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文章/答案/技术大牛

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XINDOO的专栏

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如何正确使用缓存来提升系统性能

缓存性能优化

在上一篇文章IO密集型服务提升性能的三种方法中，我们提到了三种优化IO密集型系统的方法，其中添加缓存(cache)的方法是最常用的，而且普适性也是最强的，今天展开讲下如何正确使用缓存。准确说我们需要解决下面三个大问题。

2023-12-15

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软件开发中的抓大放小vs极致细节思维

最近在开发过程中，遇到了好多次 “这个需求点这次要不要做？” 的问题，主要有两方阵营，比如以研发主导的 “这次先不做、等必要的时候再做” ，另外一方是以PM主导的 “这个不做需求不完整，可能影响用户体验” 。争议主要出现在一些小需求或者细节点上，一般不是啥核心功能，比如一些鸡肋需求或者有些极端异常case的处理。前者的主要观点是“这个需求不重要可能会浪费时间，有哪些时间还不如做一些更重要的事”，后者的主要观点是“这个点虽然不是核心功能，但没有的话可能让用户决定我们产品有缺陷。” 如果遇到的两方脾气不好，甚至可能闹到剑拔弩张的情况。

2023-11-26

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OpenAI Assistants-API简明教程

OpenAI在11月6号的开发者大会上，除了公布了gpt4-v、gpt-4-turbo等新模型外，还有一个assistants-api，基于assistants-api开发者可以构建自己的AI助手，目前assistants-api有三类的工具可以用。首先就是之前大火的代码解释器(Code Interpreter)，这个在chatgpt-plus会员上线的时候大火了一把。其次就是文件检索(Retrieval)，利用Retrieval你可以在assistants中外挂自己的知识库。还有就是函数调用了，这个就不在多说了。assistants-api目前还处于beta版本，但从OpenAI的规划来看，后续应该是会支持DALLE3、gpt4-v甚至是plugin的，我们可以期待下。

2023-11-19

1.3K0

spring-kafka中ContainerProperties.AckMode详解

近期，我们线上遇到了一个性能问题，几乎快引起线上故障，后来仅仅是修改了一行代码，性能就提升了几十倍。一行代码几十倍，数据听起来很夸张，不过这是真实的数据，线上错误的配置的确有可能导致性能有数量级上的差异，等我说完我们这个性能问题你就清楚了。

2023-09-16

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IO密集型服务提升性能的三种方法

大部分的业务系统其实都是IO密集型的系统，比如像我们面向B端提供摄像头服务，很多的接口其实就是将各种各样的数据汇总起来，展示给用户，我们的数据来源包括Redis、Mysql、Hbase、以及依赖的一些服务方的数据，并不涉及到太多复杂的计算逻辑。在过去的半年中，因为我们数据量和业务复杂性的增长，确实遇到了一些明显的性能问题，分析大部分问题的本质原因就是IO太慢了。我们系统中最复杂的计算逻辑执行最慢也就微秒级，而调一次数据库最快也得1-2毫秒，有着2-3个数量级的差距。

2023-08-12

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如何使用ChatGPT提升自己的“码”力?

ChatGPT是什么，我就不用再多介绍了吧！相信大家已经看到了它在文本领域所展现出来的实力，虽然目前的效果依旧无法比拟专业文字工作者，但其文字能力也超过了绝大多数普通人，主要还相当的便宜，让不少文字相关工作者瑟瑟发抖。不过今天我们不讨论它的文字能力，而是讨论下它的代码能力。

2023-06-18

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ChatGPT函数调用初体验：让ChatGPT具备抓取网页文本的能力

OpenAI在6月13号升级了ChatGPT，推出了类似其网页版插件的功能——函数调用（Function calling），13号当天我在很多微信公众号就看到了这个消息，甚至有人将函数调用称为杀手级特性，正好周末有空，就写个Demo试用下，验证下它是平平无奇还是真的能让人眼前一亮。

2023-06-17

1.6K0

从CPU的视角看多线程代码为什么那么难写！

当我们提到多线程、并发的时候，我们就会回想起各种诡异的bug，比如各种线程安全问题甚至是应用崩溃，而且这些诡异的bug还很难复现。我们不禁发出了灵魂拷问 “为什么代码测试环境运行好好的，一上线就不行了？”。为了解决线程安全的问题，我们的先辈们在编程语言中引入了各种各样新名词，就拿我们熟悉的Java为例，不仅java语言自带了synchronized、volatile、wait、notify… ，jdk中各种工具包也是层出不穷，就比如单一个Lock，就可以有很多种实现，甚至很多人都谈锁色变。

2023-04-30

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为什么说过早优化是万恶之源？

Donald Knuth（高德纳）是一位计算机科学界的著名学者和计算机程序设计的先驱之一。他被誉为计算机科学的“圣经”《计算机程序设计艺术》的作者，提出了著名的“大O符号”来描述算法的时间复杂度和空间复杂度，开发了TeX系统用于排版科技文献，获得过图灵奖、冯·诺伊曼奖、美国国家科学奖章等多项荣誉。今天要说的就是他所提出的一条软件设计重要原则 Premature optimization is the root of all evil 过早优化是万恶之源。

2023-04-02

3K2

Linux xargs命令介绍

linux sh txt xargs 命令行

Linux 中的 xargs 命令是一个非常有用的命令行工具，可以将一些参数集合传递给其他命令作为参数，并利用指定的命令进行处理。它可以帮助我们批量处理文件，执行一些需要多个参数的命令，并且支持并发操作。

2023-03-19

1.2K0

深入理解Spring的事件通知机制

java spring jdk publish 事件

Spring作为一个优秀的企业级应用开发框架，不仅提供了众多的功能模块和工具，还提供了一种灵活高效的事件通知机制，用于处理组件之间的松耦合通讯。本文将详细介绍Spring的事件通知机制的原理、使用方法以及示例，希望对大家深入理解Spring框架有所帮助。

2023-03-19

6.1K0

聊一聊过度设计！

新手程序员在做设计时，因为缺乏经验，很容易写出欠设计的代码，但有一些经验的程序员，尤其是在刚学习过设计模式之后，很容易写出过度设计的代码，而这种代码比新手程序员的代码更可怕，过度设计的代码不仅写出来时的成本很高，后续维护的成本也高。因为相对于毫无设计的代码，过度设计的代码有比较高的理解成本。说这么多，到底什么是过度设计？

2023-03-13

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Java高并发之CyclicBarrier简介

编程算法 java javascript node.js

Java 中的 CyclicBarrier 是一种同步工具，它可以让多个线程在一个屏障处等待，直到所有线程都到达该屏障处后，才能继续执行。CyclicBarrier 可以用于协调多个线程的执行，以便它们可以在某个点上同步执行。

2023-03-13

3140

详解Redisson分布式限流的实现原理

分布式存储 lua 云数据库 Redis 数据库

我们目前在工作中遇到一个性能问题，我们有个定时任务需要处理大量的数据，为了提升吞吐量，所以部署了很多台机器，但这个任务在运行前需要从别的服务那拉取大量的数据，随着数据量的增大，如果同时多台机器并发拉取数据，会对下游服务产生非常大的压力。之前已经增加了单机限流，但无法解决问题，因为这个数据任务运行中只有不到10%的时间拉取数据，如果单机限流限制太狠，虽然集群总的请求量控制住了，但任务吞吐量又降下来。如果限流阈值太高，多机并发的时候，还是有可能压垮下游。所以目前唯一可行的解决方案就是分布式限流。

2023-02-11

1.4K0

XINDOO的2022年年终总结

博客年终总结

已经好几个月没有认认真真写一篇博客了，借着年底静下心来认认真真写一篇年终总结，这也是我人生中第10篇的年终总结了。先看下去年立的flag，不用想去年立的flag一个都没完成。首先1 算是勉强及格；2 redis的博客一篇没写；3 一行代码没写；4 立flag时带的人因公司调整 run了（你懂得）；5 不要问我什么时候结婚，问就是明年。

2023-01-29

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关于代码评审(CodeReview)那些不得不说的事儿

腾讯云测试服务编程算法

在一个成熟的团队中，CodeReview是整个研发流程中不可或缺的一步，而那些即将走向成熟的团队可能对CodeReview有很多的误解和问题，也不清楚CodeReview该如何去做，本文笔者将结合自己的经验和知识，谈谈我对CodeReview流程的一些理解和建议。

2022-05-23

1.3K2

如何写出高性能代码之优化内存回收(GC)

同一份逻辑，不同人的实现的代码性能会出现数量级的差异；同一份代码，你可能微调几个字符或者某行代码的顺序，就会有数倍的性能提升；同一份代码，也可能在不同处理器上运行也会有几倍的性能差异；十倍程序员不是只存在于传说中，可能在我们的周围也比比皆是。十倍体现在程序员的方法面面，而代码性能却是其中最直观的一面。

2022-05-03

4640

如何写出高性能代码(二)巧用数据特性

同一份逻辑，不同人的实现的代码性能会出现数量级的差异；同一份代码，你可能微调几个字符或者某行代码的顺序，就会有数倍的性能提升；同一份代码，也可能在不同处理器上运行也会有几倍的性能差异；十倍程序员不是只存在于传说中，可能在我们的周围也比比皆是。十倍体现在程序员的方法面面，而代码性能却是其中最直观的一面。

2022-04-05

5630

如何写出高性能代码(一)善用算法和数据结构

同一份逻辑，不同人的实现的代码性能会出现数量级的差异；同一份代码，你可能微调几个字符或者某行代码的顺序，就会有数倍的性能提升；同一份代码，也可能在不同处理器上运行也会有几倍的性能差异；十倍程序员不是只存在于传说中，可能在我们的周围也比比皆是。十倍体现在程序员的方法面面，而代码性能却是其中最直观的一面。

2022-04-05

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为什么程序猿都应该学点linux命令？

linux 命令行工具

大家好，我是xindoo，今天和大家分享下一个我的观点——程序猿都应该学点Linux命令！这也是这两年我做后端开发的切身体会。认识我的人可能都知道，我职业生涯比较“特殊”，我毕业后先是干的运维，然后再转的Java开发。运维的经历苦不堪言，但积累下来的运维相关经验却让我在转开发后受益匪浅，其中一项就是熟悉大部分常用的Linux命令。我已经记不清多少次只用几行命令搞定别人半天都没搞定的事儿，然后拂袖离去，深藏功与名……

2022-04-05

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