深度学习应用:图像理解在生活场景中的应用

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深度学习应用:图像理解在生活场景中的应用
适用人群
1. 对机器学习理论有一定了解,没有接触过实际数据和场景下机器学习应用的同学。 2. 希望拓宽对不同场景下数据分析和算法应用理解的数据科学从业者。 3. 有就业和转行意向,希望了解工业界实际数据上的机器学习应用过程与方法的求职者。
课程简介
本课程介绍了“带记忆”的神经网络——循环神经网络(RNN)和长短时记忆网络(LSTM)。 课程结合“What's next”案例进行预测实战演练;并结合经典的“猫狗识别”案例,讲解了利用卷积神经网络(CNN)进行图像识别的全流程。 通过课程学习,学员能够掌握使用神经网络进行实战的... 更多
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