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Salesforce计划收购Steelbrick,整合报价和支付服务

Salesforce计划收购Steelbrick,整合报价和支付服务,该公司也是Salesforce早期投资的企业。 ? 如果你不能打败他们,那么花钱买了它,土豪们一般都这么干的。 Salesforce收购的steelbrick,一个在Salesforce平台可以为SME中小企业建立报价、计费功能的创业公司 。 建立在Salesforce平台上的应用程序,可以方便的为他们的CRM系统集成报价、计费等功能,这样的集成使得应用可以方便地通过各种平台进行访问,而不会增加应用的复杂度。 Steelbrick能够为中小企业提供可以灵活配置的报价和订阅计费应用功能,最近还与英国的订阅计费功能的发票IT系统集成。该应用使得建立客户的要求、以收集付款自动化。 Steelbrick首席执行官戈达尔阿贝尔说,他计划在被收购后继续提供该服务

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腾讯通信云 - 语音服务报价说明

PSTN语音能力服务内容及报价说明第一条 定义 1.1 PSTN号码保护 号码保护.png企业利用腾讯云能力开放平台,让用户在使用服务对外通话时做号码隐私保护,分配X给到绑定关系的AvsB通过X中间号通话 第二条 服务内容1、业务管理:提供终止呼叫,查询呼叫状态,话单信息回调等;2、录音管理:录音url回调,企业可下载保存,方便后续运营,默认免费存放7天;第三条 费用及结算3.1 国内(目前服务只覆盖国内 ,且不含港澳台)服务基本资费标准1) 语音服务实行阶梯单价,甲乙双方按月结算,根据当月乙方统计的甲方使用量(分钟数)确定语音服务单价。 2) 服务单价:号码保护腾讯云号码保护报价报价分类描述阶梯量级价格(含税)PSTN平台中间号平台分配中间码号X,当A联系B时,通话过程拆解为A呼叫X,B收到X来电月通话总时长X≦10万分钟0.060  企业总机腾讯云企业总机号报价报价分类阶梯量级价格(含税)市话(元分钟)长途(元分钟) 企业总机月通话总时长X>1000万分钟¥0.0440¥0.0880500

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    腾讯云开发者社区系列公开课上线啦!

    Vite学习指南,基于腾讯云Webify部署项目。

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    金融科技2.0,一站式服务势在必行!

    在金融1.0阶段过后,一站式金融科技服务将大大提升金融机构的服务效率。 金融科技阶段的划分 金融科技1.0: 1. 在金融科技2.0阶段,一站式金融科技服务意义更大。 当金融科技从1.0阶段过渡到到2.0阶段,金融科技服务商也发生了很大变化,包括对新业态的支持、新技术的出现等等。 而这就需要有实力的金融科技企业来提供一站式服务。 其实一站式服务概念很早就有雏形,类似于IT中的解决方案,但又不尽相同。 以一站式金融科技服务商为核心,打造一个生态圈。其不仅仅要满足传统金融机构跟上科技步伐的要求,还要能很好地满足金融科技企业快速开展业务需求。一站式金融科技服务主要能解决客户以下几个问题。 如何将民间金融的科技力量带入传统金融、如何帮助民间金融进行快速合规,将考验一站式金融科技服务商的能力,而一站式金融科技服务能力强的公司也必将大大提高金融企业的竞争力。

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    腾讯企点联合云汉芯城推出垂直服务“电子云”

    电子云结合腾讯的通讯能力、AI能力,集成云汉芯城的产业数据平台和前端服务工具,基于QQ沟通的场景化应用和数字工具支持,帮助电子分销商用户高效解决“询价应答、BOM报价、技术支持、库存合作”等难题。 02 BOM智能化 电子云基于云汉芯城产品数据库的服务支撑,可对客户上传的BOM询价单批量提供电子元器件的参数选型和自动报价服务,高效替代原来耗时费力的逐个型号查询处理。 03 专业资料展示 电子云的专业用户不但可以在自己的QQ界面精准搜索查询1千万种电子元器件的产品技术资料(Datasheet),而且可以在线查询电子器件ECCN编码、进口关税等大量专业信息,产品资料对外展示 04 库存合作开发 电子云的分销商用户不但可以个性化管理自有库存数据以自动匹配客户询价和报价,而且可以根据自定义规则在腾讯云服务器上自动搜索其他专业用户共享的库存数据信息,从而大幅降低原有人工询价的繁琐工作量 腾讯企点与云汉芯城的这次合作,通过发布电子云,帮助云汉芯城电子产业数据平台从一站式供应链服务向更广泛更开放的数字化合作和场景化应用拓展,共同打造数字化、智能化的产业互联网生态平台。

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    【微服务】163:搭建搜索服务

    学习计划安排如下: 正式开始在项目中实现搜索相关的功能,也就是elasticsearch的应用。 关于搜索,会将其独立成一个微服务。 任务量比较大,估计要花个几天的时间。 当然关于具体的数据格式分析,文章后面会详细说明到,首先从微服务搭建开始。 一、搜索服务搭建 可以使用spring脚手架搭建,这个昨天刚说明过,也可以自学创建Maven项目。 ①eureka客户端依赖 搜索服务要在注册中心完成注册。 ⑥商品微服务实体类 这是我们商品微服务中拆分的实体类,因为经常需要被其它各种微服务调用,所以将商品微服务拆分成了pojo和service两个子模块。 2yam配置文件 ? ①指定服务对应的端口 ②给搜索服务取一个名称。 ③elasticsearch相关配置 利用cluster-nodes说明自己装在虚拟机中的elasticsearch对应的ip加上端口号。

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    系统设计:Twitter搜索服务

    需求 Twitter是最大的社交网络服务之一,用户可以在其中共享照片、新闻和基于文本的消息。在本章中,我们将设计一个可以存储和搜索用户推文的服务。类似的问题:推特搜索。 难度:中等 1.什么是Twitter搜索? Twitter用户可以随时更新他们的状态。每个状态(称为tweet)都由纯文本组成,我们的目标是设计一个允许搜索所有用户推特 的系统。 •假设每天有5亿次搜索。 •搜索查询将由多个与和/或组合的词组成。我们需要设计一个能够高效存储和查询推文的系统。 这个索引将帮助我们快速找到用户试图搜索的推文。 image.png Twitter搜索的高级设计 6.详细部件设计 1.存储: 我们每天需要存储120GB的新数据。 为了解决这个问题,可以放置一个更智能的LB解决方案,定期向后端服务器查询负载,并根据负载调整流量。 10.排名 如果我们想按社交图距离、流行度、相关性等对搜索结果进行排名,那又如何?

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    服务一站式解决方案Spring Cloud

    什么是微服务架构 我们知道分布式强调系统的拆分,其实微服务也是强调系统的拆分,微服务架构属于分布式架构的范畴; 并且到目前为止,微服务并没有一个统一的标准的定义,那么微服务究竟是什么? ,这些小型服务都在各自独立的进程中运行,服务之间通过基于HTTP的RESTful API进行通信协作; 被拆分后的每一个小型服务都围绕着系统中的某一项业务功能进行构建, 并且每个服务都是一个独立的项目, 可以进行独立的测试、开发和部署等; 由于各个独立的服务之间使用的是基于HTTP的JSON作为数据通信协作的基础,所以这些微服务可以使用不同的语言来开发; 微服务架构的优缺点 1、我们知道微服务架构是将系统中的不同功能模块拆分成多个不同的服务 ,这些服务进行独立地开发和部署,每个服务都运行在自己的进程内,这样每个服务的更新都不会影响其他服务的运行; 2、由于每个服务是独立部署的,所以我们可以更准确地监控每个服务的资源消耗情况,进行性能容量的评估 增加了集成测试的复杂度; 3、随着微服务的增多,数据的一致性问题,服务之间的通信成本等都凸显了出来; 所以在系统架构时也要提醒自己:不要为了微服务而微服务

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    Solr搜索服务的搭建(Liunx)

    Solr 搜索服务的搭建 总结一下solr 搜索服务的搭建 环境准备 需要JDK1.5以上版本,最新版的solr已经内置了tomcat ,无需准备可直接运行 Liunx 环境(这里我选用的是Centos6.5 如上图所示: name :为CORE的名字 ,instanceDir :为CORE 服务器路径的目录名(可以与name 不同) 如图箭头所指的目录需要自己在solr\server\solr目录下创建

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    移动搜索定局,微信搜索能否靠“找服务”突围?

    前一个观点认为,移动搜索所连接的内容更多是线下实体,比如商铺的服务移动搜索所采取的交互会更多应用智能手机的视听能力,基于LBS、图像、语音和体感,与PC搜索完全是两回事。 对于百度而言,2015年将继续沿着“搜索服务化”这条路线行进。尤其是直达号这个整合第三方服务的基础框架,会被百度大力推进,嵌入越来越多的O2O服务。 在移动搜索上推出了独立App,与微信合作拿到独家内容成为亮点,不过还需要更加鲜明的定位和差异化的功能才行,就像百度“连接人与服务”一样。 由此可见,微信搜索真正想做的是“找服务”这件事。 如果说百度已经建立的传统搜索已经成为红海,通过入口找服务则还是一个蓝海市场,而且后者市场想象空间更大。 更何况张小龙在做好连接人与服务这件事之前不可能轻易踏入“全网搜索”这个领域,原因有四。

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    GitHub代码搜索服务发展历史

    最近在做搜索相关的事情,也看到Github代码搜索的发展历程,不曾想其第一代搜索引擎上线居然是2008年(那一年刚上初一),或许是有时间的积淀与技术的进步才使得今天的我们在github上搜索代码可以如此方便 接下来我们一起来看看GitHub代码搜索服务发展历史。 一代目的搜索界面 一开始,GitHub 宣布支持代码搜索,正如您对标有“社交代码托管”标语的网站所期望的那样。 一切都很好。 将要点索引到 Elasticsearch 中以使其可搜索的初步试验显示出巨大的希望,不久之后显示这是 GitHub 上所有搜索的未来,包括代码搜索。 事实上,在 2013 年初,就在 Google 代码搜索即将结束之际,GitHub 推出了由 Elasticsearch 集群支持的全新代码搜索,整合了公共和私有存储库的搜索体验并更新了设计。 它支持对文档内容进行正则表达式搜索,并且可以捕获额外的元数据——例如,它还维护符号定义的索引。它满足了我们的性能目标:虽然总是有可能提出一个遗漏索引的病态搜索,但对于“真正的”搜索来说它的速度非常快。

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    红帽扩展一站式SaaS服务平台满足多项云端需求

    日前,红帽宣布对一站式服务平台OpenShift Marketplace进行全面扩展,以满足不同规模的用户对其云端应用程序解决方案的需求。 为此,红帽公司简化了OpenShift Marketplace的购买流程,并推出了整合结账功能,使用户的定购更加轻松,以实现其将OpenShift Marketplace打造为一站式服务平台的愿景。 借助OpenShift Marketplace,用户能够轻松且安全地从单一平台搜索、购买并管理领先的OpenShift应用程序技术,包括数据库、电子邮件发送服务、信息队列、应用程序性能监测等,并对这些技术进行集中管理 用户只需使用已有的红帽账户即可登录OpenShift Marketplace,高效搜索各种附加服务,并可通过红帽账户直接进行购买。 这些新增的解决方案包括: BlazeMeter:可为移动端、网站和API的自助服务平台提供性能和负载测试; ClearDB:为基于MySQL的应用程序提供数据库即服务(DaaS)功能; Collabnet

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    ​CODING 2.0 服务升级:一站式服务体系助力企业研发上云

    [a6711827-45e4-4d3c-b33e-cbb4264c9542.jpeg] 近日,CODING 在 KubeCon 2019 上海站上正式推出了 DevOps 的一站式解决方案: CODING 工具+培训,一站式服务体系。 与腾讯云账号打通,让研发管理更加轻松。 深度服务超大型客户,赋能企业数字化转型。 在 CODING 2.0 正式推出之际,CODING 也希望能通过 CODING 2.0 所包含的一站式 DevOps 工具链,帮助更多的中小企业和研发团队搭建自动化可持续交付的研发流水线,提高研发效能 客户支持+客户成功,一站式服务体系 从 2014 年起,CODING 持续为软件研发团队提供了五年的 SaaS 工具服务,积累了丰富的平台服务经验。 除了详尽的帮助文档、视频演示和场景化工作指南外,客户支持团队还为用户提供 5x12 小时标准服务,及 7x24 小时快速响应服务,解答用户问题,协助用户无障碍的使用 CODING 的各项服务

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    前端微服务一站式解决方案-不是切页面就是微服务

    single-spa(乾坤) 为啥不用iframe能规避好多问题,技术没有前瞻性,体验差 自以为的解决方案跑个demo以为这以为那,其实真实的业务场景远远比自己想想的要复杂(说的就是我自己) 除了前端的兼容性问题,服务端的监控管理更为重要 body 、 document 等绑定的事件,请在 unmount 周期清除   localStorage等全局数据储存修改谨慎操作,子工程内部建议添加命名空间不与其他工程冲突 (前端)qiankun微服务特性代码与本地独立服务代码区分 ,所有子服务状态不可知,所有路径不可管控 解决方案使用自建的注册中心和网关 技术选型注册中心使用consul(无需依赖)实在受不了那些依赖java等等,后端微服务还好都是基于spring无所谓,前端微服务就更加需要独立性与兼容性 ,所以选择consul 网关使用nodejs通过跟注册中心交互获取,节点与代理状态,实时更新内部请求分发与接口管理 支持多种场景如果不想使用nodejs作为部署服务,也可以使用nodejs根据注册中心信息生成 nginx配置文件 服务监控告警实时通知钉钉 ?

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    Apifox,一款API一站式服务工具

    最近发现一款API一站式服务的工具:Apifox,毫不夸张的说吊打Postman! 一站式服务解决多个系统之间的数据同步问题。 2. 说到接口调试,我相信你一定会第一想到postman,但是你可能还不知道我们国人做的Apifox功能比Postman更强大 Apifox支持环境配置,默认给我们设定了三种环境:正式环境、测试环境、Mock服务 Apifox内置的Mock功能不够满足你的应用场景,我们又可以自定义了,支持前端熟悉的Mock.js 语法编写mock规则 支持Mockjs拓展 当你完成mock规则配置之后,只需将环境切换到Mock服务就可以开始调用

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    服务 day11:基于 ElasticSearch 构建搜索服务

    2、分片 当我们的文档量很大时,由于内存和硬盘的限制,同时也为了提高 ES 的处理能力、容错能力及高可用能力,我们将索引分成若干分片,每个分片可以放在不同的服务器,这样就实现了多个服务器共同对外提供索引及搜索服务 3、副本 为了提高 ES 的高可用同时也为了提高搜索的吞吐量,我们将分片复制一份或多份存储在其它的服务器,这样即使当前的服务器挂掉了,拥有副本的服务器照常可以提供服务。 三、搜索服务开发 0x01 课程搜索服务需求分析 1、需求分析 ? 根据分类搜索课程信息。 根据关键字搜索课程信息,搜索方式为全文检索,关键字需要匹配课程的名称、 课程内容。 1、课程管理服务将数据写到 MySQL 数据库 2、使用 Logstash 将 MySQL 数据库中的数据写到 ES 的索引库。 3、用户在前端搜索课程信息,请求到搜索服务。 4、搜索服务请求 ES 搜索课程信息。 0x02 课程索引 1、技术方案 如何维护课程索引信息? 1、当课程向 MySQL 添加后同时将课程信息添加到索引库。

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    从头开始构建图像搜索服务

    那么,如何实际使用深度学习表示来创建搜索引擎呢?我们的最终目标是拥有一个搜索引擎,可以接收图像并输出相似的图像或标签,还能接收文本并输出类似的单词或图像。 为了实现这一目标,将经历三个连续的步骤: 根据输入图像搜索类似图像(图像→图像) 根据输入词搜索类似的单词(文本→文本) 为图像生成标签,并使用文本搜索图像(图像↔文本) 为此,将使用嵌入 之后就可以在嵌入中搜索类似的单词。 使用最少数据进行广义图像搜索。 首先从搜索dog这个词开始: ? 搜索dog术语的结果 结果相当不错,但是我们可以从标签上训练的任何分类器中都得到这个! 搜索ocean术语的结果。 模型了解ocean与water类似,并从boat类中返回许多物品。 搜索街道又会发生什么呢? ?

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    从某电商钓鱼事件探索黑客“一站式服务

    深信服EDR安全团队,整理分析了一起某电商钓鱼事件,通过关联信息,发现背后可能存在一个“产业链齐全”的黑客团伙,研究发现其具备“一站式服务”的黑客攻击手段。 黑客攻击手段包括但不限于钓鱼邮件、漏洞利用、挖矿病毒、勒索病毒、无文件攻击、远控木马、键盘记录器、密码破解等,是一次完整而全套的“服务”。 ? 分配相应的内存空间,从黑客服务器上读取相关的恶意程序到内存。 ? 从黑客服务器上获取到的文件: ? ShellCode通过反射型DLL注入到进程执行: ? 黑客可以实时监控这台主机,动态分析显示其与远程C2服务器14.215.177.39地址进行通信。 ? 0x05 持续褥羊毛:挖矿 黑客在攻破该主机之后,就为该主机种上挖矿病毒,持续榨干其性能。 ? 至此,全套“服务”完成,员工可以下班了。 *本文作者:千里目安全实验室,转载请注明来自FreeBuf.COM

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      云端全托管的搜索服务,支持从数据导入、检索串识别,搜索结果获取与排序,到数据运营全过程的一站式服务。帮助用户快速构建网站搜索、APP搜索、企业搜索等服务。

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