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一只程序原

有人问我，我就会讲。

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Python数据分析之Pandas（五）

numpy python matlab

: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | | 0 | S001 | 怠涵 | 女 | 23 | 山东 | | 1 | S002 | 婉清 | 女 | 25 | 河南 | | 2 | S003 | 溪榕 | 女 | 23 | 湖北 | | 3 | S004 | 漠涓 | 女 | 19 | 陕西 | | 4 | S005 | 祈博 | 女 | 24 | 山东 |

2022-08-22

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Python数据分析之Pandas（二）

: | ---------: | -----: | -----: | ------: | --------: | -----: | ---: | ------: | -------: | | 0 | 2018-01-01 | 3℃ | -6℃ | 晴~多云 | 东北风 | 1-2级 | 59 | 良 | 2 | | 1 | 2018-01-02 | 2℃ | -5℃ | 阴~多云 | 东北风 | 1-2级 | 49 | 优 | 1 | | 2 | 2018-01-03 | 2℃ | -5℃ | 多云 | 北风 | 1-2级 | 28 | 优 | 1 | | 3 | 2018-01-04 | 0℃ | -8℃ | 阴 | 东北风 | 1-2级 | 28 | 优 | 1 | | 4 | 2018-01-05 | 3℃ | -6℃ | 多云~晴 | 西北风 | 1-2级 | 50 | 优 | 1 |

2022-08-22

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Python数据分析之Pandas（一）

-: | :-----: | :----: | :-------: | | 0 | 1 | 1 | 4.0 | 964982703 | | 1 | 1 | 3 | 4.0 | 964981247 | | 2 | 1 | 6 | 4.0 | 964982224 | | 3 | 1 | 47 | 5.0 | 964983815 | | 4 | 1 | 50 | 5.0 | 964982931 |

2022-08-22

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Python爬虫之BeautifulSoup

python 爬虫 beautifulsoup

Python爬虫之BeautifulSoup #BeautifulSoup模块简介和安装 from bs4 import BeautifulSoup #CSS 选择器：BeautifulSoup4 #和lxml 一样，Beautiful Soup 也是一个HTML/XML的解析器 #主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。 #模块下载安装：pip install bs4 #基础例子 html = """ <html><head><title>The Dormouse's story

2022-08-22

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Python爬虫之scrapy框架

爬虫 scrapy 容器 python http

里面的parse方法，这个方法有两个作用 1.负责解析start_url下载的Response 对象，根据item提取数据（解析item数据的前提是parse里全部requests请求都被加入了爬取队列） 2.如果有新的url则加入爬取队列，负责进一步处理，URL的Request 对象这两点简单来说就是编写爬虫的主要部分

2022-08-22

2920

Python爬虫之数据写入

Python爬虫之数据写入 #写入到Excel import xlsxwriter #创建文件，并添加一个工作表 workbook=xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx') worksheet=workbook.add_worksheet() #在指定位置写入数据 worksheet.write("A1","这是A1的数据") worksheet.write("A2","这是A2的数据") #关闭表格文件 workbook.close() #爬取便民查询网常用号码，并写入到Ex

2022-08-22

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Python爬虫之验证码识别

python 爬虫验证码

Python爬虫之验证码识别 #识别车牌号 from aip import AipOcr import re APP_ID = '15469265' API_KEY = 'rAGFtOChXtO7mnRPiwXg1Frf' SECRET_KEY = 'Ailvoijh4X7lQIAoZ58UsGPlaDCmLIt7' client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) """ 读取图片 """ def get_file_content(filePath):

2022-08-22

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Python爬虫（全）

爬虫 scrapy 容器 python 安全

里面的parse方法，这个方法有两个作用 1.负责解析start_url下载的Response 对象，根据item提取数据（解析item数据的前提是parse里全部requests请求都被加入了爬取队列） 2.如果有新的url则加入爬取队列，负责进一步处理，URL的Request 对象这两点简单来说就是编写爬虫的主要部分

2022-08-22

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python 爬虫 xpath

Python爬虫之xpath表达式 #xpath表达式 #有同学说，我正则用的不好，处理HTML文档很累，有没有其他的方法？ #有！那就是XPath，我们可以先将 HTML文件转换成 XML文档， #然后用 XPath 查找 HTML 节点或元素。 #我们需要安装lxml模块来支持xpath的操作。 #使用 pip 安装：pip install lxml #解析字符串形式html text =''' <div> <ul> <li class="item-0"><a href

2022-08-22

2070

正则表达式

pat=re.compile(r"Python",re.I) #模式修正符：忽略大小写

2022-08-22

3080

Python爬虫之requests

Requests is an elegant and simple HTTP library for Python, built for human beings. You are currently looking at the documentation of the development release.

2022-08-22

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