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Pandas vs Spark:数据读取篇
spark
大数据
数据库
数据分析
按照前文所述,本篇开始Pandas和Spark常用数据处理方法对比系列。数据处理的第一个环节当然是数据读取,所以本文就围绕两个框架常用的数据读取方法做以介绍和对比。
luanhz
2021-09-02
1.6K
0
数据岗面试:常用哪些Python第三方库?
数据库
sql
数据分析
当下,数据从业者大多需要掌握Python语言,更准确的说要学会使用Python提供的一些主流第三方库。考虑眼下正值金三银四的找工作最佳时机,现将个人曾经历过的一道面试真题做以分享,具有一定的代表性。
luanhz
2021-09-02
562
0
SQL、Pandas、Spark:窗口函数的3种实现
spark
sql
数据库
云数据库 SQL Server
窗口函数是数据库查询中的一个经典场景,在解决某些特定问题时甚至是必须的。个人认为,在单纯的数据库查询语句层面【即不考虑DML、SQL调优、索引等进阶】,窗口函数可看作是考察求职者SQL功底的一个重要方面。
luanhz
2021-04-26
1.4K
0
数据库初学者的福音——SQLite
sqlite
android
云数据库 SQL Server
数据库
sql
数据库操作应该算是所有程序员的基本功了,写的一手好SQL对于数据分析师而言更是安身立命之本。前期,个人惯用的是MySQL,近日由于工作需要对Sqlite使用更为频繁,所以便简单了解了一下,发现sqlite当真有其好用的一面,堪称是数据库初学者的福音。做以简单纪要。
luanhz
2020-09-08
919
0
一句SQL,我有6种写法
sql
数据库
云数据库 SQL Server
node.js
编程算法
最近在刷LeetCode中数据库题目时,有一道排名题目,用了6种写法分别代表6种SQL思维来实现,想想也算是有趣。
luanhz
2020-05-14
977
0
MySQL中查询中位数?
sql
数据库
云数据库 SQL Server
编程算法
计算中位数可能是小学的内容,然而在数据库查询中实现却并不是一件容易的事。我们今天就来看看都有哪些方法可以实现。
luanhz
2020-05-04
6.1K
0
分享几道LeetCode中的MySQL题目解法
sql
数据库
云数据库 SQL Server
最近刷完了LeetCode中的所有数据库题目,深深感到有些题目还是非常有深度和代表性的,而且比较贴合实际应用场景,特此发文以作分享。
luanhz
2020-05-04
1.9K
0
划重点!你还在困惑MySQL中的"锁"吗?
数据库
云数据库 SQL Server
mvc
mvcc
sql
最近在学习查找MySQL中"锁"的相关资料时,发现网上各种言论观点杂乱不堪且版本混乱,很容易让人深陷其中、很是蒙圈。笔者认真研读了MySQL8.0官方指导手册,并广泛搜集各家观点,整理了一份参考性较强的关于MySQL中"锁"机制的知识点合集,以供参考学习。
luanhz
2020-04-13
1.1K
0
MySQL查询连续打卡信息?
sql
数据库
云数据库 SQL Server
编程算法
最近多次看到用SQL查询连续打卡信息问题,自己也实践一波。抛开问题本身,也是对MySQL窗口函数和自定义变量用法的一种练习。
luanhz
2020-04-13
4K
1
一文解决所有MySQL分类排名问题
编程算法
sql
数据库
云数据库 SQL Server
对数据库中的记录依据某个字段进行排序是一种常见需求,虽然简单的Order by可以胜任,但如果想要输出具体的排名却难以直接实现。如果再考虑重复排名或者分类排名,那么情况就更为复杂。
luanhz
2020-04-01
3.5K
2
MySQL模糊搜索的几种姿势
sql
数据库
云数据库 SQL Server
全文检索
regex
导读:本文对MySQL中几种常用的模糊搜索方式进行了介绍,包括LIKE通配符、RegExp正则匹配、内置字符串函数以及全文索引,最后给出了性能对比。
luanhz
2020-04-01
3.1K
0
应用C#设计winform的一些心得
编程算法
数据库
sql
近期,因工作需要,应用C#设计了一个winform界面,主要是用来实现人员的量化积分管理,类似于很多单位的绩效考核管理系统那种。坦言之,这其实只是个人第二次涉猎winform窗体应用的设计(上一次还要追溯6-7年前的院校时期),上手还是比较慢的,前后大概花了10天时间。因为最后功能上还算比较满意,特写此文以作总结,记录当下。
luanhz
2020-03-31
2.3K
0
Python应用MongoDB数据库的一些总结
数据库
数据库,顾名思义,就是数据存储的一个仓库。个人理解,与普通的文件不同,数据库因为是专门用于存储特定格式的数据,所以术业有专攻,它在处理数据相关的事务时更为专业和高效。当然,有的文件也可一定程度上接近数据库的部分功能,比如Excel,甚至可以说Excel这种表格形式就是关系型数据库的原型。这里,数据库存储的特定格式一般可分为两类:一个是相对苛刻的类型,即关系型数据库,如SQL,因为其严格按照表格的形式存储数据,且各列对应特定的数据类型(如数值、字符串等),所以数据存储限制更多;另一个是文档型存储格式,也叫非关系型数据库(NoSQL,Not only SQL),如MongoDB(也有说MongoDB是介于关系型和非关系型之间的一种类型数据库),里面实际上用到的就是类似JSON(官方说法叫BSON,即二进制的JSON)的存储格式,对于数据内容和格式要求更为宽松。二者各有其独特用武之地,只有合适与不合适,不存在孰优孰劣。
luanhz
2020-03-31
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