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入门推荐|NASA热带气旋风速预测比赛
本次推荐的热带气旋风速预测比赛由NASA在2020年举办。此次比赛旨在利用风暴生命周期内观测的卫星图像来估计不同时刻的风速。
bugsuse
2022-12-28
5980
录屏回放+代码开源|2022江苏气象AI算法挑战赛
2022年8月5日,首届江苏气象AI算法挑战赛历时3个月的初赛、复赛后在南京迎来总决赛。总决赛以现场答辩会的形式进行,最终,来自中国科学技术大学、厦门大学、南京大学、中国气象科学研究院、南京信息工程大学、华夏云象科技(重庆)有限公司等高校、企业、部门的三支联合团队摘得金银铜奖。日前阿里在天池发布了总决赛视频录屏回放,包括了六支进入总决赛队伍的精彩路演,各支队伍分别从数据前期处理,模型设计,预测结果等方面做了介绍,满满的干货。感兴趣的直接去看视频吧,文末为回放链接。
bugsuse
2022-09-23
1.7K1
全球卫星云图可视化网站
之前推送过一期关于气象数据可视化网站的合集推文,介绍了很多气象卫星、天气雷达还有数值预报模式数据的可视化,这些网站聚焦到不同的应用需求,感兴趣的可以去看看 -> 强烈推荐!气象卫星、雷达和数值模式可视化网站合集
bugsuse
2022-09-23
1.6K0
科研 | GRL:基于深度学习的美国大陆降水短时预报
天气预报对人们的生产和生活都有巨大的影响。传统的天气预报主要依靠基于第一性原理的数值天气预报模型完成。得益于观测手段、同化算法和物理参数化方法的进步,数值预报模型在过去几十年取得了非常大的进步。然而,这些进步也对计算机的运算速度和存储提出越来越高的要求。
bugsuse
2022-09-23
6020
一招搞定各大机构数值预报产品下载,包括EC最新公开预报数据
不知不觉停更了一个多月,除了写论文之外,还参加了上海气象学会主办的 第二届人工智能天气预报创新大赛,主要是对数值模式预报的2m气温和降水进行订正。
bugsuse
2022-09-23
1.6K0
科研工具|写论文和文献调研必备神器
最近发现了一个非常好用的文献调研工具——Connected Papers,这是一个免费的文献图谱可视化工具,可以帮助研究人员和科学家查找和探索与其研究领域相关的论文。
bugsuse
2022-09-23
1.2K0
Maxar 卫星眼中的 2021 全球大事件
2021年还没结束,MAXAR就提前发布了他们卫星监测到的2021全球大事件。从这些筛选的事件中也能看出来美国社会关注的重点:西方民主、环境问题、自然灾害、橄榄球棒球、中俄威胁。
bugsuse
2022-09-23
3500
人工智能改进闪电预报
闪电是自然界中最具危害的现象之一。比如2020年,在加州由于闪电导致的森林大火,这仍然很难预报。威斯康星大学一项新的研究旨在基于机器学习改善闪电预报。
bugsuse
2022-09-23
3290
哨兵系列卫星介绍与下载教程
哨兵系列卫星是哥白尼计划的一部分,该计划是欧盟的一个地球观测计划。要了解哨兵卫星,我们需要先了解哥白尼计划。
bugsuse
2022-09-23
3.2K0
ECMWF:机器学习在IFS预报系统中的应用
过去三年,机器学习在天气和气候科学中的应用蓬勃发展,许多领域都进行了探索。机器学习工具可以从大量的数据中表示复杂任务,有望改善地球科学的许多问题。
bugsuse
2022-09-23
9670
通过卫星图像预测区域内降雨范围和降雨量
在农业、自动驾驶、航空或能源领域,预测和了解天气是十分重要的。例如,天气条件对航空和物流公司在规划最快和最安全的航线方面起着重要作用,可再生能源公司也需要根据天气预测他们在给定的一天将生产多少能源。因此,各种天气模型被开发出来并正在世界各地应用。但是这些模型通常需要关于大气和确切条件的高度具体的信息,这样使得模型对数据的需求变得非常复杂。
bugsuse
2022-09-23
5160
工具推荐|集合天气预报的概率后处理系统
IMPROVER(Integrated Model post-PROcessing and VERification)是英国气象局开发维护的面向集合天气预报模式的概率后处理的系统,该系统旨在提取集合预报提供的丰富信息,并以适合制作自动天气预报的格式呈现,供预报员和公众使用。
bugsuse
2022-09-23
5020
AI降水短临内卷,Google和DeepMind之后,微软也来了
继Google和DeepMind之后,微软也来了(要开始内卷了吗)。近期微软在论文预出版平台arXiv上传了题为MS-nowcasting: Operational Precipitation Nowcasting with Convolutional LSTMs at Microsoft Weather 的文章。
bugsuse
2022-09-23
6850
基于Himawari-8卫星数据利用深度学习进行对流短临预报(附代码)
近期Ryan Lagerquist等发表在《Monthly Weather Review》上的一篇文章,主要是基于Himawari-8卫星多个红外通道亮温观测以及雷达观测数据利用U-net及其变体模型(U-net++,Temporal U-net)并结合FSS评分指标作为损失函数进行对流覆盖区域的临近预报,并分析了卫星红外通道亮温观测的重要性。
bugsuse
2022-09-23
1.5K6
地球科学领域Python工具合集
之前也推送过地球科学领域的Python工具合集 工具推荐|大气科学领域最常使用的工具集合,也单独推送过一些优秀的Python工具。今天在搜索资料的时候发现了这个涉及到空间分析和制图、水文、气象、气候和地震学方面的Python工具合集。
bugsuse
2022-09-23
1.2K0
开源|深度学习雷达回波短临外推完整代码
之前推过一篇深度学习雷达回波短临外推的推文 基于深度学习的多模型雷达回波外推,很多朋友想获取源代码,但因为一些原因这个代码无法开源。
bugsuse
2022-09-23
3K44
气候变化和人工智能报告:对决策者的建议
New report highlights the potential for AI to support climate action; offers recommendations for policy makers to expedite AI-for-climate solutions.
bugsuse
2022-09-23
3370
JGR Atom. & CD: 发现影响平流层爆发性增温趋势和年代际转折的重要因子
平流层爆发性增温(SSW)是北半球平流层大气环流中突然增温的一种现象,平流层爆发性增温期间,极涡发生的剧烈扰动常给欧亚大陆和北美地区带来寒潮,其变化近年来引起了公众和新闻媒体的广泛关注。由于强爆发性增温状态下开展的数值预报可为对流层天气预测提供2周以上(“次季节尺度”)的参考,因此平流层爆发性增温受到科学界的重视。
bugsuse
2022-09-23
1150
南京大学丁爱军团队最新合作成果揭示东南亚大火增强南海低云的反馈机制
近日,《自然通讯》(Nature Communications)以“Aerosol-boundary-layer-monsoon interactions amplify semi-direct effect of biomass smoke on low cloud formation in Southeast Asia”为题,发表我院丁爱军团队与德国马普化学所等机构的合作研究成果。该文基于系统的资料分析和数值模拟,发现春季东南亚大火排放可显著增强南海北部的低云生成,其中气溶胶-边界层-云-季风的独特反馈机制可显著放大气溶胶半直接效应并在低云增强中扮演关键角色。
bugsuse
2022-09-23
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清华大学地学系刘竹研究组发布全球首个近实时碳排放地图
全球气候变化是当前人类可持续发展面临的严峻挑战。碳数据是应对气候变化研究和制定相关政策的基础,也是碳中和进程中可视化的重要工具和评判国家碳达峰水平的重要依据,因此受到国际社会的广泛关注。除了关注碳排放量大小,更需要了解碳排放来源、碳排放变化以及未来发展趋势。碳排放地图可以提供碳排放关键地理位置信息,是应对气候变化研究中的核心数据。
bugsuse
2022-09-23
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