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PyVision

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AugLy: Facebook Research新开源多模态数据增强库，鲁棒模型好帮手。

uml 机器学习神经网络深度学习人工智能

地址： https://github.com/facebookresearch/AugLy

2021-07-07

9631

2020 PyTorch 开发者日

pytorch 缓存 api 机器学习神经网络

从今年开始，PyTorch 官方计划举办两个单独的活动: 一个是为开发人员和用户讨论核心技术开发、idea 和 roadmap 准备的活动，称为“开发者日（Developer Day）” ; 另一个是为 PyTorch 生态系统和行业社区展示他们的工作并发现合作机会而举办的活动，称为“生态系统日（Ecosystem Day）”(定于2021年初)。

2020-11-17

6590

ICML 2020 | 斯坦福 AI Lab：代码出错？AI帮你自动修复！

机器学习 https 神经网络深度学习人工智能

在编写程序时，无论是对于初学者(想象一下你上的编程入门课程)还是对于专业开发人员(例如，这个来自谷歌的程序员编译错误案例研究：https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/42184.pdf)，大量时间都用于调试或修复源代码错误。自动化程序修复可以极大地提高编程和学习编程的生产效率。在我们最近发表在 ICML 2020上的工作《Graph-based, Self-Supervised Program Repair from Diagnostic Feedback》中，我们研究了如何使用机器学习来自动修复程序。

2020-11-17

1.1K0

如何在面试中解释机器学习模型

编程算法决策树线性回归机器学习

为了帮助大家准备面试，这里分享一个资源，它提供了每个机器学习模型的简明解释。它们并不详尽，而是恰恰相反。希望阅读这篇文章后，你会了解如何以简洁的方式解释复杂的模型。

2020-11-10

9780

网页视频会议背景实时替换。Google Meet背后的技术揭秘

机器学习神经网络深度学习人工智能 javascript

一种新的浏览器内 ML 解决方案，用于模糊和替换 Google Meet 中的背景。效果出色毫无 PS 痕迹，且在低端设备上实现了实时性能和低功耗。

2020-11-10

1.6K0

为什么凸性是优化的关键

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

当你刚开始学习机器学习时，可能最有趣的就是优化算法，具体来说，就是梯度下降法优化算法，它是一个一阶迭代优化算法，用来使成本函数最小化。

2020-11-10

1.2K0

从概率分布角度理解GAN

深度学习机器学习人工智能神经网络

生成对抗网络（GANs / Generative Adversarial Networks）是当今 AI 领域的热门话题之一。在这篇文章中，我们将从一个不同的视角来看GANs，即不是将它视为一个漂亮图像的生成器，而是一个概率分布变换函数。我们将探索 GAN 的核心理念，但不纠缠于实现和复杂的数学。我们从分析手头上的问题类型开始。然后，我们会观察到解决方案的要求是如何塑造 GAN 的想法的。

2020-10-30

1.1K0

迁移学习新视角

迁移学习图像识别机器学习 NLP 服务深度学习

写这篇文章的原因是迁移学习（Transfer Learning）现在的流行，并且向多个方向发展。它有各种性质和特点，但方法论缺乏更高层次的框架。让我们详细说明一下。

2020-10-30

3770

机器学习 pipeline 可视化

机器学习决策树 python 神经网络

作为任何数据科学项目的一部分，数据可视化在理解更多可用数据和识别任何主要模式方面发挥着重要作用。

2020-10-30

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Lyft 如何使用 PyTorch 来驱动无人驾驶汽车

pytorch 机器学习神经网络人工智能分布式

Lyft 的使命是用世界上最好的交通工具改善人们的生活。我们相信，在未来，无人驾驶汽车将使交通更加安全，人人都更加方便。这就是为什么 Lyft 的无人驾驶部门 Level 5正在为 Lyft 网络开发一个完整的无人驾驶自治系统，给乘客提供这种技术的便利。然而，这是一项极其复杂的任务。

2020-10-30

8210

SVM核函数的直观解释

机器学习神经网络深度学习人工智能

简而言之，内核（kernel）是一种捷径，可以帮助我们更快地进行某些计算，否则就会涉及到更高维空间的计算。这听起来相当抽象。在这篇博文中，我将向你们展示一个只需要基本算术的简单例子。

2020-10-10

5930

4种主流超参数调优技术

编程算法机器学习

每个算法工程师都应该了解的流行超参数调优技术。作者：Sivasai Yadav Mudugandla 编译：McGL

2020-09-21

1.5K0

要想在ML研究中取得成功，你需要有多痴迷

机器学习神经网络深度学习人工智能

昨天reddit上这个话题讨论热烈，问的有意思，不少回答也非常精彩。最近有个认识的人病危，看回答更多了些触动。

2020-09-03

2850

AutoML是算法工程师的末日吗？

机器学习自动化神经网络深度学习

2012年，一份关于 Auto-WEKA 的 arXiv 报告发布，描述了一种自动选择机器学习算法、特征和超参数的方法，期望是它能够“帮助该领域的非专家用户”。

2020-09-03

1.2K0

11种主要神经网络结构图解

卷积神经网络文件存储神经网络深度学习机器学习

随着深度学习的快速发展，人们创建了一整套神经网络结构来解决各种各样的任务和问题。尽管有无数的神经网络结构，这里有十一种对于任何深度学习工程师来说都应该理解的结构，可以分为四大类: 标准网络、循环网络、卷积网络和自动编码器。

2020-09-02

3K0

神经网络主要类型及其应用

卷积神经网络编程算法语音识别神经网络机器学习

目前深度学习中的神经网络种类繁多，用途各异。由于这个分支在指数增长，跟踪神经网络的不同拓扑有助于更深刻的理解。在本文中，我们将展示神经网络中最常用的拓扑结构。

2020-09-02

1.9K0

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