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小数志

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PyTorch学习系列教程:何为Tensor?
本文继续PyTorch学习系列教程,来介绍在深度学习中最为基础也最为关键的数据结构——Tensor。一方面,Tensor之于PyTorch就好比是array之于Numpy或者DataFrame之于Pandas,都是构建了整个框架中最为底层的数据结构;另一方面,Tensor又与普通的数据结构不同,具有一个极为关键的特性——自动求导。今天,本文就来介绍Tensor这一数据结构。
luanhz
2022-09-19
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PyTorch学习系列教程:Tensor如何实现自动求导
今天本文继续PyTorch学习系列。虽然前几篇推文阅读效果不是很好(大体可能与本系列推文是新开的一个方向有关),但自己选择的路也要坚持走下去啊!
luanhz
2022-09-19
6350
Pandas vs Spark:获取指定列的N种方式
本篇继续Pandas与Spark常用操作对比系列,针对常用到的获取指定列的多种实现做以对比。
luanhz
2021-04-12
11.4K0
曾经以为Python中的List用法足够灵活,直至我遇到了Scala…
继续开工Scala系列专题,虽然对自己来说这是一个全新的方向和足够的挑战,阅读数也很是惨淡,但选择了方向就要坚持下去——生活中的获得感不正是源于一个个挑战和抉择之间吗!
luanhz
2021-02-03
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Pandas中的这3个函数,没想到竟成了我数据处理的主力
学Pandas有一年多了,用Pandas做数据分析也快一年了,常常在总结梳理一些Pandas中好用的方法。例如三个最爱函数、计数、数据透视表、索引变换、聚合统计以及时间序列等等,每一个都称得上是认知的升华、实践的结晶。今天,延承这一系列,再分享三个函数,堪称是个人日常在数据处理环节中应用频率较高的3个函数:apply、map和applymap,其中apply是主角,map和applymap为赠送。
luanhz
2021-02-03
2.3K0
学好Python,必须熟练掌握的几种数据结构
伟大先辈尼古拉斯·沃斯曾这样说过:程序=数据结构+算法,这在程序员界堪称经典的公式,其意义不亚于物理学界中的E=mc2。实际上,其意在阐明编程的核心在于掌握数据结构与算法!如果把一名优秀的程序员比作武林高手,那么数据结构即为招式,算法则是内功,二者缺一不可。当下,Python语言非常火热,学好Python就必须掌握好这些数据结构的常用用法。
luanhz
2020-12-18
1.5K0
一名数据分析师的Python学习历程
前期,将自己完整的SQL学习历程尽可能详细的总结了一遍,后台也收到了一些读者的反馈,并私信交流Python的学习历程,恰好这也在个人的计划之中。私以为,相较于SQL这种知识体系相对单一、内容体量有限(是指常用操作范围,如果想成为数据库专家自然也是学海无涯的)的知识,分享Python的学习历程要复杂得多。一方面。编程语言本身要涉及计算机组成原理、部分数学基础、数据结构与算法等等,要求更为综合;另一方面,各种编程语言之间也相对互通,若有一门编程语言的基础的情况下再学其他编程语言就会相对容易得多。所以,本篇仅就自身在学习Python过程中的基本路径进行总结。
luanhz
2020-10-26
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PySpark SQL——SQL和pd.DataFrame的结合体
昨日推文PySpark环境搭建和简介,今天开始介绍PySpark中的第一个重要组件SQL/DataFrame,实际上从名字便可看出这是关系型数据库SQL和pandas.DataFrame的结合体,功能也几乎恰是这样,所以如果具有良好的SQL基本功和熟练的pandas运用技巧,学习PySpark SQL会感到非常熟悉和舒适。
luanhz
2020-09-08
9.9K0
PySpark——开启大数据分析师之路
近日由于工作需要,突击学了一下PySpark的简单应用。现分享其安装搭建过程和简单功能介绍。
luanhz
2020-09-08
2K0
Simple is better than complex——python中4大数据结构常用接口简介
python之禅中有这样一句:simple is better than complex。翻译成中文我想就是“大道至简、大巧不工”。
luanhz
2020-05-04
8060
物以类聚,数以"桶"分
"桶"在数据结构与算法领域可以说是有着重要的应用,从简单的排序算法到某些特定数据结构,运用桶的思想考虑问题往往有出人意料的效果。
luanhz
2020-03-31
1.1K0
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