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用户6296428的专栏

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基于Fuzzing和ChatGPT结合的AI自动化测试实践
有赞目前,结合insight接口自动化平台、horizons用例管理平台、引流回放平台、页面比对工具、数据工厂等,在研发全流程中,已经沉淀了对应的质量保障的实践经验,并在逐渐的进化中。
有赞coder
2023-11-09
8051
Kylin4 在有赞业务场景下的深度实践
早在 2018 年有赞引入 Kylin 到现在,有赞已经使用 Kylin 五年的时间了,作为 Kylin4 最早的一批使用用户,亲自参与见证了 Kylin4 的逐渐成熟,同时 Kylin4 在 2021 年在有赞正式落地,并且将所有的线上业务都迁移到了 Kylin4。
有赞coder
2023-09-06
2210
数据降本利器:无用数据下线自动化
当前,成本观念已经深入人心,有很多小伙伴主动参与到日常降本的工作当中,节省了大量成本。
有赞coder
2023-03-07
4590
JVM和机器规格调优在有赞的实践
2022年年初至今,团队持续在给业务应用做性能优化,主要目标是提高业务应用稳定性和降低业务应用的机器成本。到现在,代码层面的优化已经到了一定的瓶颈。所以就把优化的思路伸向了JVM的调优。有赞目前所有的Java应用采用的JDK版本是1.8.0_201,这个版本支持多个垃圾回收机制,比如CMS和G1等,而在有赞,除了个别应用有调整成G1垃圾收集机制的需求以外,其他所有应用都还采用着ParNew+CMS。有赞也将从G1身上挖掘出能够提供应用稳定性和降本的价值。
有赞coder
2022-12-12
4160
知识库检索匹配的服务化实践
知识库是企业经营过程中的面向客户和内部员工的知识沉淀文档库,里面包含各类教程、问答、案例等,知识库的检索匹配是自然语言处理(NLP)中一个重要的基础问题,本质是进行文本语义的相似计算,也就是语义匹配,我们很多领域的任务都可以抽象为知识库的匹配检索任务,例如检索引擎、智能客服、知识检索、信息推荐等领域。
有赞coder
2022-12-12
1.2K0
Spark App 血缘解析方案
随着数据仓库数据量的增长,数据血缘( Data Lineage or Data Provence ) 对于数据分析来说日益重要, 通过数据血缘可以追溯表-表,表-任务,任务-任务的上下游关系, 用来支撑问题数据溯源,孤岛数据下线的需求。
有赞coder
2022-12-12
2.2K1
浅谈有赞搜索QP架构设计
在介绍QP前先简单介绍一下有赞搜索平台的整体设计,方便大家快速了解QP在搜索平台中的作用。下图简单展示了一个搜索请求开始到结束的全部流程。业务通过简洁的api接入los,管理员在搜索平台新建配置并下发,完成整个搜索接入,并通过A/B Test验证QP带来的优化效果。
有赞coder
2022-12-12
1K0
Apache Doris 在有赞的初步尝试
有赞作为一家商家服务公司,OLAP对有赞非常重要,从商家后台的数据看板,再到最近有赞门罗发布会上的有赞贾维斯,都离不开OLAP。具体到技术栈,有赞的MOLAP采用Apache Kylin(参考文章:有赞出品|升级 Kylin 4 最强攻略!),ROLAP 采用了ClickHouse(参考文章:ClickHouse 在有赞的实践之路)。
有赞coder
2022-09-08
1.1K0
对比学习在有赞的应用
一般做算法任务时,都需要搜集大量标注的数据,假如我们要预测一个商品的产品词(中心词),下面是一个商品标题:
有赞coder
2022-09-08
7090
基于 Fish Redux 的 Flutter 性能优化实践
Flutter 以其高还原度,匹配原生的性能和高开发效率,已经成为主流的移动跨平台技术。在不断发展过程中,也衍生出了很多优秀的开发框架,帮助开发者提高开发效率和降低开发成本。Fish Redux 就是一款优秀的 Flutter 状态管理框架。
有赞coder
2022-05-19
1.6K1
Redis源码解析
作为后端开发,redis是工作中最绕不开的中间件之一,在工作中通常有以下几个常用用途:
有赞coder
2022-04-06
1.6K0
特性团队中的 DoD 右移实践
DoD(全称:Definition of Done)是特性团队内部,针对某个即将进入下一个迭代 backlog 的工作条目(一般指 story),约定其在该迭代结束时须完成到什么程度(比如:完成测试并等待演示,见图1)。尤其是当 story 颗粒度较大(须跨多个迭代)时,用该方式达成该团队共识,显得尤为重要。
有赞coder
2022-04-06
5010
有赞移动隐私制约探索与实践
近两年工信部连续颁布 App 违法违规收集个人信息法令,各大 App 厂商都开始跟进整治,但是在整治过程中自身主动发现合规问题的能力有限,每次新版本发布都需要配合三方检测平台或者应用市场自检测能力进行复检,检测出来的新问题需要第一时间进行修复,严重情况可能导致 App 无法正常上架。在问题的修复过程中,开发人员也比较被动,每次都是高优插入,对解决问题小伙伴的开发节奏也会造成干扰。
有赞coder
2022-04-06
1.4K0
如何用「标准差」度量研发波动
技术中心的年度研发效能报告已于前不久发布,在吞吐的分析中,我们新增了一个指标「标准差」(计算公式见图1)。
有赞coder
2022-04-06
1.1K0
一则物理看板的演进实践
看板(并非特指 Kanban,下同)作为一种目视化管理工具,能够将团队成员的工作过程透明出来,帮助团队更好地发现问题和瓶颈,尤其是在特性团队中,更是会秉承看板的理念,将其与站会形成良好的配合和互动,充分发挥其目视化的作用。
有赞coder
2022-04-06
3670
那些年我们一起优化的SQL
随着业务不断迭代,系统中出现了较多的SQL慢查。慢查虽不致命,但会让商家感知到系统较慢,影响使用体验。在进行慢查优化过程中,我们积累了一些经验。本文将基于我们的实战经历,讲解工作中比较常见的慢查原因,以及如何去优化。
有赞coder
2022-04-06
8551
「研发共建」提升中台效能初探
在互联网行业,大部分研发团队都会通过建设中台(有些公司叫平台),来提高系统的可复用性,降低重复功能的研发成本。随着有赞业务的快速发展,我们也逐渐走向了大中台道路,充分享受着中台所带来的红利,但与此同时,我们也陆陆续续遇到了不少问题,笔者希望借助本文,从效能改进的视角进行剖析,期待引发读者对「如何从组织层面协同中台」的思考和共鸣。
有赞coder
2022-04-06
8060
数据测试方法
有赞数据报表中心为商家提供了丰富的数据指标,包括30+页面,100+数据报表以及400+不同类型的数据指标,它们帮助商家更合理、科学地运营店铺,同时也直接提供分析决策方法供商家使用。并且,每天在跑的底层任务和涉及的数据表已经达到千级别。面对如此庞大的数据体系,作为测试如何制定质量保障策略呢?这篇文章将从:1.有赞数据链路 、2.数据层测试、 3.应用层测试、 4.后续规划这四个方面展开。
有赞coder
2022-02-09
9040
有赞算法平台之模型部署演进
模型部署作为算法工程落地的最后一公里,其天然对算法团队而言具有较高的复杂性,不仅要考虑如何高效地部署、管理不同框架模型,还需要考虑分布式服务的负载均衡、故障容错、可扩展性、资源隔离、限流、核心指标监控等问题。这些都极大的依赖于工程团队的能力,不是算法团队的强项,如何解决这最后一公里,让焦点聚焦在模型开发上,是模型部署服务模块需要解决的问题。
有赞coder
2022-02-09
1K1
效能指标「研发浓度」在项目度量中的应用
在研发管理领域,业界一直在试图寻找可以衡量研发交付效率的指标。常见的指标有:吞吐率(多)、研发周期(快)、资源利用率(省)。然而,在实践中,我们发现,上述三项无法直接作为指导改进的北极星指标:
有赞coder
2022-02-09
1.5K0
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