机器学习应用基本工作流程,特征工程与模型调优

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机器学习应用基本工作流程,特征工程与模型调优
适用人群
1. 对机器学习理论有一定了解,没有接触过实际数据和场景下机器学习应用的同学。 2. 希望拓宽对不同场景下数据分析和算法应用理解的数据科学从业者。 3. 有就业和转行意向,希望了解工业界实际数据上的机器学习应用过程与方法的求职者。
课程简介
本课程介绍了机器学习解决实际问题的完整工作流程——从问题理解到数据观察、场景构建、模型选择与调优,同时介绍了常用的算法和工具,为学员构建基础的机器学习知识框架。 课程配合经典案例“泰坦尼克”号问题,讲解了机器学习的实际应用。 通过课程学习,学员能够形成关于机器学习的基本认知,掌握... 更多
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