多层感知机（Multilayer Perceptron，简称 MLP）是一种基本的人工神经网络模型，其结构由多个神经元组成的多层结构。它是一种前馈式神经网络，通常用于解决分类和回归问题。

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度神经网络模型，主要用于图像识别、语音识别和自然语言处理等任务。它通过卷积层、池化层和全连接层来实现特征提取和分类。

随着人工时代的到来及日渐成熟，大模型已慢慢普及，可以为开发与生活提供一定的帮助及提升工作及生产效率。所以在新的时代对于开发者来说需要主动拥抱变化，主动成长。

代码位置：org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet#initStrategies

Spring框架提供了对事务的支持，使得开发者能够在应用程序中轻松地管理事务的边界、控制事务的传播行为和事务的隔离级别。Spring事务的原理主要基于两个关键概念：事务管理器和切面。

随着科技的不断进步，数字录音技术逐渐取代了模拟录音技术。数字录音使用数值化的方式将声音信号转换为数字数据，并存储在计算机或其他数字设备中。这种方法具有更高的保真度、灵活性和易于存储、传输的特点，成为现代音频领域的主流技术。

Spring AOP（Aspect-Oriented Programming）是 Spring 框架的一个重要特性，它提供了一种基于横切关注点的编程范式。AOP 允许开发人员将横切关注点（如日志记录、事务管理、安全性等）与核心业务逻辑分离，从而实现更好的代码结构和可维护性。

Spring框架的事件机制允许对象在特定的事件发生时进行监听和响应。Spring监听器的原理主要涉及以下几个核心概念：

六边形架构（Hexagonal Architecture）和分层架构（Layered Architecture）是两种常见的软件架构模式。 六边形架构强调将核心业务逻辑与外部依赖解耦，通过接口与外部世界进行通信。核心业务逻辑位于架构的中心，而外部依赖通过适配器与核心业务逻辑连接在一起。这种架构具有灵活性高、易于测试和扩展的优点。 分层架构将软件系统划分为多个逻辑层，每个层具有特定的职责和功能。常见的层包括表示层、应用层、领域层和基础设施层。分层架构提供了清晰的分离和组织方式，使得各个层的职责清晰可见，并且易于理解、测试和维护。 这两种架构模式在软件系统设计和开发中有不同的应用场景和优势，可以根据具体需求选择适合的架构模式。

TransmitterableThreadLocal简称TTL 是阿里巴巴开源的一个框架。TransmittableThreadLocal是对Java中的ThreadLocal进行了增强和扩展。它旨在解决在线程池或异步任务调用链中，ThreadLocal无法正确传递值的问题。

Disruptor是一个高性能的并发框架，主要应用于创建具有高吞吐量、低延迟、无锁（lock-free）的数据结构和事件处理系统。它最初由LMAX公司开发的，已经成为了业界广泛使用的高性能并发框架。

DDD（Domain-Driven Design）与传统的OOA/D（Object-Oriented Analysis and Design）有以下几个不同点：

在数据库中，窄表和宽表是两种设计思想，分别指的是列数少或者列数多的表格。

hashMap是我们日常用得最多的一种并发包其中之一了，hashMap是线程不安全的，不安全主要体现在高并发的场景下，

atomic是并发框架中的一员，所属位置：java.util.concurrent.atomic 该类主要是用来解决内存可见性、有序、线程安全，当然底层也是通过cas来实现，所以性能相同步锁也是高不少。

上文：AQS-semaphore&CyclicBarrier&CountDownLatch源码学习

semaphore&cyclicbarrier&CountDownLatch的介绍

aqs是指类java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedLongSynchronizer，是java并发编程的核心类，大数据同步器的实现都是围绕这个类进行实现的。该类主要由 Doug Lea(李二狗)，实现的一套同步器框架，是一个可以依赖状态（state）的同步器实现。

java中jdk1.6之前和jdk1.6及之后synchronized完全不一样。1.6之前直接上来都是重量级锁导致java的性能很低效，而1.6及之后甲骨文公司对其进行优化，通过一个锁的升级过程从而来支持一些非复杂的场景。那么本文主要是针对synchronized的源码及一些使用进行了解。

上文：内存屏障是什么？ 本文是继上文的解决内存不一致的另一种实现方式。根据上文我们了解到cpu加载执行计算的流程：