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NaiTMao_机器学习

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总结 | DataFrame、Series、array、tensor的创建及相互转化
最近在入门图像识别,自然也会用到深度学习框架,也接触到了一个新的数据结构——tensor(张量)。除此之外,也有一些很常用的数据结构,比如DataFrame、Series、array等,这篇文章主要对这几种数据结构的创建及相互转换做一个小总结。
奶糖猫
2020-08-25
1K0
这是一份 pip 常用命令小结~
pip 这个工具我们经常会用到,毕竟 python 是一门以第三方库庞大而著名的编程语言,所以我们总会用 pip 安装一些依赖库,当然这只是 pip 最常用的一个命令,下面就来介绍一下 pip 中你需要掌握的一些命令。
奶糖猫
2020-08-23
1.2K0
Flask从零到一 1 | 虚拟环境和第一个flask程序
大约还有二十天假期时间,这二十天我准备跟进一个Flask入门系列,大致会分为10-12篇文章。虽然我以后不想做开发,但是Web开发热度还是挺高的,所以就用了一段时间学习了一下,下学期也会有与Web有关的课程,如果对Flask感兴趣的话,可以持续跟进,希望这个系列可以帮到伙伴们。
奶糖猫
2020-08-14
4790
Python制作图片验证码?也就三行代码罢了
现在验证码的种类真的是越来越多,短信验证码、语音验证码、图片验证码、滑块验证码 ... 我们在 PC 的网页端或者手机上的 app 进行登录或者注册时,应该总会遇见图片验证码,比如下面这类:
奶糖猫
2020-08-11
5780
Python之错误和异常、模块(基础系列第四篇)
系列第四篇主要讲两方面,错误和异常以及模块。在编程时遇见错误信息在所难免,Python中会也有很多种错误信息,常见的两种就是语法错误和异常,这两个是完全不同的概念,下面就开始介绍一下这两个概念的相关知识。
奶糖猫
2020-08-10
7540
全!Python函数和文件操作合集(长文系列第三篇)
系列第三篇来说一下函数和文件。函数在编程中是一个很重要的角色,我们可以将若干个语句组合形成一个函数,它可以接受传入参数,并在内部进行相关计算后产生输出,将语句封装成函数是为了避免重复使用几个语句造成代码冗杂,让代码更简洁可观性更强。
奶糖猫
2020-08-05
3200
Python的循环、判断和各种表达式(长文系列第二篇)
流程控制是python语法很重要的一个分支,主要包括我们经常用到的判断语句、循环语句以及各种表达式,这也是上一篇文章没有介绍表达式的原因,在这篇文章中会更加系统全面的讲解这三方面的基础知识。
奶糖猫
2020-08-04
5510
干货!Python常用数据类型的基本操作(长文系列第一篇)
Python基础系列会将基础内容大致分为四到五个板块,每篇文章着重讲一方面,知识不会很难,主要是以小例子的形式解读,如果你已经入门Python,希望可以帮你温习一下;如果你想入门Python,希望可以帮你越过这个门槛。
奶糖猫
2020-07-31
6820
干!一张图整理了 Python 所有内置异常
在编写程序时,可能会经常报出一些异常,很大一方面原因是自己的疏忽大意导致程序给出错误信息,另一方面是因为有些异常是程序运行时不可避免的,比如在爬虫时可能有几个网页的结构不一致,这时两种结构的网页用同一套代码就会出错,所以我们就需要捕获出现的异常,以防止程序因为错误信息而终止运行。
奶糖猫
2020-07-30
9180
机器学习笔记(九)——手撕支持向量机SVM之间隔、对偶、KKT条件详细推导
支持向量机(SVM)是一种有监督的分类算法,并且它绝大部分处理的也是二分类问题,先通过一系列图片了解几个关于SVM的概念。
奶糖猫
2020-07-24
1.2K0
机器学习笔记(八)——随机梯度上升(下降)算法调优
上一篇文章对逻辑回归的原理和基本思想做了一些简要介绍,并通过引入Sigmoid函数和梯度公式成功推导出了梯度上升和梯度下降公式,上文分类实例是依据全批量提升上升法,而本文会介绍全批量梯度上升的一种优化算法——随机梯度上升,如果还未懂得逻辑回归和推理公式原理,还请观看上一篇文章:机器学习笔记(七)——初识逻辑回归、两种方法推导梯度公式。
奶糖猫
2020-07-17
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机器学习笔记(七)——初识逻辑回归、不同方法推导梯度公式
逻辑回归(Logistic)虽带有回归二字,但它却是一个经典的二分类算法,它适合处理一些二分类任务,例如疾病检测、垃圾邮件检测、用户点击率以及上文所涉及的正负情感分析等等。
奶糖猫
2020-07-15
6420
机器学习笔记(六)——朴素贝叶斯构建一个简易情感分类器
其中公式推导这一部分较为重要,利用条件概率解决问题也是朴素贝叶斯的基本思想,所以理解贝叶斯准则如何得到,以及如何应用十分重要,也是后期构建算法的基础。
奶糖猫
2020-07-12
2K0
机器学习笔记(五)——轻松看透朴素贝叶斯
贝叶斯算法是基于统计学的一种概率分类方法,而朴素贝叶斯是其中最简单的一种;朴素贝叶斯属于监督学习的算法之一,一般用来解决分类问题,我们之所以称之为"朴素",是因为整个形势化过程只做最原始、最简单的假设,即假设数据集所有的样本之间都是独立存在,互不影响的。
奶糖猫
2020-07-09
4610
机器学习笔记(四)——决策树的构建及可视化
本文以一个新的数据集(隐形眼镜数据集)为基础实现构建决策树、决策树的保存与加载、利用决策树分类、决策树的可视化,前文的知识不在过多概述,着重介绍这四个方面。
奶糖猫
2020-07-07
1.7K0
机器学习笔记(三)——搞定决策树必备的信息增益
决策树是监督学习算法之一,并且是一种基本的分类与回归方法;决策树也分为回归树和分类树,本文讨论的是分类树。如果了解或者学过数据结构,肯定对"树"这个概念是不陌生的,在此基础上学习掌握决策树也会更加容易,下面通过一个小例子帮助理解何为决策树。
奶糖猫
2020-07-05
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机器学习笔记(二)——KNN算法之手写数字识别
手写数字识别是KNN算法一个特别经典的实例,其数据源获取方式有两种,一种是来自MNIST数据集,另一种是从UCI欧文大学机器学习存储库中下载,本文基于后者讲解该例。 基本思想就是利用KNN算法推断出如下图一个32x32的二进制矩阵代表的数字是处于0-9之间哪一个数字。
奶糖猫
2020-07-02
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安利十二个常用的IPython魔法命令
不能以偏概全哈,就我个人而言,在日常编程中一般都会用到两个编译器——Pycharm和Jupyter,在刷算法、写爬虫时会用到前者,因为我习惯用Pycharm里的Debug功能调试,很容易找出代码中的Bug。
奶糖猫
2020-06-30
1.1K0
《隐秘的角落》开播之后就没下过热搜?
不会吧、不会吧,不会还有朋友没看《隐秘的角落》吧,如果没有断网的话,最近朋友圈、微博等都应该被这部只有十二集的国产网剧刷屏了。开播初豆瓣评分就已经达到9.0,甚至一度窜到9.2,要知道国产电视剧过9分的都寥寥无几,更何况还只是一部网剧,可能绝大部分人与这部剧本无缘,但是选择看剧的契机也正是这超高的评分。
奶糖猫
2020-06-28
4930
机器学习笔记(一)——两种方式手推KNN算法
k-近邻算法(kNN)的工作原理是:存在一个样本数据集合,称训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,然后算法提取样本集中特征最相似的数据(距离最近)的分类标签。
奶糖猫
2020-06-26
1.2K0
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