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恩蓝脚本

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Python 实现将大图切片成小图,将小图组合成大图的例子
训练keras时遇到了一个问题,就是内存不足,将 .fit 改成 .fit_generator以后还是放不下一张图(我的图片是8192×8192的大图==64M)。于是解决方法是将大图切成小图,把小图扔去训练,跑出来的图再拼成一个大图
砸漏
2020-11-05
1.9K0
pycharm中导入模块错误时提示Try to run this command from the system terminal
pycharm中导入模块错误时,提示:Try to run this command from the system terminal. Make sure that you use the correct version of ‘pip’ installed for your Python interpreter located atpycharm工作路径。
砸漏
2020-11-04
3K0
Pytorch转keras的有效方法,以FlowNet为例讲解
Pytorch凭借动态图机制,获得了广泛的使用,大有超越tensorflow的趋势,不过在工程应用上,TF仍然占据优势。有的时候我们会遇到这种情况,需要把模型应用到工业中,运用到实际项目上,TF支持的PB文件和TF的C++接口就成为了有效的工具。今天就给大家讲解一下Pytorch转成Keras的方法,进而我们也可以获得Pb文件,因为Keras是支持tensorflow的,我将会在下一篇博客讲解获得Pb文件,并使用Pb文件的方法。
砸漏
2020-11-03
1.3K0
浅谈keras保存模型中的save()和save_weights()区别
今天做了一个关于keras保存模型的实验,希望有助于大家了解keras保存模型的区别。
砸漏
2020-11-02
1.5K0
keras 权重保存和权重载入方式
上面的代码是对应的操作,这里我除了最后一层,其他层我都加载了权重,记住,by_name 必须赋值为True 这样才能够按照名称对应赋值权重。
砸漏
2020-11-02
3.4K0
keras之权重初始化方式
不同的层可能使用不同的关键字来传递初始化方法,一般来说指定初始化方法的关键字是kernel_initializer 和 bias_initializer
砸漏
2020-11-02
1.4K0
Keras Convolution1D与Convolution2D区别说明
补充知识:对于keras.layers.Conv1D的kernel_size参数的理解
砸漏
2020-11-02
9060
使用keras根据层名称来初始化网络
keras.layers.Dense()是定义网络层的基本方法,执行的操作是:output = activation(dot(input,kernel)+ bias。
砸漏
2020-11-02
3840
keras中的backend.clip用法
x: 张量或变量。 min_value: Python 浮点或整数。 max_value: Python 浮点或整数。
砸漏
2020-11-02
1.2K0
关于keras.layers.Conv1D的kernel_size参数使用介绍
今天在用keras添加卷积层的时候,发现了kernel_size这个参数不知怎么理解,keras中文文档是这样描述的:
砸漏
2020-11-02
7.7K0
keras中的卷积层&池化层的用法
activation: 通常为’relu’,如果不指定任何值,则不应用任何激活函数,通常应该向网络中每个卷积层添加一个Relu激活函数
砸漏
2020-11-02
1.7K0
keras小技巧——获取某一个网络层的输出方式
keras默认提供了如何获取某一个层的某一个节点的输出,但是没有提供如何获取某一个层的输出的接口,所以有时候我们需要获取某一个层的输出,则需要自己编写代码,但是鉴于keras高层封装的特性,编写起来实际上很简单,本文提供两种常见的方法来实现,基于上一篇文章的模型和代码: keras自定义回调函数查看训练的loss和accuracy
砸漏
2020-11-02
1.4K0
keras自定义回调函数查看训练的loss和accuracy方式
keras是一个十分便捷的开发框架,为了更好的追踪网络训练过程中的损失函数loss和准确率accuracy,我们有几种处理方式,第一种是直接通过 history=model.fit(),来返回一个history对象,通过这个对象可以访问到训练过程训练集的loss和accuracy以及验证集的loss和accuracy。
砸漏
2020-11-02
2.1K0
Keras设定GPU使用内存大小方式(Tensorflow backend)
补充知识:限制tensorflow的运行内存 (keras.backend.tensorflow)
砸漏
2020-11-02
1.3K0
关于keras中keras.layers.merge的用法说明
补充知识:keras输入数据的方法:model.fit和model.fit_generator
砸漏
2020-11-02
1.1K0
给keras层命名,并提取中间层输出值,保存到文档的实例
采用model.summary(),model.get_config()和for循环均可获得Keras的层名。
砸漏
2020-11-02
2.2K0
浅谈keras中的Merge层(实现层的相加、相减、相乘实例)
它将大小至少为2,相同Shape的列表张量作为输入,并返回一个张量(输入[0] – 输入[1]),也是相同的Shape。
砸漏
2020-11-02
2.5K0
Keras实现将两个模型连接到一起
有两个模型:模型A和模型B。模型A的输出可以连接B的输入。将两个小模型连接成一个大模型,A-B,既可以同时训练又可以分离训练。
砸漏
2020-11-02
1.1K0
使用Keras预训练模型ResNet50进行图像分类方式
Keras提供了一些用ImageNet训练过的模型:Xception,VGG16,VGG19,ResNet50,InceptionV3。在使用这些模型的时候,有一个参数include_top表示是否包含模型顶部的全连接层,如果包含,则可以将图像分为ImageNet中的1000类,如果不包含,则可以利用这些参数来做一些定制的事情。
砸漏
2020-11-02
2.8K0
keras 自定义loss损失函数,sample在loss上的加权和metric详解
1. loss是整体网络进行优化的目标, 是需要参与到优化运算,更新权值W的过程的
砸漏
2020-11-02
3.9K0
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