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shell对文件的操作
在shell脚本编写中,时常会用到对文件的相关操作,比如增加内容,修改内容,删除部分内容,查看部分内容等,但是上述举例的这些操作一般都是需要在文本编辑器中才能操作,常用的文本编辑器如:gedit、vim、nano等又是交互式文本编辑器,脚本无法自己独立完成,必须有人参与才可以完成。如果这样的话又违背了我们编写脚本的意愿(全部由机器来完成,减少人的工作压力,提升工作效率)。emm…如何才能让这些操作全部脚本自己就搞定,而不需要人的参与,而且又能按照我们的脚本预案来完成呢?
星哥玩云
2022-09-15
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shell脚本中常用命令复习
shell脚本可以让降低大家的工作强度,提升大家的管理能力和薪资报酬,还可以让大家有时间学习提升自己,更能让你有时间喝茶撩妹子。所以,学好shell那就是非常必要的啦,那么在学习shell之前我们得热热身,做一下准备工作了。
星哥玩云
2022-09-15
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MySQL的锁机制详解
这段时间一直在学习MySQL数据库。项目组一直用的是Oracle,所以对MySQL的了解也不深。本文主要是对MySQL锁的总结。
星哥玩云
2022-08-18
3230
MongoDB 数据库的学习与使用详解
​ MongoDB 数据库是一种 NOSQL 数据库,NOSQL 数据库不是这几年才有的,从数据库的初期发展就以及存在了 NOSQL 数据库。数据库之中支持的 SQL 语句是由 IBM 开发出来的,并且最早就应用在了 Oracle 数据库,但是 SQL 语句的使用并不麻烦,就是几个简单的单词:SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY,但是在这个时候有人开始反感于编写 SQL 操作。于是有一些人就开始提出一个理论 —— 不要去使用 SQL ,于是最早的 NOSQL 概念产生了。可是后来的发展产生了一点变化,在 90 年代到 2010 年之间,世界上最流行的数据库依然是关系型数据库,并且围绕着关系型数据库开发出了大量的程序应用。后来又随着移动技术(云计算、大数据)的发展,很多公司并不愿意去使用大型的厂商数据库 —— Oracle 、DB2,因为这些人已经习惯于使用 MYSQL 数据库了,这些人发现在大数据以及云计算的环境下,数据存储受到了很大的挑战,那么后来就开始重新进行了 NOSQL 数据库的开发,但是经过长期的开发,发现 NOSQL 数据库依然不可能离开传统的关系型数据库 (NOSQL = Not Only SQL)。
星哥玩云
2022-08-18
1.6K0
Apache Flink 简单介绍和入门
Apache Flink 是一个==分布式大数据处理引擎==,可对==有限数据流和无限数据流==进行==有状态计算==。可部署在==各种集群环境==,对各种大小的数据规模进行快速计算。
星哥玩云
2022-07-27
4200
Storm的故障容忍性
本文讲解了Storm故障容忍性(Fault-Tolerance)的设计细节:当Worker、节点、Nimbus或者Supervisor出现故障时是如何实现故障容忍性,以及Nimbus是否存在单点故障问题。
星哥玩云
2022-07-04
2530
Hadoop不适合处理实时数据的原因剖析
Hadoop已被公认为大数据分析领域无可争辩的王者,它专注与批处理。这种模型对许多情形(比如:为网页建立索引)已经足够,但还存在其他一些使用模型,它们需要来自高度动态的来源的实时信息。为了解决这个问题,就得借助Twitter推出得Storm。Storm不处理静态数据,但它处理预计会连续的流数据。考虑到Twitter用户每天生成1.4亿条推文,那么就很容易看到此技术的巨大用途。
星哥玩云
2022-07-04
5030
Twitter Storm简介
过去的十年是数据处理变革的十年, MapReduce, Hadoop以及一些相关的技术使得我们能处理的数据量比以前要大得多得多。但是这些数据处理技术都不是实时的系统 — 它们设计的目的也不是为了实时计算。没有什么办法可以简单地把hadoop变成一个实时计算系统。实时数据处理系统和批量数据处理系统在需求上有着本质的差别。
星哥玩云
2022-06-30
4770
Hadoop之MapReduce 分析
摘要:MapReduce是Hadoop的又一核心模块,从MapReduce是什么,MapReduce能做什么以及MapReduce的工作机制三方面认识MapReduce。
星哥玩云
2022-06-30
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