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文章/答案/技术大牛

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AngelNI

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LOSS:交叉熵损失函数

机器学习神经网络深度学习人工智能

交叉熵（cross entropy）是深度学习中常用的一个概念，一般用来求目标与预测值之间的差距。以前做一些分类问题的时候，经常会用到，最近老师让看下交叉熵损失函数，今天就来看看他是何方神圣。

2020-07-17

8680

Softmax的理解与应用

机器学习深度学习人工智能神经网络

Softmax在机器学习中有非常广泛的应用，但是刚刚接触机器学习的人可能对Softmax的特点以及好处并不理解，其实你了解了以后就会发现，Softmax计算简单，效果显著，非常好用。

2020-07-17

5030

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

本文采用模拟退火算法（SA）来解决TSP问题，如果你之前看过理解了遗传算法（GA）来解决TSP问题，再看到本篇SA算法，会发现模拟退火算法简单了好多，实现起来也很简单。

2020-05-08

8100

GA solve TSP—— A simple python code

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，通过模拟自然进化过程搜索最优解。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小选择个体，并借助于自然遗传学的遗传算子（genetic operators）进行组合交叉（crossover）和变异（mutation），产生出代表新的解集的种群。这个过程将导致种群像自然进化一样的后生代种群比前代更加适应于环境，末代种群中的最优个体经过解码（decoding），可以作为问题近似最优解。

2020-04-29

1.3K0

python实现贪吃蛇小游戏

编程算法 python 神经网络深度学习

先前，有了解到用人工智能训练贪吃蛇，没错就是snake，可以达到很高的分数，并且损失函数随训练次数的增加，逐渐降低，贪吃蛇能够更准确的吃到食物，简直太神奇了。

2020-04-16

7180

Keras-learn-note(2)

在开始学习Keras之前，一些基础知识是必备的，关于深度学习的基本概念和技术，在使用Keras之前大体了解一下基础知识，这将减少你学习中的困惑。

2020-04-15

3910

Keras-learn-note(1)

在开始学习Keras之前，一些基础知识是必备的，关于深度学习的基本概念和技术，在使用Keras之前大体了解一下基础知识，这将减少你学习中的困惑。

2020-04-15

4930

Matrix Factorization For Recommendation System

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

原始的SVD又名奇异值分解，如果是用户评分矩阵，首先需要对缺失值进行简单的不全，比如用全局平均，然后用SVD进行分解

2020-04-15

5030

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