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学习计划安排如下： 正式开始在项目中实现搜索相关的功能，也就是elasticsearch的应用。 关于搜索，会将其独立成一个微服务。 任务量比较大，估计要花个几天的时间。 当然关于具体的数据格式分析，文章后面会详细说明到，首先从微服务搭建开始。 一、搜索微服务搭建 可以使用spring脚手架搭建，这个昨天刚说明过，也可以自学创建Maven项目。 ①eureka客户端依赖 搜索微服务要在注册中心完成注册。 ⑥商品微服务实体类 这是我们商品微服务中拆分的实体类，因为经常需要被其它各种微服务调用，所以将商品微服务拆分成了pojo和service两个子模块。 2yam配置文件 ? ①指定服务对应的端口 ②给搜索微服务取一个名称。 ③elasticsearch相关配置 利用cluster-nodes说明自己装在虚拟机中的elasticsearch对应的ip加上端口号。
需求 Twitter是最大的社交网络服务之一，用户可以在其中共享照片、新闻和基于文本的消息。在本章中，我们将设计一个可以存储和搜索用户推文的服务。类似的问题：推特搜索。 难度：中等 1.什么是Twitter搜索？ Twitter用户可以随时更新他们的状态。每个状态（称为tweet）都由纯文本组成，我们的目标是设计一个允许搜索所有用户推特 的系统。 •假设每天有5亿次搜索。 •搜索查询将由多个与和/或组合的词组成。我们需要设计一个能够高效存储和查询推文的系统。 这个索引将帮助我们快速找到用户试图搜索的推文。 image.png Twitter搜索的高级设计 6.详细部件设计 1.存储： 我们每天需要存储120GB的新数据。 为了解决这个问题，可以放置一个更智能的LB解决方案，定期向后端服务器查询负载，并根据负载调整流量。 10.排名 如果我们想按社交图距离、流行度、相关性等对搜索结果进行排名，那又如何？
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