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【数据分析与可视化】数据科学领域最常用的五个库

数据科学领域最常用的五个库 Numpy 地位数据科学中的基础库（类似数学的高数线代）基于c语言实现免费 Scipy 基于Numpy，有点高级，一般用不到 Pandas Matplo

2020-07-07

3960

【数据分析与可视化】Python的input和output

文件存储 numpy

有点像序列化一个对象使用pickle序列化numpy array import pickle import numpy as np # 创建一维数组 x = np.arange(10) x array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) # 把x序列化到硬盘上 wb写2进制 f = open('x.pkl','wb') # 把x的数据给f文件 pickle.dump(x,f) # 查看目录文件 !ls [35m2to3[m[m

2020-07-07

8260

【数据分析与可视化】Pandas绘图之DataFrame

python matlab numpy

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x119922c90>

2020-07-07

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