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大数据学习与分享

专注于大数据领域常用技术的学习与分享
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192091
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42
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Hive常用性能优化方法实践全面总结
Apache Hive作为处理大数据量的大数据领域数据建设核心工具,数据量往往不是影响Hive执行效率的核心因素,数据倾斜、job数分配的不合理、磁盘或网络I/O过高、MapReduce配置的不合理等等才是影响Hive性能的关键。
大数据学习与分享
2020-12-14
2.4K0
Hadoop支持的压缩格式对比和应用场景以及Hadoop native库
对于文件的存储、传输、磁盘IO读取等操作在使用Hadoop生态圈的存储系统时是非常常见的,而文件的大小等直接影响了这些操作的速度以及对磁盘空间的消耗。
大数据学习与分享
2020-08-10
6240
Spark中广播变量详解以及如何动态更新广播变量
【前言:Spark目前提供了两种有限定类型的共享变量:广播变量和累加器,今天主要介绍一下基于Spark2.4版本的广播变量。先前的版本比如Spark2.1之前的广播变量有两种实现:HttpBroadcast和TorrentBroadcast,但是鉴于HttpBroadcast有各种弊端,目前已经舍弃这种实现,本篇文章也主要阐述TorrentBroadcast】
大数据学习与分享
2020-08-10
4.2K0
不可不知的Spark调优点
在利用Spark处理数据时,如果数据量不大,那么Spark的默认配置基本就能满足实际的业务场景。但是当数据量大的时候,就需要做一定的参数配置调整和优化,以保证业务的安全、稳定的运行。并且在实际优化中,要考虑不同的场景,采取不同的优化策略。
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2020-08-10
4910
Spark闭包 | driver & executor程序代码执行
闭包的作用可以理解为:函数可以访问函数外部定义的变量,但是函数内部对该变量进行的修改,在函数外是不可见的,即对函数外源变量不会产生影响。
大数据学习与分享
2020-08-10
1.5K0
Kafka作为消息系统的系统补充
Apache Kafka由Scala和Java编写,基于生产者和消费者模型作为开源的分布式发布订阅消息系统。它提供了类似于JMS的特性,但设计上又有很大区别,它不是JMS规范的实现,如Kafka允许多个消费者主动拉取数据,而在JMS中只有点对点模式消费者才会主动拉取数据。
大数据学习与分享
2020-08-10
4810
Hadoop支持的压缩格式对比和应用场景以及Hadoop native库
对于文件的存储、传输、磁盘IO读取等操作在使用Hadoop生态圈的存储系统时是非常常见的,而文件的大小等直接影响了这些操作的速度以及对磁盘空间的消耗。
大数据学习与分享
2020-07-27
1.2K0
必须掌握的HDFS相关问题
安全模式是Namenode的一种状态(Namenode主要有active/standby/safemode三种模式)。
大数据学习与分享
2020-07-26
9650
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