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Attention解决了类RNN的长时序依赖问题和计算的并行化的问题,Multi-Head Attention实现了类似RNN多通道的效果。Transformer的整体架构是如下,Encoder和Decoder都使用了Stacked Self-Attention And Point-wise, Fully Connected Layers(MLP)结构。
YoungTimes
2023-09-01
182
0
机器翻译的Attention机制
批量计算
机器翻译
在机器翻译(Neural Machine Translation)中,Seq2Seq模型将源序列映射到目标序列,其中Encoder部分将源序列编码为Context Vector传递给Decoder,Decoder将Context Vector解码为目标语言的序列。
YoungTimes
2022-04-28
1.3K
0
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