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浪浪山下那个村
应无所住,而生其心。 --《金刚经》 吾生也有涯,而知也无涯。 --《庄子》
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监督学习指的是训练样本包含标记信息的学习任务,例如:常见的分类与回归算法;无监督学习则是训练样本不包含标记信息的学习任务,例如:聚类算法。在实际生活中,常常会出现一部分样本有标记和较多样本无标记的情形,例如:做网页推荐时需要让用户标记出感兴趣的网页,但是少有用户愿意花时间来提供标记。若直接丢弃掉无标记样本集,使用传统的监督学习方法,常常会由于训练样本的不充足,使得其刻画总体分布的能力减弱,从而影响了学习器泛化性能。那如何利用未标记的样本数据呢?
zeekling
2022-06-17
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