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半杯茶的小酒杯

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深度卷积生成对抗网络(DCGAN)

机器学习神经网络深度学习人工智能 tensorflow

GAN的基本原理其实非常简单，它包含两个网络，G网络(Generator)和D网络(Discriminator)。G网络的目标是尽量生成真实的图片去欺骗判别网络D，D网络的目标是尽量把G网络生成的图片和真实的图片分别开来。

2022-04-28

1.1K0

深度学习中的反卷积(Transposed Convolution)

linux tensorflow kernel 机器学习神经网络

反卷积(Transposed Convolution)是一种图像上采样(UpSample)的方法，在DCGAN中用它来将随机采样的值转换为一张完整的图像。

2022-04-28

1.6K0

Convert List With Non-fixed Length To Tensor

tensorflow dataset element padding tensor

从数据集(Dataset)中构造神经网络输入时，遇到同一维度的的Feature元素个数不同的问题，比如:

2022-04-28

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混合密度网络-Mixture Density Networks

神经网络 tensorflow https 网络安全

可以看到，如预期一样，单隐层神经网络可以很好地拟合正弦函数。然而，这种拟合方法只有当我们要用神经网络逼近的函数是一对一或多对一的函数时才有效。

2022-04-28

1.3K0

神经网络中的梯度优化算法(二)

编程算法 tensorflow

Adagrad算法可以针对不同的参数自适应的采用不同的更新频率，对低频出现的特征采用低的更新率，对高频出现的特征采用高的更新率，因此，对于稀疏的数据它表现的很好，很好的提升了SGD的鲁棒性，在Google的通过Youtube视频识别猫的神经网络训练中有很好的表现。

2022-04-28

4640

神经网络中的梯度优化算法

神经网络编程算法 nest tensorflow 批量计算

对于大规模的神经网络训练我们经常采用mini-batch Gradient Descent，但是在MBGD中如何选择合适的学习率是一个非常困难的问题。Learning Rate设置太小会导致神经网络收敛缓慢，Learning Rate设置太大可能导致神经网络在最小值附近波动甚至发散。

2022-04-28

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Docker环境下如何使用TensorBoard

tensorflow 容器镜像服务容器编程算法

DocKer环境是Linux上启用TensorFlow GPU支持最简单的方法。Docker使用容器创建虚拟环境，将TensorFlow的安装与系统的其余部分隔离开来。TensorFlow程序在虚拟环境中运行，但与主机共享资源（访问目录、使用 GPU、连接到互联网等）。

2022-04-28

1.4K0

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