人工智能前沿讲习

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马上科普尚尚

李真真:可信人工智能——“以人为本”的设计和创造

本次报告主要涉及可信AI的进展,首先讲解了可信AI的定义与要求,然后介绍了联邦学习的内容,之后从外部控制和内部控制两反面阐述了可信AI未来的发展方向,最后对可信...

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刘培超:人工智能与机器人的结合

本次报告首先回顾了工业1.0到4.0过程中动能和机械臂的发展,然后介绍了越疆科技在轻量级智能化桌面机械臂上的一系列研发产品,很大程度上解决了操作、部署、价格等机...

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吴飞:大数据智能从最优解(数据拟合)到均衡解(博弈对抗)

本次报告介绍了博弈论思想在人工智能领域的应用,首先介绍了使用传统的数据拟合寻找最优解的思路,之后引入博弈论的思想,以AlphaGo和对抗生成网络为例介绍了均衡解...

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王健宗:联邦智能如何加速AI落地

本文报告介绍了联邦智能及其应用场景,阐述了企业在大数据在隐私保护下如何实现共同进行联邦学习,同时带来了联邦推理、联邦可视化和联邦数据中心等应用场景。

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卢策吾:通用智能本体的设想

本文报告主要介绍了对通用智能本体的设想和研究工作,从通用智能本体可迁移性、可扩展性、可群智性三大基本特性进行解读,元操作流的解析、与计算机的类比与学习、人类行为...

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王硕:水下仿生机器人-作业臂系统及其自主水下作业研究

本文报告介绍了水下仿生机器人的设计,从作业臂系统、运动控制、环境自主感知与导航和三个方面介绍了目前的研究现状,同时带来了研究团队在这些关键问题上的最新研究成果,...

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秦龙:人工智能技术重塑语言教育

本文报告主要分享AI技术对语言教育引起的改变,着重介绍针对现今语言教育中存在的问题,进行自动化测评、自适应学习、场景智能对话等相关AI技术的研究与应用。

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William Wang:语言与视觉研究的未来—多语种与真实环境下的导航与推理

本文报告主要介绍语言与视觉领域的探索以及未来,主要是真实环境下的导航与推理以及多语种任务,包括了视觉与语言在深度结合时的难点问题和目前的研究进展,以及研究团队在...

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闵海波:拥抱学前教育智能化,真正实现因材施教

本文报告分享的主要领域是幼儿教育的智能化,主要针对幼儿园和家庭这两个场景。首先,对目前国内幼儿教育的现状进行了详尽剖析,然后对宾果科技公司在人工智能+幼教的战略...

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陈能成:城市多尺度综合感知与服务

本文报告主要阐述了城市多尺度综合感知与服务技术的产生背景、当前技术的最新进展,以及在未来将会遇到的挑战。同时,展示了所在团队在多个领域做出的优秀成果,并分享了这...

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闫峻:医疗大数据的挑战与智能应用

本文报告介绍了医疗大数据的挑战及其应用,首先介绍了医疗大数据的集成、医疗大数据的可计算性处理、和医疗大数据的标准化存在的挑战,然后介绍了医疗大数据挖掘与计算的一...

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SFFAI分享 | 王玫:自然环境下的多种族人脸:利用信息最大化自适应网络去减少种族偏差【附PPT,视频】

种族偏见是生物特征识别中的一个重要问题,但在人脸识别领域还没有得到深入的研究。在这篇论文中,我们首先提供了一个名为“自然环境下的多种族人脸”(RFW)的数据库。...

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程洪:人机智能系统与应用

本文报告首先回顾了人机智能技术的发展历程,并分析了当前的重点研究方向。之后阐述了人机智能康复这一领域的潜力,将其发展方向总结为数字、互连、可视与智能。最后,分享...

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AAAI 2020 | 中科院自动化所:通过识别和翻译交互打造更优的语音翻译模型

本文对中科院宗成庆、张家俊团队完成、被 AAAI-20 录用的口头报告论文《Synchronous Speech Recognition and Speech-...

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张兆翔:基于深度学习的物体检测进展和趋势

本文报告介绍了深度学习在物体检测方面的最新进展,以及研究团队最近的几项研究工作,同时对深度学习在检测问题上的瓶颈和下一步突破进行了展望。

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欧勇盛:基于人类行为模仿的机器人智能控制研究

本文报告主要分享人工智能和工业机器人应用结合的具体案例,首先介绍了我国机器人智能化的现状,然后从类人思维、类人动作、类人力觉三个方面介绍了最新的研究进展,最后从...

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聂再清:语音助手——智联网时代人机交互入口

本文报告分享的智能语音助手方面的最新进展。作为智联网时代人机交互入口,语音助手将会是以原创语音交互为基础能力,以用户为中心的信息管理决策助手;同时目前语音助手在...

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成秀珍:高置信智慧城市服务挑战

本文报告首先介绍了当前国内外智慧城市的发展现状与趋势,之后为我们阐述了高置信系统的特性以及对于智慧城市建设的重要意义。最后她分析了三个核心技术——物联网、区块链...

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冯大航:智慧城市中声学与AI融合技术的进展与应用

本文报告分享了在智慧城市建设的过程中对声学技术的需求,并详细分析了未来在声学技术中的两大趋势:一是声学与人工智能技术的结合,二是新的系统架构正在逐步形成。

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团队新作 | 双通道多步推理模型--更好解决视觉对话生成问题

为解决目前视觉对话系统中视觉语言两个模态之间的多轮指代、推理以及信息对齐等问题,自动化所陈飞龙博士、许家铭副研究员和徐波研究员等人与腾讯一起共建了一种双通道多步...

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