替原始特征集,包括特征分级和特征筛选,分级是找到优化后的特征子集。特征提取可以分成线性抽取和非线性抽取两种方法,前者是试图找到一个仿射空间能够最好的说明数据分布的变化,后者对高维非线性曲线平面分布的数据非常有效。线性特征的抽取方法:
用户1075469
2022-03-04
892
0
第10章 关联分析和序列挖掘 笔记
数据库
数据结构
sql
编程算法
关联分析是发现交易数据内有趣联系的一种方法,比如著名的“啤酒-尿布”。频繁序列模式挖掘,可以预测购买行为,生物序列等等。
用户1075469
2022-03-04
439
0
第9章 聚类 笔记
编程算法
不同于分类和回归,聚类不需要事先的任何参考分类信息,可以简单地通过判断数据特征的相似性来完成对数据的归类。
用户1075469
2022-03-04
414
0
第7章 模型评估 笔记
编程算法
trainControl中可以设置重采样的参数,指定boot\boot632\cv\repeatdcv\LOOCV\LGOCV\non\oob\adaptive_cv\adaptive_boot\adaptive_LGOCV等。
用户1075469
2022-03-04
735
0
理解回归分析--机器学习与R语言实战笔记(第四章)
编程算法
线性回归
回归是一种有监督的学习方式,用于建模分析一个独立变量(响应变量)和一个或多个非独立变量(预测变量)之间的关联。
用户1075469
2021-12-18
889
0
分类I-树、延迟和概率笔记
分类算法
编程算法
决策树
机器学习
神经网络
这个数据集和书中的略有区别,不过应该是包含的关系,这个数据的样本更多,应该不影响的。扩展:split函数完成训练和测试的划分
用户1075469
2021-12-18
579
0
QIIME 2 2021.11发布啦
https
网络安全
api
github
编程算法
下一版计划于 2021 年2月(QIIME 2 2022.2)发布,请继续关注更新。
用户1075469
2021-12-18
408
0
机器学习与R语言实战笔记(第三章)
编程算法
这里记录下这本书里我之前不了解的内容,欢迎一起交流!向量的模式作者写了个函数来干这件事,我学习下,登上巨人的肩膀。我的理解,这个是相当于motif,计数最多的元素的意思。
用户1075469
2021-12-18
1.1K
0
《写给系统管理员的Python脚本编程指南》笔记
qt
数据库管理
编程算法
python
json
从南图借的这本书,已经拖了好几个月没有读完了,加紧阅读和学习一下!前面3章的笔记记在了纸上,如果有可能拍照记录一下,后面还是电子记录下,纸质的不方便和保存和查阅,也不方便分享。书的配套代码,来自异步社区:https://box.lenovo.com/l/o5OgDR
用户1075469
2021-11-02
1.8K
0
QIIME 2 2021.8到来啦
https
网络安全
html
编程算法
2.一个新工具:qiime tools cast-metadata,允许用户通过命令行将元数据列转换为新的 q2:types
用户1075469
2021-11-02
362
0
R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记
grep
编程算法
正则表达式
javascript
citation("ggplo2")取包引用信息,RStudio.Version()可以获取RStudio引用信息。
用户1075469
2021-07-05
1.7K
0
ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记
编程算法
ggplot2可以用来创建优雅的图形,由于它的灵活,简洁和一致的接口,可以提供美丽、可直接用来发表的图形,吸引了许多用户,特别是科研领域的用户。ggplot2使用grid包来提供一系列的高水平的函数,并将其延伸为图形语法,即独立指定绘图组件,并将它们组合起来,以构建我们想要的任何图形显示。图形语法包含6个主要成分:data, transformations, element, scales, guide和 coordinate system。图层图形语法源于多层数据构建图形的想法。它定义了下表中的图形组分:data, aesthetic mappings, statistical transformations, geometric objects, position adjustment, scales, coordinate system 和 faceting(数据、几何映射、统计变换、几何对象、位置调整、比例、坐标和面)。数据、几何映射、统计变换、几何对象、位置调整形成一个图层,一个图可以有多个图层。
用户1075469
2021-07-05
4.9K
0
高效R编程
r 语言
缓存
打包
编程算法
https
这是《高效R语言编程》的学习笔记,前面的笔记在这里:https://blog.csdn.net/zd200572/article/details/115349366 https://www.jianshu.com/p/71392ef45d01 很多R语言用户并不认为自己是程序员,我也是:),精通专业知识,理解R语言的标准数据结构,但是缺乏正规编程训练,你是这样的吗?
用户1075469
2021-05-20
1.3K
0
SMURF流程之q2-sidle(二)-- 序列重建
数据库
sql
编程算法
继续前面的文档学习,地址在这里啦!官方文档 SMURF 算法的核心是基于基于 kmer 的短区域重建到全长框架中。有两个步骤,首先是ASV在单个区域基于kmer进行比对,然后完整的序列集组装成重建的计数表。
用户1075469
2021-03-11
357
0
R语言宏基因组学统计分析学习笔记(第三章-3)
数据分析
线性回归
编程算法
早在1897年,皮尔逊就警告说,在器官测量中使用两个绝对测量值的比值,可能会形成“伪相关”。自1920s以来,地质学的研究人员已经知道,使用标准的统计方法来分析成分数据可能会使结果无法解释。Aitchison认识到关于组成成分的每一个陈述都可以用成分的比率来表述,并开发出一套基本原理、各种方法、操作和工具来进行成分数据分析。其中,对数比变换方法被地质学、生态学等领域的统计学家和研究人员广泛接受,因为通过对数比变换,可以消除组成数据的样本空间(单纯性)受约束问题,并将数据投影到多元空间中。因此,所有可用的标准多元技术都可以再次用于分析成分数据。
用户1075469
2021-01-26
2.7K
0
宏转录组学习笔记--另一个教程
数据库
sql
编程算法
生物基因
typescript
这项工作已获得Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International协议的许可。这意味着您可以复制,共享和修改作品,只要结果以相同的许可证分发即可。本教程由Mobolaji Adeolu(adeolum@mcmaster.ca),John Parkinson(john.parkinson@utoronto.ca)和Xuejian Xiong(xuejian@sickkids.ca)制作。
用户1075469
2020-03-31
2.6K
0
简单的snptest要不要学
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
下载地址在这个网站 https://mathgen.stats.ox.ac.uk/genetics_software/snptest/snptest.html
用户1075469
2020-03-18
1.1K
0
PRS多基因评分教程学习笔记(二)
编程算法
之前学习了Base Data质控过程,下面继续,最近一直没有开启博客写作,十月将过,加紧补点。
用户1075469
2020-03-03
2.1K
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