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【源头活水】驾驶行为预测方法:分层自适应可迁移网络HATN
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“问渠那得清如许,为有源头活水来”,通过前沿领域知识的学习,从其他研究领域得到启发,对研究问题的本质有更清晰的认识和理解,是自我提高的不竭源泉。为此,我们特别精选论文阅读笔记,开辟“源头活水”专栏,帮助你广泛而深入的阅读科研文献,敬请关注。
马上科普尚尚
2021-11-16
403
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【综述专栏】AI系统安全的实用方法
卷积神经网络
网络安全
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自动驾驶
无人驾驶
在科学研究中,从方法论上来讲,都应“先见森林,再见树木”。当前,人工智能学术研究方兴未艾,技术迅猛发展,可谓万木争荣,日新月异。对于AI从业者来说,在广袤的知识森林中,系统梳理脉络,才能更好地把握趋势。为此,我们精选国内外优秀的综述文章,开辟“综述专栏”,敬请关注。
马上科普尚尚
2021-08-25
423
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深兰科技:动作识别 | 人体骨架时空图卷积网络的可学习边与权
自动驾驶
无人驾驶
动作识别是基于计算机视觉识别的技术,可以实时对检测区域内人员动作进行识别。作为深兰科技计算机视觉技术的核心产品之一,搭载自动驾驶功能的“熊猫智能公交车”已获得广州、上海、武汉、长沙、深圳等多地的自动驾驶测试牌照,并且在武汉取得了全球首个自动驾驶客车的商用牌照。而其行人行为预测和车内异常行为识别(摔倒、偷窃等)两大功能,便是动作识别最直接的体现。此外,深兰的智慧工地管理平台——“工地大脑”、智能社区管理系统,以及明厨亮灶系统等,都一定程度使用到了动作识别技术。
马上科普尚尚
2020-06-16
779
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吴恩达《ML Yearning》| 端到端的深度学习
编程算法
机器学习
深度学习
人工智能
自动驾驶
MachineLearning YearningSharing 是北京科技大学“机器学习研讨小组”旗下的文献翻译项目,其原文由Deep Learning.ai 公司的吴恩达博士进行撰写。本部分文献翻译工作旨在研讨小组内部交流,内容原创为吴恩达博士,学习小组成员只对文献内容进行翻译,对于翻译有误的部分,欢迎大家提出。欢迎大家一起努力学习、提高,共同进步!
马上科普尚尚
2020-05-14
1.4K
0
【重磅首发】吴恩达《ML Yearning》| 分部误差分析(附完整版中英文PDF)
编程算法
汽车
自动驾驶
无人驾驶
MachineLearning YearningSharing 是北京科技大学“机器学习研讨小组”旗下的文献翻译项目,其原文由Deep Learning.ai 公司的吴恩达博士进行撰写。本部分文献翻译工作旨在研讨小组内部交流,内容原创为吴恩达博士,学习小组成员只对文献内容进行翻译,对于翻译有误的部分,欢迎大家提出。欢迎大家一起努力学习、提高,共同进步!
马上科普尚尚
2020-05-14
550
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CCAI 2019 | 郑南宁:“直觉性AI技术”可助力无人驾驶
无人驾驶
自动驾驶
深度学习
机器学习
神经网络
2019年中国人工智能大会(Chinese Congress on Artificial Intelligence 2019,简称“CCAI 2019”)将于在9月21日-22日在青岛胶州召开。
马上科普尚尚
2020-05-14
360
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CCAI 2019 | 李德毅:自动驾驶量产路在何方
自动驾驶
无人驾驶
神经网络
深度学习
人工智能
2019年中国人工智能大会(Chinese Congress on Artificial Intelligence 2019,简称“CCAI 2019”)将于在9月21日-22日在青岛胶州召开。
马上科普尚尚
2020-05-13
400
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实用工具 | 强大的自动驾驶模拟器CARLA
数据分析
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网络安全
开源
自动驾驶
随着人们对安全、舒适的驾驶体验的不断追求,自动驾驶成为汽车研发的新方向。与此同时,自动驾驶相关技术在人工智能领域也是如火如荼的研究方向,吸引了大批来自产业界和学术界的研究者。
马上科普尚尚
2020-05-11
1.6K
0
图像分割最新资料汇总(语义分割、实例分割、视频分割、医疗图像分割、自动驾驶…)
人工智能
自动驾驶
图像分割(image segmentation)是计算机视觉领域最为经典的研究问题之一,至今仍受到学术界和工业界的高度重视。所谓图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域,并使这些特征在同一区域内呈现出相似性,而在不同区域间呈现出明显的差异性。目前,研究者们最为关注的研究方向主要有三个:
马上科普尚尚
2020-05-11
1.6K
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