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Python与算法之美
Pandas ❤️ Spark， Pytorch ❤️ TensorFlow。。。
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Xlearn ——快速落地FM/FFM机器学习算法
import
model
模型
数据
机器学习算法
Xlearn是你面对结构化数据分类/回归任务时，除了xgboost/lightgbm/catboost之外，又不想搞训练很慢的深度学习模型时，可以尝试考虑的一个能够快速落地的机器学习baseline基准。
lyhue1991
2024-01-04
204
0
使用Prophet预言家进行时间序列预测
model
模型
事件
数据
原理
prophet(读作 ˈprɒfɪt)这个英文单词的意思是先知，预言家(没错，就是天黑请睁眼的那位😋)。顾名思义，它能够预测未来。
lyhue1991
2023-11-27
390
0
训练日志刷屏使我痛苦，我开发了VLog
model
开发
模型
日志
图表
例如，通过callback嵌入到lightgbm/catboost/transformers/ultralytics，乃至keras库的训练代码流程中~
lyhue1991
2023-11-13
170
0
30分钟吃掉YOLOv8实例分割范例
data
path
self
模型
数据
本范例我们使用 torchkeras来实现对 ultralytics中的YOLOv8实例分割模型进行自定义的训练，从而对气球进行检测和分割。
lyhue1991
2023-09-17
1.4K
1
Qwen7b微调保姆级教程
model
self
教程
模型
数据
前方干货预警：这可能是你能够找到的，最容易理解，最容易跑通的，适用于各种开源LLM模型的，同时支持多轮和单轮对话数据集的大模型高效微调范例。
lyhue1991
2023-09-17
1.1K
0
9个范例带你入门LangChain
数据库
import
工具
入门
数据
前方干货预警：这可能是你心心念念想找的最好懂最具实操性的langchain教程。本文通过演示9个具有代表性的应用范例，带你零基础入门langchain。
lyhue1991
2023-09-05
2.3K
0
BaiChuan13B多轮对话微调范例
机器人
model
开发
模型
数据
前方干货预警：这可能是你能够找到的，最容易理解，最容易跑通的，适用于多轮对话数据集的大模型高效微调范例。
lyhue1991
2023-09-05
622
0
10分钟入门faiss相似向量检索
存储
工具
入门
索引
网络
faiss全称 Facebook AI Similarity Search，是FaceBook的AI团队针对大规模向量 进行 TopK 相似向量 检索 的一个工具，使用C++编写，有python接口，对10亿量级的索引可以做到毫秒级检索的性能。
lyhue1991
2023-09-05
1.1K
0
Llama深入浅出
hidden
self
torch
编码
模型
前方干货预警：这可能是你能够找到的最容易懂的最具实操性的学习开源LLM模型源码的教程。
lyhue1991
2023-09-05
1.4K
1
Transformer深入浅出
self
编码
函数
连接
模型
我们从零开始用pytorch搭建Transformer模型(中文可以翻译成变形金刚)。
lyhue1991
2023-09-05
585
0
微调BaiChuan13B来做命名实体识别
import
input
model
self
模型
传统上，一般把NLP的研究领域大致分为自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）两种。
lyhue1991
2023-09-05
482
0
Baichuan-13B 保姆级微调范例
input
model
self
模型
数据
干货预警：这可能是你能够找到的最容易懂的，最完整的，适用于各种NLP任务的Baichuan-13B-Chat的finetune教程~
lyhue1991
2023-09-05
1K
0
用Kaggle免费GPU微调ChatGLM2
gpu
kaggle
量化
模型
数据
前方干货预警：这篇文章可能是你目前能够找到的可以无痛跑通LLM微调并基本理解整个流程的门槛最低的入门范例。
lyhue1991
2023-09-05
677
0
单样本微调给ChatGLM2注入知识~
数据库
存储
模型
数据
算法
前方干货预警：这可能也是一篇会改变你对LLM微调范式，以及对LLM原理理解的文章。
lyhue1991
2023-09-05
716
0
60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~
开源
model
self
模型
数据
干货预警：这可能是你能够找到的最容易懂的，最完整的，适用于各种NLP任务的开源LLM的finetune教程~
lyhue1991
2023-09-05
531
0
算法工程师提升工作效率的5个小工具
百度
工程师
工具
数据
算法
在有些视觉任务场景下例如: 车牌OCR识别，红绿灯检测，猫的品种分类。根据关键词抓取百度图片可以帮助我们快速构建数据集。
lyhue1991
2023-09-05
145
0
用BERT做命名实体识别任务
char
label
self
token
模型
本质上NER是一个token classification任务， 需要把文本中的每一个token做一个分类。
lyhue1991
2023-09-05
434
0
30分钟吃掉DQN算法
action
model
self
数据
算法
表格型方法存储的状态数量有限，当面对围棋或机器人控制这类有数不清的状态的环境时，表格型方法在存储和查找效率上都受局限，DQN的提出解决了这一局限，使用神经网络来近似替代Q表格。
lyhue1991
2023-09-05
191
0
Q-learning解决悬崖问题
游戏
action
self
表格
算法
Q-learning是一个经典的强化学习算法，是一种基于价值(Value-based)的算法，通过维护和更新一个价值表格(Q表格)进行学习和预测。
lyhue1991
2023-09-05
228
0
10种实用的Prompt技巧图解
强化学习
prompt
技巧
模型
原理
收集整理了prompt engineering的10种实用技巧，以图解的方式解释了它们的主要原理。
lyhue1991
2023-09-05
1K
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