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朴素人工智能

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制作年轻人的第一个python包【fastbm25】

github git 开源编程算法

我这个版本之前还没发到pypi，因此用起来比较麻烦。不能直接pip install **。而github上已有的bm25相关package都是低速版本，我的版本是有倒排索引来加速计算bm25得分的。因此今天把自己的库发到pypi了。过程相当顺利，没有审查，几分钟就制作好了。感叹国外的基础设施真是优秀！

朴素人工智能

2022-11-29

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VsCode & Maven Remote Development and Debugging

maven java jdk ide 命令行工具

前几天踩了一个坑，基于vscode远程开发调试java8代码。vscode的远程开发非常方便，在python开发方面已经可以抛弃pycharm了，但是在java方面离Intellij idea 还差得很远。但是Intellij idea 的远程开发功能只有pro付费版才有，社区版只能用于自己桌面。为了能够在远程开发机进行debug java代码，于是硬啃vscode对应的配置。踩过坑之后，就会觉得vscode真香！

朴素人工智能

2022-04-18

1.2K0

模型上线不用愁，批量推理来加油

python github https git

作为一个算法工程师，在日常工作中难免会碰到模型上线的问题。对于一些要求不高的场合，简单找一个web框架实现一下接口就能搞定：对于每个用户请求，调用模型得到结果再返回。但这种朴素的实现往往无法最大化利用GPU，对于性能要求比较高的场景应付起来就略显吃力。

朴素人工智能

2021-07-08

1.2K0

Meta Learning 4: 基于优化的方法

编程算法深度学习 html

相比较机器学习模型需要大量的标注数据进行训练，人类学习新知识和新技能的过程要更快更高效。

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2021-05-28

1.2K0

Meta Learning 3: 少样本文本分类 InductionNet

动态路由，就是将低层胶囊按照特定权重加权映射到上层的胶囊的一种方法，而其核心，其实是一种带权重加权的mean pooling。在InductionNet中具体的步骤如下：

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2021-03-15

1K0

Meta Learning 2: 更多基于度量的方法

机器学习神经网络深度学习人工智能 html

接着系列文章上一篇Meta Learning 1: 基于度量的方法介绍的孪生网络Siamese Network模型，本篇继续介绍更多基于度量的Meta Learning元学习方法。

朴素人工智能

2021-03-15

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Meta Learning 1: 基于度量的方法

html 机器学习监督学习神经网络深度学习

普通的机器学习目前在学习具体任务的问题上可以达到很好的效果，比如车载场景的意图分类任务（导航，听音乐，查天气，打电话）。如果有足够的高质量的标注数据，可以训练出一个很强的分类模型。在实际项目中，意图的类别经常会随着需求的变动发生改变，比如在车载场景中新增了【设置日程】的意图。为了保持意图分类的准确率，理想状态下，我们需要新意图类别【设置日程】的大量标注数据来重新训练模型；然而现实情况是，获取大量的标注数据成本很高，当需求频繁变更时，这甚至可以说是不可能完成的任务。

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2021-01-27

1.7K0

[机器学习基础二] 深度学习优化器一览

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

Hello大家好，本期将和大家一起分享和讨论一下深度学习中的一个基础组件：Optimizer，也就是优化器。这是一个在炼丹过程中容易被忽视，但其实又非常重要的组件。接下来几分钟里，让我们重温优化器的发展和应用，希望对大家有所帮助。本期是机器学习基础三篇中的第二篇，希望大家多多支持~

朴素人工智能

2021-01-12

7000

[机器学习基础一] 深度学习损失函数小结

机器学习神经网络人工智能深度学习

2020这个充满变化的不平凡的一年过去了，孕育着希望和机遇的2021即将到来，在此祝愿所有朋友幸福美满，蒸蒸日上，心想事成，欢喜如意，新年快乐！

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2021-01-12

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E-BERT，电商领域语言模型优化实践

电商 NLP 服务

最近跟几个做电商NLP的朋友们聊天，有不少收获。我之前从来没想过【搜索】在电商里的地位是如此重要，可能GMV的50%以上都是从搜索来的。巨大的经济价值也极大地推动了技术的发展，他们的工作做得很细致，毕竟一个百分点的点击率后购买率提升也许对应的就是几百亿的成交额。

朴素人工智能

2020-09-23

1.3K0

【从0构建领域知识图谱】本体定义

知识图谱 NLP 服务数据分析

人工智能的发展，在过去几十年起起落落。在算力和数据不是瓶颈的今天，基于深度学习的信号处理、语音识别、机器视觉等感知智能成为当前 AI 的主流路线。

朴素人工智能

2020-08-03

2.8K0

论文阅读：对抗训练（Adversarial Training）

批量计算神经网络 windows 数据加密服务编程算法

对抗训练（adversarial training）是增强神经网络鲁棒性的重要方式。在对抗训练的过程中，样本会被混合一些微小的扰动（改变很小，但是很可能造成误分类），然后使神经网络适应这种改变，从而对对抗样本具有鲁棒性。

朴素人工智能

2020-07-28

4K0

十分钟了解受控文本生成 1

迁移机器学习神经网络深度学习人工智能

关于文本生成的话题聊得比较少，印象中我们之前只有一期多轮问句改写涉及到了文本生成，受控文本生成就更少了。

朴素人工智能

2020-07-27

1.8K0

10分钟理解Focal loss数学原理与Pytorch代码（翻译）

原文链接：https://amaarora.github.io/2020/06/29/FocalLoss.html

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2020-07-27

14.3K0

pytorch中文语言模型bert预训练代码

https 网络安全 apt-get github git

ACL2020 Best Paper有一篇论文提名奖，《Don’t Stop Pretraining: Adapt Language Models to Domains and Tasks》。这篇论文做了很多语言模型预训练的实验，系统的分析了语言模型预训练对子任务的效果提升情况。有几个主要结论：

朴素人工智能

2020-07-24

3.9K0

挑战真实场景对话——小爱同学背后关键技术深度解析

本文来自PaperWeekly和biendata组织的企业AI技术实战讲座。作者为小米人工智能部的崔世起，崔老师以著名的“小爱同学”为实例，详细介绍了全双工关键技术及其应用。

朴素人工智能

2020-07-20

4K0

Kaggle Tweet Sentiment Extraction 第七名复盘

这是前段时间结束的Kaggle比赛，之前在GDG的Kaggle meetup直播里我也有提到过，最终我们队获得了第七名，这篇文章分享一下我的参赛收获和感受。

朴素人工智能

2020-07-20

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图文并茂！字符串匹配之Sunday、KMP和BM算法入门级讲解

编程算法 https 网络安全

字符串的模式匹配是NLP领域的基础任务，可以帮助我们在大量的文本内容中快速找到需要的文本信息，比如在文章中搜索关键词的位置和数量。

朴素人工智能

2020-07-14

2.1K0

大脑如何处理认知冲突？几个有趣的脑科学实验分析。

processing task

请你尝试阅读下图中每个字代表的颜色（也即其本身的词义），是不是觉得比较简单？接下来，请再尝试着读一读下图每个字的字体的颜色（注意：不是阅读词义）。在此过程中你有没有这样的感受：总是不自觉地忽视字体的颜色而去阅读词义，需要集中注意力才能正确读出字体的颜色，而且感觉读得特别费劲。

朴素人工智能

2020-06-29

1.6K0

[预训练语言模型专题] SpanBERT: 抽取式问答的利器

感谢清华大学自然语言处理实验室对预训练语言模型架构的梳理，我们将沿此脉络前行，探索预训练语言模型的前沿技术，红框中为已介绍的文章，绿框中为本期介绍的模型，欢迎大家留言讨论交流

朴素人工智能

2020-06-29

1.7K0

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