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最新最全的大数据技术体系

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【大数据实训】python石油大数据可视化(八)

python 大数据数据可视化函数数据

一直到2020年，我国原油产量基本处于平稳的状态，大部分原油来自国外进口；中国原油加工产量在华东、东北地区占比较大，华南地区相对较少。原油的加工企业对原油的加工有很大的影响，中国石油营业收入及净利润也十分可观。

2023-12-21

1510

大数据技术之集群数据迁移

数据迁移大数据迁移集群数据

启动完毕后，将apache集群中，hive库里dwd,dws,ads三个库的数据迁移到CDH集群

2023-11-03

2060

[已解决]大数据集群CPU告警问题解决

容器大数据 cpu 集群内核

2023-10-31

970

【大数据实训】基于当当网图书信息的数据分析与可视化(八)

大数据数据分析可视化数据统计

（1）Linux： Ubuntu 16.04 （2）Python: 3.5 （3）Hadoop：3.1.3（4）Spark: 2.4.0（5）Web框架：flask 1.0.3 （6）可视化工具：Echarts （7）开发工具：Visual Studio Code

2023-10-22

3760

【大数据实训】基于赶集网租房信息的数据分析与可视化(七)

大数据数据分析数据可视化可视化图表

（1）Linux： Ubuntu 16.04 （2）Python: 3.6 （3）Hadoop：3.1.3（4）Spark: 2.4.0（5）Web框架：flask 1.0.3 （6）可视化工具：Echarts （7）开发工具：Visual Studio Code

2023-10-22

2880

2023年最新Python大数据之Python基础【七】管理系统

python 大数据递归函数基础

2023-10-17

1690

Python大数据之Python进阶（六）多线程的使用

python 大数据多线程进程线程

Thread([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])

2023-10-13

2400

Python大数据之Python进阶（五）线程

python 大数据多线程进程线程

1. 线程的介绍在Python中，想要实现多任务除了使用进程，还可以使用线程来完成，线程是实现多任务的另外一种方式。 2. 线程的概念线程是进程中执行代码的一个分支，每个执行分支（线程）要想工作执行代码需要cpu进行调度，也就是说线程是cpu调度的基本单位，每个进程至少都有一个线程，而这个线程就是我们通常说的主线程。 3. 线程的作用多线程可以完成多任务多线程效果图:

2023-10-13

690

Python大数据之Python进阶（七）线程的注意点

python 大数据进程数据线程

假如我们现在创建一个子线程，这个子线程执行完大概需要2.5秒钟，现在让主线程执行1秒钟就退出程序，查看一下执行结果，示例代码如下:

2023-10-13

2000

2023年最新Python大数据之Python基础【六】变量

python 大数据变量函数基础

2023-10-13

1270

2022年最新Python大数据之Python基础【五】（集合）

python 大数据基础集合数据

2023-10-13

1200

2022年最新Python大数据之Python基础【五】（字典）

python 大数据基础数据索引

2023-10-13

1420

2022年最新Python大数据之Python基础【五】（元组）

python 大数据基础数据索引

2023-10-13

1080

每天一道大厂SQL题【Day30】腾讯QQ(一)创建表，并插入数据

sql 大数据数据腾讯语法

大家好，我是Maynor。相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大数据岗面试中的经典SQL题，以每日1题的形式，带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。

2023-10-13

1440

Python大数据之PySpark(八)SparkCore加强

python 缓存大数据 pyspark 数据

print(“释放缓存之后，直接从rdd的依赖链重新读取”) print(join_result_rdd.count())

2023-10-10

1500

大数据课设，做个Hbase关键词查找文件（五）

大数据 hbase 测试程序数据

题目：电影搜索引擎功能：根据文档数据集，模拟用户输入一个电影关键词后，搜索到哪些文档难度系数：1.2 l.生成模拟数据集：用C+、Java、Python等语言编写程序，按以下格式要求生成一个较大的模拟数据集 (不少于10000条数据)。文档ID关键词ID1:出现次数关键词ID2:出现次数关键词ID3:出现次数关键词ID4:出现次数.… 注意：关键词D1:6,表示关键词D1这一列的值为 6(即出现次数) 2.HBase编程：编写Java程序，实现本题功能，即在 HBase中创建一个表doc,把数据集中的数据全部插入到doc表，然后再输入一个电影关键词，按以下格式输出查询结果。尽可能详细描述程序的编译、在 DE环境下测试、打包、执行完整过程，附相应的截图及程序执行结果。文档D1:出现次数文档D2:出现次数文档D3:出现次数 3.测试：在HBase的Shell中测试上述Java程序的执行结果。要求尽可能描述详细的测试过程和结果。

2023-10-10

1390

Python大数据之PySpark(七)SparkCore案例

python 大数据 pyspark 搜索统计

2023-10-09

2090

Python大数据之PySpark(六)RDD的操作

python 大数据 pyspark rdd 函数

from pyspark import SparkConf, SparkContext import re

2023-10-08

2020

Python大数据之PySpark(五)RDD详解

python 大数据 pyspark rdd 数据

rdd2=sc.textFile(“hdfs://node1:9820/pydata”)

2023-10-04

3230

Python大数据之PySpark(四)SparkBase&Core

python 大数据 core pyspark 配置

在哪个文件下面更改？spark-env.sh中增加YARN_CONF_DIR的配置目录

2023-10-04

4010

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