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用户3645619的专栏

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(3)sparkstreaming从kafka接入实时数据流最终实现数据可视化展示
(1)sparkstreaming从kafka接入实时数据流最终实现数据可视化展示,我们先看下整体方案架构:
NBI大数据
2022-09-10
3560
(2)sparkstreaming滚动窗口和滑动窗口演示
一、滚动窗口(Tumbling Windows) 滚动窗口有固定的大小,是一种对数据进行均匀切片的划分方式。窗口之间没有重叠,也不会有间隔,是“首尾相接”的状态。滚动窗口可以基于时间定义,也可以基于数据个数定义;需要的参数只有一个,就是窗口的大小(window size)。
NBI大数据
2022-09-05
8860
(5)Flink CEP SQL四种匹配模式效果演示
从匹配成功的事件序列中最后一个对应于patternItem的事件开始进行下一次匹配
NBI大数据
2022-08-24
4240
(1)Flink CEP复杂事件处理引擎介绍
复杂事件处理(CEP)既是把不同的数据看做不同的事件,并且通过分析事件之间的关系建立起一套事件关系序列库。利用过滤,聚合,关联性,依赖,层次等技术,最终实现由简单关系产生高级事件关系。
NBI大数据
2022-08-12
6820
(8)FlinkSQL自定义UDF
Flink提供了自定义函数的基础能力,在需要满足特殊业务场景需求时,根据自身需要按需定制自己的UDF 下面将简单演示一个UDF的定义和UDF的使用过程:
NBI大数据
2022-08-08
4130
(7)FlinkSQL将kafka数据写入到mysql方式二
public static void main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setParallelism(1); StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.c
NBI大数据
2022-08-08
1.2K0
(6)FlinkSQL将kafka数据写入到mysql方式一
图片这里不展开zookeeper、kafka安装配置(1)首先需要启动zookeeper和kafka图片(2)定义一个kafka生产者package com.producers;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import com.pojo.Event;import com.pojo.WaterSensor;import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;import org.apache.kafka
NBI大数据
2022-08-08
9630
(5)FlinkSQL将socket数据写入到mysql方式二
public static void main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setParallelism(1); StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.c
NBI大数据
2022-08-08
8920
(4)FlinkSQL将socket数据写入到mysql方式一
本章节主要演示从socket接收数据,通过滚动窗口每30秒运算一次窗口数据,然后将结果写入Mysql数据库
NBI大数据
2022-08-08
8960
NBI可视化平台快速入门教程(五)编辑器功能操作介绍
(4)预览时自适应 浏览页面时,系统会自动计算页面大小和组件大小,达到自适应效果(注意:等比例自适应效果最佳,比如页面大小设置的是16:9的大小,然在不同16:9分辨率下效果适配效果最好,比如1920*1080大小的页面在1366*768上浏览 效果最佳)
NBI大数据
2022-06-30
2220
NBI可视化平台快速入门教程(四)数据可视化编辑器介绍
(2.1)项目列表,项目列表是用于存放可视化页面,创建后的可视化页面将会出现在这里
NBI大数据
2022-06-17
8380
NBI可视化平台快速入门教程(三)带参工作表创建
NBI可视化平台快速入门教程(三)带参工作表创建1.如何创建带参工作表参数格式 $参数名称$,比如图片2.测试验证带参工作表是否正确图片3.输入测试参数图片4.多参数演示,多参数查询无非就是按照参数格式标准多接入几个查询条件,如图片5.测试验证图片6.测试无误后,保存即可。工作表的作用在于给NBI可视化构建模块提供数据支撑,为图形组件提供数据。
NBI大数据
2022-06-07
2750
NBI可视化平台快速入门教程(二)工作表创建
1.接着上篇文章,在创建的数据源节点名称上右键,选择“基于(基于 SQL 语句创建工作表)”:
NBI大数据
2022-05-30
2950
NBI可视化平台快速入门教程(一)数据准备
NBI可视化平台快速入门教程-数据准备 1. 数据准备 1.png 这里使用 Excel 作为演示数据: 数据样本: 2.png 2.登录系统 3.png 3.进入系统后,根据向导,进入数据准备模块 4.png 4.选择对应数据源类型,这里我们选Excel数据源类型 5.png 5.创建数据源连接 6.png 6.数据源创建成功 7.png 8.png 8.我们可以做下测试,验证是否成功 9.png 到此数据源已经建立成功,下一步需要基于数据源表建立工作表。
NBI大数据
2022-05-27
3870
NBI可视化平台内置多种风格多套模板,做数据可视化不费劲
NBI可视化平台版本已经更新到4.9.1啦,在NBI可视化平台4.9.1版本中内置了多种风格、多套模板可以供用户选择使用,并且在可视化视觉上面做了增强
NBI大数据
2022-02-23
4900
NBI可视化解锁一天完成几十张数据可视化报告的秘密
随着国内信息化的快速发展,各行各业的信息化建设程度越来越高,随之而来对信息化和智能化提出了更高的要求,从信息化的管理阶段上升到以数据驱动,数据洞察,数据价值为核心的层面,那么在现阶段我相信大数据、可视化、数据大屏等行业名词大家不再陌生,这些技术或产品也在逐步渗透到各行业中,为行业赋能。
NBI大数据
2021-09-03
4260
NBI可视化集成clickhouse,实现百亿级数据分析能力
ClickHouse是一款MPP架构的列式存储数据库,并允许使用SQL查询实时生成分析报告,也是一个新的开源列式数据库。
NBI大数据
2021-07-23
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利用NBI可视化+influxDB时序数据库构建物联网大数据分析平台
先来介绍什么是时序数据。时序数据是基于时间的一系列的数据。在有时间的坐标中将这些数据点连成线,往过去看可以做成多纬度报表,揭示其趋势性、规律性、异常性;往未来看可以做大数据分析,机器学习,实现预测和预警。
NBI大数据
2021-05-21
1K0
国内首款基于.NET Core平台的大数据可视化分析工具平台
NBI一站式自服务大数据可视化分析平台是一款基于.NET Core开发的自助式可视化分析大屏展示平台,可以通过平台零代码或低代码方式构建各类数据展示分析;
NBI大数据
2021-05-12
1.4K0
利用NBI大数据可视化工具做RFM模型分析,洞察数据价值,驱动业务增长
RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理的分析模式中,RFM模型是被广泛提到的。该数据模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。
NBI大数据
2021-04-27
1.1K0
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