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学而时习之

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【eBPF笔记中篇】运行原理、交互、event触发 解析(未完)
从之前的分析已经得知,.c的eBPF程序会通过BCC等工具编译并加载到内核中,但是具体在内核中,ebpf是如何工作的呢?
历久尝新
2022-02-15
2.6K0
【eBPF笔记前篇】介绍、开发环境搭建、原理简介、case
之前一个老板说“xxx组的同学是一定要把eBPF用到得心应手”,因为之前是做性能压测相关工作,个人感觉压测其实并不复杂,复杂的是压测后的问题定位,而eBPF则是定位问题的有效工具,我们可以透过eBPF去洞悉内核的运行状态,帮助我们去做故障诊断、网络优化、性能监控、以及安全控制等生产环境中的各种问题。
历久尝新
2022-02-11
3.7K0
HttpRunenr 流程架构图、以及遇到的问题(数据驱动用例无法更新数据)
httprunnerl流程图.png httpunner依赖分析.png Q: httprunner3.x 数据驱动,无法更新数据问题? A: 1) 如何解决呢? a. httprunner.utils.merge_variables,(单step用例该问题解决,会影响多step用例获取钱pre step的参数,不推荐) 注释httprunner/utils.py:210 b. httprunner.runner.HttpRunner.run_
历久尝新
2022-02-10
6650
【性能测试】3. 并发用户数怎么计算
看上图,如果严格按照逻辑到达系统的话,绝对并发用户数为4;但是如果是用来描述1s内的并发用户数,则是16
历久尝新
2021-08-09
2.1K0
【性能测试】2. 性能测试都关注哪些性能指标?
描述每秒事务数(Transaction Per Second),在不同的行业或者业务中定义的粒度都是不相同的,不管在哪里使用TPS,都因该有一个前提,所有相关的人都需要知道T的具体定义
历久尝新
2021-08-09
7260
【性能测试】1. 试着解释一下性能测试概念
ps:性能测试很多专有名词,eg 性能测试 负载测试 压力测试 容量测试 极限测试等, 概念又多又乱,界限又很模糊,如下:
历久尝新
2021-08-06
4310
logstash介绍以及简单case
如:采集sdk产生的日志,将日志通过logstash处理后,存储到ES中,进行收敛展示
历久尝新
2021-05-18
5530
【Kubernetes】1
1. container image:一组联合挂载在/var/lib/docker/aufs/mnt 上的 rootfs
历久尝新
2021-05-15
3050
【Prometheus】6. Prometheus与Kubernetes(未完成)
https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#kubernetes_sd_config
历久尝新
2021-05-10
3730
【Prometheus】5. Alertmanager告警(未完成)
下载地址1:https://github.com/prometheus/alertmanager/releases
历久尝新
2021-05-08
5650
【Prometheus】4. 监控案例
使用文档:https://prometheus.io/docs/guides/node-exporter/
历久尝新
2021-05-06
1.2K0
【Prometheus】3. 配置文件与基于文件的服务发现
replace:默认,通过regex匹配source_label的值,使用replacement来引用表达式的值
历久尝新
2021-05-06
7440
【Prometheus】2. 概述及部署
Prometheus 是由 SoundCloud 开源监控告警解决方案。2012年成为在社区开源,拥有非常活跃的开发人员和用户社区,Prometheus于2016年加入云原生计算基金会(CNCF),成为继k8s之后的第二个托管项目。
历久尝新
2021-05-01
5120
【prometheus】1. 监控概述
为什么要监控 对系统不间断实时监控 实时反馈系统当前状态 保证业务高可靠的运行 怎么监控 监控工具:free,vmstat,df,top,ss,iftop... 监控系统:Zabbix(监控非容器,监控容器会比较麻烦),Open-Falcon(监控非容器,小米开源),Prometheus image.png 监控什么 硬件监控:温度,硬件故障等(prometheus原生不支持,但是有开源的agent); 系统监控:CPU,内存,硬盘,网卡流量,TCP状态,进程数(prometheus原生支持); 应用
历久尝新
2021-05-01
5510
jmeter/k6/locust 压测工具对比(暂未完成)
常用的压测工具有 jmeter,locust,k6,每个工具的架构以及实现的差异导致在使用体验上也存在很多的差异,不同的工具都有着自己独特的特性和优缺点。
历久尝新
2021-04-28
1.6K0
性能测试工具locust源码分析
目前接触以及听说过的压测工具/框架繁多,如jmeter/k6/locust/loadrunner/qload等,每个压测工具都有自己特性和不足,如何选择适合自己的压测工具,简单高效的完成自己的压测目标,是我们应该思考的问题,本文旨在对locust的特性以及实现进行梳理,方便并对qload以及jmeter进行一个简单的横向对比。
历久尝新
2021-04-22
1.7K0
【Elasticsearch】7. 基础部分总结
产品使用场景 es是一个开源的,分布式的搜素与分析引擎,提供了实时搜索和聚合两大功能 es stack:es,kibana,logstash,beats es:核心引擎,提供了海量存储和搜索还有聚合的能力 beats:轻量级的数据采集器 logstash:数据转换,将采集来的数据转换为json存储到es kibana:可视化展示与分析 es stack被广泛应用:搜索,日志管理,安全分析,指标分析,业务分析,应用性能检测等 与关系型数据库相比:es提供了模糊查询,搜索条件算分等功能,但是对于事物的支持,不如
历久尝新
2020-12-21
3600
【Elasticsearch】6. index Template && Dynamic Template
Index Template index template:帮助你设定mappings 和 settings,并按照一定的规则,自动匹配到新创建的索引之上 模版仅在一个索引被新创建时,才会产生作用,修改模版不会影响已创建的索引 可以设定多个索引模版,这些设置会被“merge”在一起 可以指定“order”的数值,控制“merging”的进程 工作方式:当一个索引被新创建时 应用es默认的settings 和 mappings 应用order数值低的index template中的设定 应用order数值高的
历久尝新
2020-12-21
1.1K0
【Elasticsearch】5. Mapping && Setting
Mapping mapping类似数据库中的schema的定义,作用如下 定 义索引中的字段的名称 定义字段的数据类型,例如字符串,数字,布尔 字段,倒排索引的相关配置,(Anlyzed or Not Analyed,Analyzer) mapping会把json文档应设成lucene所需要的扁平格式 一个mapping属于记一个索引的type 每个文档都属于一个type 一个type有一个mapping定义 7.0开始,不需要再mapping定义中指定type的信息 字段的数据类型 简单类型 text
历久尝新
2020-12-21
8650
【Elasticsearch】4. Search API
Search API URI Search:在URL中使用查询参数 Request Body Search:使用Elasticsearch提供的,基于json格式的更加完备的Query Domain Speacific Language(DSL) 指定查询的索引 /_search:集群上所有的索引 /index1/_search:index1 /index1,index2/_search:index1和index2 /index/_search:以index开头的索引 URI查询 使用"q",指定查询字符
历久尝新
2020-12-15
6170
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