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文章/答案/技术大牛

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智药邦

关注药物研发的数字化与智能化

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557

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51

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Brief Bioinform｜KGE-UNIT：药物发现中基于知识图谱的分子相互作用预测与多任务统一学习框架

模型数据性能知识图谱框架

2024年2月12日，哈尔滨工业大学臧天仪教授、赵天意教授团队，在Briefings in Bioinformatics上发表文章KGE-UNIT: toward the unification of molecular interactions prediction based on knowledge graph and multi-task learning on drug discovery。

2024-04-15

1830

计算结合实验的激动剂抗体药物发现｜Diagonal完成1.28亿美元A轮融资

异常开发模型设计系统

2024年4月3日，开创了发现和开发激动剂抗体的新方法的生物技术公司Diagonal Therapeutics宣布完成1.28亿美元A轮融资。

2024-04-15

530

美国FDA：我们已经准备好审查莫德纳和默沙东mRNA新型疫苗中的AI算法部分

算法人工智能编码产品行业

随着以莫德纳和默沙东的mRNA-4157为首的新型癌症疫苗接近关键试验读数，美国FDA生物制品评估和研究中心主任、疫苗负责人、医学博士Peter Marks表示，尽管存在人工智能方面的未知因素，但该机构已准备好对这些疫苗进行审查。

2024-04-15

1010

Nat Commun｜双重扩散模型实现基于靶标口袋的三维分子生成

设计数据神经网络 nat 模型

2024年3月26日，香港城市大学黄家骏老师团队，联合腾讯人工智能实验室和上海锐格医药，在Nature Communications上发表文章A dual diffusion model enables 3D molecule generation and lead optimization based on target pockets。

2024-04-15

810

AI+ADC疗法｜Caris与默克达成合作，总潜在价值14亿美元

机器学习人工智能医疗解决方案开发

2024年4月4日，领先的新一代人工智能生物技术公司和精准医疗先驱Caris Life Sciences (Caris) 旗下的治疗研究部门Caris Discovery宣布与默克（Merck KGaA）建立多年战略合作伙伴关系，以加速发现和开发治疗癌症患者的first-in-class的抗体偶联药物（ADC）。

2024-04-15

790

AI+蛋白质设计｜Profluent获得3500万美元追加投资

论文模型设计人工智能开发

2024年3月21日，人工智能蛋白质设计公司Profluent宣布完成3500万美元追加融资，融资总额达到4400万美元。

2024-04-15

680

Nat Commun｜PLMSearch：蛋白质语言模型支持精确快速的远程同源序列搜索

nat 模型排序数据搜索

2024年3月30日，山东大学数学与交叉科学研究中心杨建益教授、复旦大学类脑智能科学与技术研究院朱山风研究员等人在Nature Communications上发表研究PLMSearch：Protein language model powers accurate and fast sequence search for remote homology。

2024-04-03

1000

Nature｜印度斥资12.5亿美元推动人工智能发展

数据数据中心人工智能企业开发

2024年3月17日，Nature上一篇文章表示印度投资12.5亿美元（103.72亿卢比）扩大其计算基础设施并开发一个可访问的数据存储库。

2024-04-03

500

Nat Commun｜通过单一基础模型双向生成分子的结构和特性

性能 nat 编码基础模型

2024年3月14日，韩国科学技术院Jinho Chang等人在Nature Communications上发表文章Bidirectional generation of structure and properties through a single molecular foundation model。

2024-04-01

900

汪小我等｜DIProT：基于深度学习的交互式工具包，用于高效和有效的蛋白质设计

模型设计数据算法深度学习

2024年2月8日，来自清华大学自动化系的汪小我团队在Synthetic and Systems Biotechnology上发表文章DIProT: A deep learning based interactive toolkit for efficient and effective Protein design。

2024-04-01

870

ACS Cent Sci｜机器学习辅助药物高通量筛选中的优先级识别

神经网络模型数据性能机器学习

2024年3月15日，德国慕尼黑工业大学Davide Boldini等人，在ACS Central Science上发表文章Machine Learning Assisted Hit Prioritization for High Throughput Screening in Drug Discovery。

2024-04-01

950

bioRxiv｜BaseFold：更准确地预测大型复杂蛋白质的三维结构

工具模型数据数据库人工智能

2024年3月12日，基于人工智能的蛋白质和其他生物系统设计领域的全球领先企业Basecamp Research宣布推出其全新的深度学习模型BaseFold，该模型能比其他人工智能工具（包括行业黄金标准AlphaFold2）更准确地预测大型复杂蛋白质的三维结构。这些数据最近发表在bioRxiv上。

2024-04-01

810

Nat Rev Drug Discov｜2023年销售额排名Top10的制药公司和药品

nat 产品行业

2024年3月8日，Nat Rev Drug Discov发表文章Top companies and drugs by sales in 2023，介绍了2023年销售额最高的公司和药品。‍

2024-03-20

1440

AI+真实世界数据｜Zephyr AI完成1.11亿美元A轮融资

开发数据人工智能医疗工具

2024年3月13日，致力于开发快速、可解释的人工智能解决方案以实现精准医疗民主化的医疗技术公司Zephyr AI宣布已成功完成1.11亿美元的A轮融资，Revolution Growth、礼来、Jeff Skoll和EPIQ Capital Group等机构参与了本轮融资。该公司正在开发改进的数据联合工具以及肿瘤学和心脏代谢疾病领域的各种机器学习算法。

2024-03-20

440

2023年获FDA批准的小分子新药及药物设计思路

研发优化基础开发设计

本文根据美国FDA官网的公开信息，解读了2023年获FDA药物评估和研究中心（CDER）批准上市的小分子药物，并总结了每个药物的分子结构、靶点/机制、研发公司，制作成图表。以下文字内容大多参考自FDA官方的药物说明书和分子结构图底下的参考资料。部分的数据除非特别引用，一般是参考维基百科和药企官方公告。

2024-03-19

1710

Brief Bioinform｜跨尺度图对比学习预测药物靶点结合亲和力

优化神经网络框架模型网络

2024年1月13日，西北工业大学尚学群教授、彭佳杰教授团队，在Briefings in Bioinformatics上发表文章Predicting drug–target binding affinity with cross-scale graph contrastive learning。

2024-03-19

1340

AI赋能小分子和大分子药物研发｜微软与1910 Genetics达成新的5年合作

自动化设计数据研发人工智能

2024年2月29日，唯一一家利用由实验室自动化驱动的多模态人工智能平台推进小分子和大分子药物研发的生物技术公司1910 Genetics宣布与微软达成一项新的五年期商业协议和市场推广合作，利用先进的人工智能和下一代高性能计算（HPC）扭转70年来制药研发生产力下降的趋势。

2024-03-18

610

Nat Methods｜scGPT：利用生成式AI构建单细胞多组学基础模型

methods 基础模型数据 nat

2024年2月26日，来自加拿大多伦多大学的研究人员和微软联合在Nature Methods上发表研究scGPT: toward building a foundation model for single-cell multi-omics using generative AI。

2024-03-18

820

Nat Commun｜基于图神经网络的迁移学习在多保真度数据下的分子性质预测

数据神经网络迁移学习 nat 模型

2024年2月26日，英国剑桥大学Pietro Lio教授团队，联合瑞典阿斯利康，在Nature Communications上发表文章Transfer learning with graph neural networks for improved molecular property prediction in the multi-fidelity setting。

2024-03-18

940

PNAS | 利用自动化路径搜索实现GPCR特异性激动剂设计

搜索算法效率自动化设计

2024年2月12日，香港中文大学（深圳）瓦谢尔计算生物研究院竺立哲课题组与复旦大学代谢与整合生物学研究院任若冰课题组，2013年诺贝尔化学奖得主、瓦谢尔计算生物研究院主任阿里耶·瓦谢尔教授（Prof. Arieh Warshel）合作，在Proceedings of the National Academy of Sciences上发表了题为“Fine-tuning activation specificity of G-protein-coupled receptors via automated path searching”的研究。

2024-03-18

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