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机器学习/数据可视化
深度学习、机器学习、数据分析、可视化相关
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XGBoost2.0重大更新！
人工智能
机器学习
深度学习
XGBoost是Extreme Gradient Boosting的缩写，是一个非常流行的开源机器学习库，以其高性能和出色的准确性而闻名。它已广泛应用于各个领域，包括数据科学、金融和在线广告。
皮大大
2023-11-09
556
1
一文讲透机器学习超参数调优（附代码）
人工智能
机器学习
深度学习
超参数是在模型训练之外设置的选项，不会在训练过程中被优化或更改。相反，需要在训练之前手动设置它们，并且对模型的性能有很大的影响。
皮大大
2023-09-07
749
2
深度学习框架Keras深入理解
机器学习
tensorflow
深度学习
人工智能
Python深度学习-深入理解Keras：Keras标准工作流程、回调函数使用、自定义训练循环和评估循环。
皮大大
2023-09-06
278
0
Latex数学公式符号编写大全
数学
机器学习
人工智能
LaTeX是一种标记语言，主要用于创建高质量的学术文档，特别是数学、物理和计算机科学领域的文档。它基于TeX排版系统，由美国数学家Donald E. Knuth开发。在LaTeX中，你可以轻松地编写复杂的数学公式，并控制文档的布局和样式。
皮大大
2023-08-29
816
0
Python深度学习精华笔记2：基于keras建模解决深度学习二分类问题
机器学习
python
深度学习
人工智能
本文是第二篇：基于keras建模解决Python深度学习的二分类问题，使用keras内置的IMDB数据集
皮大大
2023-08-29
267
0
Python深度学习精华笔记1：深度学习中的数学基础和张量操作
人工智能
keras
机器学习
python
深度学习
MNIST数据集是一个大型的手写数字识别数据集，由美国国家标准技术研究所（NIST）收集并公开提供。该数据集包含约70000张手写数字图像，每张图像都是28x28像素大小的，灰度模式。
皮大大
2023-08-29
167
0
Python深度学习精华笔记1：深度学习中的数学基础和张量操作
人工智能
keras
机器学习
python
深度学习
MNIST数据集是一个大型的手写数字识别数据集，由美国国家标准技术研究所（NIST）收集并公开提供。该数据集包含约70000张手写数字图像，每张图像都是28x28像素大小的，灰度模式。
皮大大
2023-08-29
149
0
Pytorch 和CUDA版本对应关系
深度学习
pytorch
人工智能
机器学习
官方地址：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
皮大大
2023-05-09
10.4K
0
2023年4月份AI大事记！
机器学习
人工智能
nlp
深度学习
公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~记录下2023年4月份AI大事记，尤其是大模型方向。编号时间公司/学校AI热点新闻14月2日浙江大学浙江大学和蚂蚁集团合作，成立智能视觉实验室24月4日斯坦福大学斯坦福大学发布了人工智能指数(AIIndex )2023年报告34月4日PerplexityPerplexity Al (人工智能搜索引擎公司)获得2600万美元A轮融资44月4日MidjourneyMidjourney 上线/describe 命令，可以根据图片直接生成Pro
皮大大
2023-05-05
634
0
机器学习算法竞赛实战-数据探索
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
本文是《机器学习算法竞赛实战》的读书笔记2：在进行建模之前如何进行数据探索，了解数据的基本情况。通过系统的探索加深对数据的理解。
皮大大
2023-02-23
438
0
Facebook开源时序王器-Kats
机器学习
人工智能
Kats（Kits to Analyze Time Series）是一款轻量级、易于使用、可扩展和通用的框架，用于在Python中进行时序分析，由Facebook开源。
皮大大
2022-04-02
558
0
基于随机森林模型的心脏病人预测分类
人工智能
“觅影”医学人工智能算法大赛
机器学习
今天给大家分享一个新的kaggle案例：基于随机森林模型（RandomForest）的心脏病人预测分类。本文涉及到的知识点主要包含：
皮大大
2022-02-22
1.8K
0
基于LSTM模型的自行车需求预测
机器学习
数据挖掘
人工智能
今天给大家带来一篇新的kaggle数据分析实战案例：基于长短期记忆网络（LSTM）模型的伦敦自行车需求预测分析。本文的两个亮点：
皮大大
2022-02-22
1.5K
0
6大监督学习方法：实现毒蘑菇分类
机器学习
人工智能
本文是kaggle案例分享的第3篇，赛题的名称是：Mushroom Classification，Safe to eat or deadly poison? 数据来自UCI：https://archi
皮大大
2021-12-15
1.6K
0
经典：5种常见的数据分析方法
人工智能
机器学习
数据分析
任何一家公司都会面对或多或少的客户，产生千万甚至上亿的数据来洞察客户的行为，支撑自身公司业务的发展。
皮大大
2021-05-07
1.8K
0
机器学习实战-4-KNN算法总结
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
在前两篇文章机器学习实战-2-KNN和机器学习实战-3-基于KNN的约会网站配对实现中结合实际案例详细讲解了KNN算法的知识，主要包含：
皮大大
2021-03-03
544
0
机器学习实战-2-KNN
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
k近邻法(k-nearest neighbor, k-NN)是1967年由Cover T和Hart P提出的一种基本分类与回归方法。简单地说，k-近邻算法就是采用不同特征值之间的距离来进行分类，算法主要特点为：
皮大大
2021-03-03
575
0
西瓜书4-决策树
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
从西瓜书和统计学习方法中学习了决策树的相关知识，同时在网上查找了树的知识点，最重要的是二叉树和树3种的遍历方式
皮大大
2021-03-02
987
0
基于决策树的泰坦尼克号幸存者分析
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
基于决策树的泰坦尼克号幸存者分析，几个重要的方法 缺失值的处理 将字符型数据转成数值型 特征属性数据和标签属性的分离 决策树的建模 网格搜索的建立 导入模块 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import seaborn as sns sns.set() # setting seaborn default for plots from sklearn.tr
皮大大
2021-03-02
995
0
TF-char10-卷积神经网络CNN
卷积神经网络
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
对图像（不同的窗口数据）和滤波矩阵（一组固定的权值的神经元）做內积（逐个元素相乘再相加）的操作就是卷积
皮大大
2021-03-02
1.2K
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